Цель образовательной программы бакалавриата по математическому и компьютерному моделированию – предоставить студентам прочную основу в области математики и информатики, а также инструменты и методы, необходимые для применения этих дисциплин к реальным проблемам. Студенты проходят курсы по численным исчислениям, линейной алгебры, теории вероятностей и статистики, дискретной математики и компьютерного программирования. Они также узнают о методах моделирования, таких как моделирование, оптимизация и анализ данных, и о том, как применять эти методы к проблемам в таких областях, как финансы, инженерия, биология и социальные науки.

Программа направлена на подготовку студентов к карьере в различных областях, включая анализ данных, финансовое моделирование, информатику и научные исследования.

Выпускники программы также могут продолжить обучение по программам для выпускников или по профессиональным программам в таких областях, как математика, информатика и финансы. Программа предназначена для того, чтобы предоставить студентам прочную основу и возможность применять свои знания для решения прикладных проблем, подготавливая их к успеху в быстро развивающемся технологическом рынке.

• Применять базовые объединяющие структуры математики (например, матрицы, множества, отношения и функции, логическую структуру, группы, поля, графики и т.д.) и взаимосвязи между ними на бумажных и устных экзаменах, основанных на теоретических вопросах.
• Демонстрировать логические навыки программирования на различных языках (например, R, Python, MATLAB и т.д.), достигаемые с помощью лабораторных работ и экзаменов, основанных на решении задач.
• Проявлять глубокие знания дифференциальных уравнений, решая прикладные задачи.
• Разрабатывать различные типы математических моделей и симуляций, включая динамические системы, статистические модели, дифференциальные уравнения и модели теории игр, изучая фундаментальные математические курсы (математическое исчисление, обыкновенные дифференциальные уравнения, численные методы, статистика и т.д.) и практические курсы по моделированию.
• Применять методы математического и компьютерного моделирования для решения научных, прикладных, производственных и технологических задач с использованием профессионального программного обеспечения, компьютерной графики, визуализации и разработки собственных программных пакетов.
• Демонстрировать базовые знания в области финансовой математики, приложений теории чисел, управления данными и анализа, изучая факультативные курсы.
• Анализировать собранную информацию и представлять результаты исследований, достигнутые в результате работы над индивидуальными и групповыми проектами.
• Получать представление о функционировании правительства, рынков и институтов, отношениях с обществом, основных этических теориях и проблемах и демонстрировать свободное владение несколькими языками путем изучения предметов, не относящихся к данной области (например, экономика, социология, философия, русский/казахский язык, турецкий язык и т.д.)

Выпускники с дипломом в области Математического и Компьютерного моделирования обладают широким спектром карьерных возможностей в различных отраслях. Вот некоторые потенциальные варианты профессий, доступные им:

• Наука о данных и аналитика: навыки математического и компьютерного моделирования пользуются большим спросом в области науки о данных. Компании и организации полагаются на анализ данных, чтобы принимать обоснованные решения. Профессионалы, которые могут применять математические методы, статистическое моделирование и алгоритмы машинного обучения к большим наборам данных, пользуются большим спросом.
• Финансовые услуги: Финансовая индустрия в значительной степени полагается на математические модели для оценки рисков, оценки активов, оптимизации портфеля и алгоритмической торговли. Навыки математического моделирования и компьютерного программирования необходимы для таких должностей, как аналитики, финансовые инженеры и специалисты по обработке данных в сфере финансов.
• Инженерия и производство: Математическое моделирование имеет решающее значение в таких инженерных дисциплинах, как гражданское строительство, машиностроение и электротехника. Компьютерное моделирование используется для проектирования и имитации сложных систем, оптимизации процессов и анализа структурной целостности. Навыки в области математического моделирования и автоматизированного проектирования ценятся в этих областях.
• Исследования и академическая сфера: Сочетание математики и компьютерного моделирования имеет важное значение в научных исследованиях и в академической среде. Исследователи в таких областях, как физика, химия, биология и науки об окружающей среде, часто используют математические модели для анализа экспериментальных данных, моделирования сложных явлений и разработки теорий. Вычислительное моделирование также широко распространено в академических исследованиях.
• Правительство и государственная политика: Математические и компьютерные модели играют решающую роль в обосновании решений в области государственной политики. Правительственные учреждения и научно-исследовательские институты часто нанимают экспертов в области математического моделирования для анализа социальных, экономических и экологических данных, оценки результатов политики и выработки рекомендаций.
• Консалтинг и технологии: Консалтинговым фирмам и технологическим компаниям часто требуются специалисты, обладающие опытом в области математического и компьютерного моделирования. Эти навыки полезны для разработки моделей, проведения имитационного моделирования и предоставления решений проблем клиентов в различных отраслях на основе данных.

Кроме того, выпускники имеют возможность продолжить образование в программе магистратуры или докторантуры.