Компьютерные науки

Докторантура

Компьютерные науки

Вопросы экзаменов для поступления в докторантуру

Степень

Доктор наук

Длительность

3 года

ECTS

180

Пререквизиты

  1. Системные программы – 5 ECTS;
  2. Основы алгоритмизации и программирования – 5 ECTS;
  3. Математический анализ 1-5 ECTS;

    Итого: 20 ECTS

    Если имеется степень магистра по родственным специальностям, пререквизиты сдавать не нужно.

 

Родственные специальности

6В06101 – Информационные системы;
6В06102 – Компьютерные науки;

Результаты

  • Продвинутый уровень программирования на примере выполнения различных проектов
  • Применение алгоритмов в решении реальных проблем и создание учебных моделей путем сбора, очистки, анализа и визуализации необработанных данных
  • Развитие существующих технологий на основе данных об их производительности
  • Осуществление литературного обзора и оценки академических статей для написания отчетов, докладов и презентаций
  • Приобретение знаний и опыта от международных исследователей, при посещении конференций, при прохождении зарубежной научной стажировки и последующем отчете
  • Понимание важности планирования и подготовки для написания докторской диссертации
  • Прохождение педагогической практики для приобретения необходимых навыков для передачи знаний и написания отчетов

Обязательные и элективные модули (курсы)

Обязательные дисциплины:

Методы исследования и написание академической работы
Докторская диссертация 1
Методы написания докторской диссертации
Докторская диссертация 2
Педагогическая практика в ВУЗе
Докторская диссертация 3
Научно-исследовательская работа докторанта 1
Научно-исследовательская практика
Докторская диссертация 4
Научно-исследовательская работа докторанта 2
Зарубежная практика
Докторская диссертация 5
Научно-исследовательская работа докторанта 3
Докторская диссертация 6
Научно-исследовательская работа докторанта 4
Регистрация и защита докторской диссертации
Элективный курс 1
Элективный курс 2
Элективный курс 3
Элективный курс 4

Элективные дисциплины:
Сбор, обсуждение, анализ и визуализация данных
Продвинутый курс цифрового дизайна
RedHat – Системное админинстрирование (I + II)
IoT сети
Введение в кибербезопасность
RedHat – Системное администрирование (III + OpenStack)
Аналитика больших данных
Обработка естественного языка
Машинное зрение и анализ изображений
Машинное обучение
Глубокое изучение (Deep Learning)
IoT в промышленности
Продвинутый курс по безопасности приложений и сетей

Трудоустройство

Данная программа раскрывает потенциал учащихся для проведения исследований в академической или промышленной отрасли. У Вас появятся возможности получить знания в различных актуальных направлениях, таких как искусственный интеллект, наука о данных, продвинутое программирование и др. Вы можете стать ведущим экспертом по предмету вашей диссертации. У вас развивается более глубокое понимание сложных тем компьютерных наук, которые помогут достичь высокооплачиваемых и востребованных позиций в технической сфере. А также вам доведется работать в среде высокоинтеллектуальных коллег, попробовать себя в роли наставника и получить рекомендации от самых успешных людей мира. 

Координатор

Дархан Куанышбай
Darkhan.Kuanyshbay@sdu.edu.kz

FAQ

Question? Contact us! infomatrix@sdu.edu.kz

Since Infomatrix Asia is an international project competition and current lingua franca is English language, we decided that everything(documentation, presentation, submission) will be in English.

Starting from this year, participation doesn’t give opportunity get max at ENT.

All participants who study at secondary school must participate with their supervisors. Due to the security concerns of the participants.

Mail to infomatrx@sdu.edu.kz (Only technical questions)

Look carefully at category requirements, but common thing is: great presentation, clear documentation, completed project, short video demonstrating your knowledge of English Participants from Kazakhstan should have participated on regional, city, republic project competitions before.

Infomatrix Asia is an independent competition. Therefore, you are free to submit your project to any other competitions.

The participation fee is a required fixed cost that covers: transportation, medals, t-shirts, certificates, food, lodging and so on…

Accomodation

We are inviting participants to stay in our comfortable and modern “Student House” located on the territory of SDU.

The student house of Suleyman Demirel University offers students not only accommodation and meals on the territory of the Smart Campus during their studies, but also the opportunity to improve their social skills and strengthen international relationships.

Do you need help? Contact us!  infomatrix@sdu.edu.kz

Как заработать бонусные баллы?

Участники имеют возможность заработать от 1 до 5 бонусных баллов, написав интересный и креативный пост об олимпиаде SPT на своей странице в Instagram. Пост может быть в любом формате, как текст, фото или видео.

Творчеству нет предела, дай волю своим фантазиям!
Напиши мечту, сочини рассказ, сними видео, мотивируй своих друзей, пригласи их участвовать вместе!

Это тот самый момент, когда даже 0,5 баллов решают, достоин ты гранта или нет. Поэтому очень советуем воспользоваться этой  возможностью.

Условия:

  • Опубликовать интересный и креативный пост (с текстом не менее 50 слов, от имени участника)
  • Отметить @sdukz на фото (tag)
  • Хэштег #spt2020 #sdukz
  • Указать в посте ФИО, кластер и последние 6 цифр своего ИИН через хэштег (например, Ахметов Айбек, #кластер2, #123456.
  • Страница участника должна быть открытой до 10 марта.

Посты оцениваются организаторами олимпиады таким образом:

▫️1 балл:
— есть пост, выполнены все условия;
▫️2 балла:
— пост с хорошо написанным текстом;
▫️3 балла:
— интересный пост с качественно снятым и смонтированным видео;
▫️4 и 5 баллов:
— качественные посты с хорошим охватом, количеством лайков и комментариев.

Оценивая посты, организаторы в первую очередь обращают внимание на качество поста. То есть, даже с текстом можно получить максимальный балл. Или наоборот, посты которые набрали тысячи лайкав, могут получить только 1 балл из за плохого качества.

Посты принимаются до завершения онлайн регистрации.

Support the faculty (professors)

1. Support Research Internship Program. Faculty members develop academic curriculum and research at the University. Within the framework of this program SDU provides faculty members with the opportunities to do research abroad. Your donations will cover flight expenses, accommodation and monthly salary from 6 months up to 1 year. SDU also invites professors from abroad to share their knowledge and experience with local faculty and students.
2. Support “Zhas maman” Program. “Zhas maman” program is aimed at developing university human capital by selecting the best SDU graduates and helping them start their academic career as teaching assistants. Young specialists are encouraged to do PhD abroad and get rich research experience from prestigious universities. Teaching assistants are provided with scholarships and professional advise from the faculty.

Support the University

SDU campus is a central place for students educational and recreational activities. University aims to renew its basic infrastructure by building new facilities and substantially renovating existing ones. This includes buildings, roads, utilities, grounds and landscaping, student housing, and information technology resources needed to fully support the University mission. Maintaining up-to-date library resources and research facilities, equipment, and technological tools are also important.

Support talented students

This program is for outstanding students regardless of their welfare. Eligible students have to demonstrate outstanding academic and social achievements. This program is designed to foster professional and personal development of students by giving full or partial grants or providing dormitory. In order to keep the grant during the whole period of its validity the recipient has to meet certain minimum GPA each semester.

Реквизиты

Open chat

Сообщить об опечатке

Текст, который будет отправлен нашим редакторам: