Бұл бағдарламаның мақсаты магистранттарға деректерді талдау үшін аналитикалық құралдарды пайдалануды, деректер құрылымын түсінуді және Machine learning модельдерімен жұмыс істеуді үйрету. Магистранттар Computer Vision, Natural Language Processing, Big Data және т.б. жасанды интеллекттің әртүрлі алгоритмдерін қолдануды үйренеді. Оқытушылармен кездесулер 2 апталық қорытынды емтихандарда, әр семестрдің соңында өтеді.

• Алгоритмдік бағдарламалау тілдері;
• Жоғары математика. 

• Зерттеу мен тезисті таңдауға байланысты деректер ғылымындағы мамандандырулардың бірін терең білу;
• Деректерді жинау және басқару; модельдерді таңдау, қолдану және бағалау, деректер ғылымының көмегімен өмірлік мәселелердің шешімін таба білу;
• Деректерді талдауды дұрыс тұжырымдау және пайдалану үшін алгоритмдерді, сондай-ақ математикалық және статистикалық модельдерді құрудың негізгі принциптерімен байланысты кеңейтілген білім алу;
• Machine learning әдістері мен стратегияларын деректерді талдау, дерекқор жүйелеріндегі тәжірибе және есептеу статистикасы үшін пайдалану тәжірибесі;
• Дереккөздерден алынған ақпаратты бағалау және жалпылау дағдылары және оларды халықаралық рецензияланатын ғылыми әдебиетті және деректер туралы ғылымдар саласындағы бастапқы зерттеулерді, сондай-ақ деректер ғылымына қатысты пәндерді түсіну үшін қолдана білу;
• Нақты өндірістік тапсырмаларда практикалық тәжірибені көрсету, өндірістік практикадан өту және қатысқаннан кейін есеп жасау;
• Нәтижелерді деректер ресурстарынан тиімді бизнес стратегияларына айналдыру.

Деректер ғылымы бүгінгі таңда барлық маңызды салаларға қатысты. Магистратура түлектері, ақпараттық технологиялар саласындағы тәжірибелі және білімді мамандар отандық және шетелдік жұмыс берушілердің активтеріне айналады. Деректерді талдау мамандары қаржы, денсаулық сақтау, технология және кез-келген басқа салада қажет.