Целью данной программы является обучение магистрантов использованию аналитических инструментов для анализа данных, пониманию структуры данных и работе с моделями Machine learning. Магистранты учатся использовать разные алгоритмы искусственного интеллекта в Computer Vision, Natural Language Processing, Big Data и т.д. Обучение проводится на интерактивной онлайн  платформе, что позволяет проходить занятия вне зависимости от географического нахождения студента  и без отрыва от основной работы. Встречи с преподавателями проходят в течении 2-х недельных итоговых экзаменах, в конце каждого семестра.

• Алгоритмы и структуры данных
• База данных

• Глубокое знание одной из специализаций в науке о данных, в зависимости от исследования и выбора тезиса;
• Сбор и управление данными; выбор, применение и оценка моделей, умение находить решения жизненных задач с помощью науки о данных;
• Приобретение расширенных знаний, связанных с фундаментальными принципами разработки алгоритмов, а также математическими и статистическими моделями для правильной формулировки и использования анализа данных;
• Наработка опыта использования методов и стратегий machine learning для расширенного анализа данных, опыта в системах баз данных и вычислительной статистике;
• Навыки оценки и обобщения информации из источников и умение их применять для понимания международной рецензируемой научной литературы и первичных исследований в области наук о данных, а также дисциплин, относящихся к науке о данных;
• Показать практический опыт в реальных производственных задачах, прохождение производственной практики и составление отчета после посещения;
• Преобразование результатов из ресурсов данных в действенные бизнес-стратегии.

Наука о данных имеет отношение практически ко всем значимым на сегодняшний день отраслям. Выпускники магистратуры, опытные и знающие специалисты в области информационных технологий станут активами отечественных и зарубежных работодателей. Специалисты по аналитике данных остро необходимы в сфере финансов, здравоохранения, технологий и любой другой отрасли.