Компьютерные науки
- Страницы
- Факультет Инженерных и Естественных наук
- Программы
- Докторантура
- Компьютерные науки
Докторантура
Компьютерные науки
Вопросы экзаменов для поступления в докторантуру
Степень
Доктор наук
Длительность
3 года
ECTS
180
Пререквизиты
- Системные программы – 5 ECTS;
- Основы алгоритмизации и программирования – 5 ECTS;
- Математический анализ 1-5 ECTS;
Итого: 20 ECTS
Если имеется степень магистра по родственным специальностям, пререквизиты сдавать не нужно.
Родственные специальности
6В06101 – Информационные системы;
6В06102 – Компьютерные науки;
Результаты
- Продвинутый уровень программирования на примере выполнения различных проектов
- Применение алгоритмов в решении реальных проблем и создание учебных моделей путем сбора, очистки, анализа и визуализации необработанных данных
- Развитие существующих технологий на основе данных об их производительности
- Осуществление литературного обзора и оценки академических статей для написания отчетов, докладов и презентаций
- Приобретение знаний и опыта от международных исследователей, при посещении конференций, при прохождении зарубежной научной стажировки и последующем отчете
- Понимание важности планирования и подготовки для написания докторской диссертации
- Прохождение педагогической практики для приобретения необходимых навыков для передачи знаний и написания отчетов
Обязательные и элективные модули (курсы)
Обязательные дисциплины:
Методы исследования и написание академической работы
Докторская диссертация 1
Методы написания докторской диссертации
Докторская диссертация 2
Педагогическая практика в ВУЗе
Докторская диссертация 3
Научно-исследовательская работа докторанта 1
Научно-исследовательская практика
Докторская диссертация 4
Научно-исследовательская работа докторанта 2
Зарубежная практика
Докторская диссертация 5
Научно-исследовательская работа докторанта 3
Докторская диссертация 6
Научно-исследовательская работа докторанта 4
Регистрация и защита докторской диссертации
Элективный курс 1
Элективный курс 2
Элективный курс 3
Элективный курс 4
Элективные дисциплины:
Сбор, обсуждение, анализ и визуализация данных
Продвинутый курс цифрового дизайна
RedHat – Системное админинстрирование (I + II)
IoT сети
Введение в кибербезопасность
RedHat – Системное администрирование (III + OpenStack)
Аналитика больших данных
Обработка естественного языка
Машинное зрение и анализ изображений
Машинное обучение
Глубокое изучение (Deep Learning)
IoT в промышленности
Продвинутый курс по безопасности приложений и сетей
Трудоустройство
Данная программа раскрывает потенциал учащихся для проведения исследований в академической или промышленной отрасли. У Вас появятся возможности получить знания в различных актуальных направлениях, таких как искусственный интеллект, наука о данных, продвинутое программирование и др. Вы можете стать ведущим экспертом по предмету вашей диссертации. У вас развивается более глубокое понимание сложных тем компьютерных наук, которые помогут достичь высокооплачиваемых и востребованных позиций в технической сфере. А также вам доведется работать в среде высокоинтеллектуальных коллег, попробовать себя в роли наставника и получить рекомендации от самых успешных людей мира.
Координатор
Сельчук Джанкурт
selcuk.cankurt@sdu.edu.kz