Степень

Бакалавр естественных наук

Продолжительность

4 years

Пороговый балл для поступления на грант

110

Пороговый балл для поступления на платное отделение

80

Профильные предметы

Математика
Информатика

Требуемый уровень английского языка

B1 (Intermediate)

Цель программы заключается в подготовке высококвалифицированных специалистов в области статистики и науки о данных, обладающих инновационными навыками решения проблем в статистике и анализе данных. Студенты получат возможность применять свои знания для анализа различных проблем в области предиктивной аналитики, маркетинговой аналитики, экономики, биологии и других областях.

Учебный процесс включает исследовательскую работу и применение анализа данных для решения прикладных проблем, что способствует развитию важных академических навыков, таких как работа с базами данных, анализ данных, программирование, разработка статистических экспериментов, визуализация и моделирование.

Кроме того, студенты будут иметь возможность участвовать в научных проектах, которые подготовят их для успешного поступления в магистерские или докторские программы по математическому и компьютерному моделированию, математике, статистике, науке о данных, как в Казахстане, так и за рубежом.

По окончании программы студенты будут готовы к карьере в образовательных и научных учреждениях, IT компаниях, банках, страховых компаниях и других организациях, которые активно применяют прикладную статистику, математику и компьютерные технологии в своей деятельности.

  • Программа предоставляет студентам возможность применять свои знания в теории вероятностей, математической статистике, случайных процессах, анализе данных, математическом анализе, линейной алгебре, дифференциальных уравнениях, численном анализе, методах оптимизации, дискретной математике и математической логике для решения прикладных и фундаментальных проблем.

  • Студенты развивают навыки программирования с использованием языка Python, что позволяет им качественно создавать компьютерные программы.

  • Они приобретают способность обрабатывать наборы данных, работать с базами данных и выполнять статистический анализ собранных данных путем создания компьютерных программ.

  • Студенты смогут использовать статистические методы, профессиональное программное обеспечение, компьютерную графику, визуализационные техники и другие соответствующие инструменты для эффективного решения научных и прикладных задач.

  • Курсы по регрессионному анализу помогут студентам освоить навыки проектирования и тестирования множественных линейных регрессионных моделей и разработки стратегий построения статистических моделей.

  • Программа стимулирует студентов развивать понимание государственных структур, институциональных рамок, социальных отношений, основных этических теорий и проблем, через изучение предметов, таких как экономика, социология, философия.

  • Кроме того, они получат возможность продемонстрировать свободное владение несколькими языками (турецкий и английский языки).

Обязательные модулиЭлективные модули

– Calculus 1-3
– Linear Algebra

– Discrete mathematics
– Ordinary differential equations
– Information and Communication Technologies
– Algorithms and programming 1-2
– Database Management Systems 1-2
– Introduction to Data Analysis
– Introduction to Probability
– Statistics and its Applications 1-2
– Modern Regression Analysis 1-2
– Testing of statistical hypotheses
– Special Topics of Data Science
– Data wrangling and visualization
– Methods of Scientific research
– History of Kazakhstan
– Philosophy

– Additional chapters of linear algebra
– Spectral theory
– Introduction to Real Analysis
– Functional analysis
– Optimization methods
– Numerical methods
– Modern statistics
– Cryptography
– Game theory
– Distributed Big Data Systems
– Mathematical Statistics in R
– Statistics and Visualization for Data Analysis
– Econometrics
– Introduction to iOS Programming
– Introduction to Machine Learning
– Deep learning
– UX/UI design
– Linux Administration
– Natural Language Processing
– Business process design and management
– Project Management
– Product management
– Еconomy
– Turkish language 1-4
– English language 1-2
– Kazakh language 1-2
– Russian language 1-2

Выпускники с дипломом в области статистики и науки о данных обладают широким спектром карьерных возможностей в различных отраслях. Вот некоторые потенциальные варианты профессий, доступные им:

  • Специалист по анализу данных: Анализ сложных наборов данных с целью извлечения уникальных инсайтов и решения бизнес-проблем, используя статистические модели и методы машинного обучения.
  • Аналитик данных: Сбор, очистка и анализ данных для выявления скрытых паттернов и тенденций.
  • Бизнес-аналитик: Применение статистического анализа и моделирования данных для помощи организациям в принятии обоснованных стратегических решений.
  • Инженер по обработке данных: Создание и поддержка инфраструктуры данных, баз данных и систем для эффективного хранения и обработки информации.
  • Инженер по машинному обучению: Разработка и реализация алгоритмов и моделей машинного обучения для предсказательного анализа и автоматизации процессов.
  • Статистик: Проведение статистических исследований, разработка методов экспериментального дизайна и анализ данных для выработки информированных решений.
  • Аналитик рисков: Оценка и управление рисками с использованием статистических моделей и количественного анализа в финансовой и страховой сферах.
  • Научный сотрудник: Проведение научных исследований, анализ данных и публикация результатов в академических и промышленных изданиях.
  • Консультант: Предоставление данных и экспертных рекомендаций клиентам в различных отраслях на основе аналитического подхода.
  • Менеджер данных: Организация сбора, хранения и управления данными для обеспечения их целостности и доступности.

Кроме того, выпускники имеют возможность продолжить образование в программе магистратуры или докторантуры.

ХУРШИДА ПАТУЛЛАЕВА

Координатор программы

Support the faculty (professors)

1. Support Research Internship Program. Faculty members develop academic curriculum and research at the University. Within the framework of this program SDU provides faculty members with the opportunities to do research abroad. Your donations will cover flight expenses, accommodation and monthly salary from 6 months up to 1 year. SDU also invites professors from abroad to share their knowledge and experience with local faculty and students.
2. Support “Zhas maman” Program. “Zhas maman” program is aimed at developing university human capital by selecting the best SDU graduates and helping them start their academic career as teaching assistants. Young specialists are encouraged to do PhD abroad and get rich research experience from prestigious universities. Teaching assistants are provided with scholarships and professional advise from the faculty.

Support the University

SDU campus is a central place for students educational and recreational activities. University aims to renew its basic infrastructure by building new facilities and substantially renovating existing ones. This includes buildings, roads, utilities, grounds and landscaping, student housing, and information technology resources needed to fully support the University mission. Maintaining up-to-date library resources and research facilities, equipment, and technological tools are also important.

Support talented students

This program is for outstanding students regardless of their welfare. Eligible students have to demonstrate outstanding academic and social achievements. This program is designed to foster professional and personal development of students by giving full or partial grants or providing dormitory. In order to keep the grant during the whole period of its validity the recipient has to meet certain minimum GPA each semester.

FAQ

Question? Contact us! infomatrix@sdu.edu.kz

Since Infomatrix Asia is an international project competition and current lingua franca is English language, we decided that everything(documentation, presentation, submission) will be in English.

Starting from this year, participation doesn’t give opportunity get max at ENT.

All participants who study at secondary school must participate with their supervisors. Due to the security concerns of the participants.

Mail to infomatrx@sdu.edu.kz (Only technical questions)

Look carefully at category requirements, but common thing is: great presentation, clear documentation, completed project, short video demonstrating your knowledge of English Participants from Kazakhstan should have participated on regional, city, republic project competitions before.

Infomatrix Asia is an independent competition. Therefore, you are free to submit your project to any other competitions.

The participation fee is a required fixed cost that covers: transportation, medals, t-shirts, certificates, food, lodging and so on…

Accomodation

We are inviting participants to stay in our comfortable and modern “Student House” located on the territory of SDU.

The student house of Suleyman Demirel University offers students not only accommodation and meals on the territory of the Smart Campus during their studies, but also the opportunity to improve their social skills and strengthen international relationships.

Do you need help? Contact us!  infomatrix@sdu.edu.kz

Как заработать бонусные баллы?

Участники имеют возможность заработать от 1 до 5 бонусных баллов, написав интересный и креативный пост об олимпиаде SPT на своей странице в Instagram. Пост может быть в любом формате, как текст, фото или видео.

Творчеству нет предела, дай волю своим фантазиям!
Напиши мечту, сочини рассказ, сними видео, мотивируй своих друзей, пригласи их участвовать вместе!

Это тот самый момент, когда даже 0,5 баллов решают, достоин ты гранта или нет. Поэтому очень советуем воспользоваться этой  возможностью.

Условия:

  • Опубликовать интересный и креативный пост (с текстом не менее 50 слов, от имени участника)
  • Отметить @sdukz на фото (tag)
  • Хэштег #spt2020 #sdukz
  • Указать в посте ФИО, кластер и последние 6 цифр своего ИИН через хэштег (например, Ахметов Айбек, #кластер2, #123456.
  • Страница участника должна быть открытой до 10 марта.

Посты оцениваются организаторами олимпиады таким образом:

▫️1 балл:
— есть пост, выполнены все условия;
▫️2 балла:
— пост с хорошо написанным текстом;
▫️3 балла:
— интересный пост с качественно снятым и смонтированным видео;
▫️4 и 5 баллов:
— качественные посты с хорошим охватом, количеством лайков и комментариев.

Оценивая посты, организаторы в первую очередь обращают внимание на качество поста. То есть, даже с текстом можно получить максимальный балл. Или наоборот, посты которые набрали тысячи лайкав, могут получить только 1 балл из за плохого качества.

Посты принимаются до завершения онлайн регистрации.

Реквизиты

ISPT Registration

SDU

«Болашақ» халықаралық стипендиясының екі дүркін иегері. 2011 жылы Англияның Newcastle университетінің магистратурасын Халықаралық мультимедиалық журналистика мамандығы бойынша бітірген. Ал 2021 жылдың наурыз айында Шотландияның Glasgow университетінде үш жылдан астам уақыт бойы жазған докторлық диссертациясын мерзімінен бұрын сәтті қорғап шықты. 1 айдан кейін оған Медиа және мәдени саясат мамандығы бойынша ресми түрде Философия докторы ғылыми атағы берілді. Dr Әсел негізі 1451 жылы қаланған университеттің Мәдени саясатты зерттеу орталығында (Centre for Cultural Policy Research) қызмет еткен. Аты әлемге әйгілі, nationalism ұғымының Ұлыбританияда негізін қалаушылардың бірі Эрнест Геллнерден тәлім алған Филип Слесинджердің шәкірті. Сондай-ақ, ол  магистратура студенттеріне Зерттеу әдістері (Research Methods) пәнінен дәріс оқып, Қазақстаннан тұңғыш рет PhD дәрежесін иеленген маман атанады. 

Докторлық диссертациясы, «Қазақ киносы және ұлт: сыни талдау» тақырыбы, ұлт құрылысы (nation building)  тәсілімдемесі арқылы зерттелген (Kazakh cinema and the nation: a critical analysis – Enlighten: Theses (gla.ac.uk)). Ғылыми еңбекте ол қазақ киносына британ әлеуметтанушы Энтони Смиттің энтосимволизм концепциясы бойынша талдау жасап, қазақ халқының ұлт болып қалыптасуына атажұрттық фильмдердің әсері қаншалықты деген сұраққа жан-жақты жауап беруге ұмтылады. 

Диссертацияның жаңалығы – бұл отандық Еуразия Халықаралық  кинофестивалін академиялық тұрғыдан алғаш рет зерттеп, ғылымның фильм фестивальдері (film festival studies) атты жаңа саласына EurIFF ұғымын тұңғыш рет енгізді (бұл турасында ағылшын тілді ғылымда бір де бір диссертацияны айтағанның өзінде,  ғылыми орта назар аударарлық мақала да жоқтың қасы). Сонымен қатар, осы саланы зерттеп жүрген әлем зерттеушілеріне қазақ киносын, Қазақстанның халықаралық фестивалін ғылыми еңбегі арқылы танымалдандырды. 

Бұған дейін Әсел Қамза «Хабар» арнасында 2006-2010 жж. аралығында  «Азамат» жастар бағдарламасының редакторы, кейіннен продюсері, «Біз айтсақ…» ток-шоуының шеф-редакторы, қазақ және орыс тілінде хабар таратқан «Бизнес мекен» таңғы бағдарламасының сценарисі қызметін атқарып, ондаған тікелей эфирлерде жұмыс жасап, практик-журналист ретінде тәжірибесін толықтырды. Оның ішінде 2008-2009 жылдары «Қазақстанда жасалған» атты отандық өндірушілерді қолдау мақсатында ашылған тележобаның сценарист-редакторы әрі жүргізушісі болып жұмыс істеген. 2011-2014 жылдары «Қазақстан темір жолы» ҰК» АҚ Ішкі протокол және бұқарамен байланыс департаментінде маман деңгейінен бастап, жарнама бөлімінің бастығы позициясына дейін көтеріліп, 160 000-нан астам қызметкері бар  ұлттық компанияның  PR стратегиясын дамытып, үйлестіруге үлес қосқан. 

Сулейман Демирель Университетінде бакалавриат және магистратура шәкірттеріне қазақ және ағылшын тілдерінде Масс коммуникация теориясы, Зерттеу әдістері, Масс коммуникациядағы зерттеу әдістері, Медиа Социология және Бейне композиция пәндерінен сабақ береді. Ұлыбританияда 5 жылға жуық уақыт ішінде жинаған бүкіл өнегесі мен бар тәжірибесін күнделікті дәрісінде пайдалануға тырысады. Студенттеріне сыни ойлауға, сындарлы пікір білдіруге жөн сілтейді. Ғылыми жұмыс жазған кезде, кеңестік кезден келе жатқан дәстүрлі жүйе бойынша, тек ғылыми жетекшінің жөн-жобасын ғана басшылыққа алуды ғана үйретпей, шын мәнінде бүкіл жауапкершілікті өз мойнына алуға, өз бетінше, еркін және тәуелсіз жұмыс істеуге дағдыландырады. 

Мақалалары отандық ғылыми журналдарда жарық көрген. Қазіргі таңда толерантты журналистика, автобиографиялық фильмдерге қатысты зерттеу жұмыстарымен айналысады. 

Өмірлік ұстанымы – талап, сапа, нәтиже!

Перейти к содержимому

Сообщить об опечатке

Текст, который будет отправлен нашим редакторам: