Программа направлена на подготовку магистрантов для демонстрации навыков управления инфраструктурой ИКТ, разработки программного обеспечения, анализа данных, управления и автоматизации бизнес-процессов. Приобретенные навыки будут применяться в соответствующих средах ИКТ. Кроме того, магистранты смогут проводить исследования, публиковать свои статьи в научных журналах и представлять свои работы на научных конференциях. Основная цель программы – научить студентов магистратуры понимать различные инфраструктуры ИКТ и управлять бизнес-процессами в проектах отраслевого уровня.

● Этот курс предоставляет студентам углубленное изучение и применение передовых концепций в прикладных системах и сетевой безопасности, включая политики безопасности, контроль доступа, IP-безопасность, механизмы аутентификации, а также обнаружение и защиту от вторжений;

●  Этот курс охватывает базовые Интерфейсы API, которые вы используете для дизайна объектно-ориентированных приложений с помощью java. Этот курс также охватывает написание программ баз данных с помощью jdbc. Используйте этот курс, чтобы дальше развивать свои навыки с помощью языка Java и подготовиться к сертификации Oracle, на знание Java SE.

●Основное внимание в курсе уделяется разработке и внедрению современных алгоритмов, а также навыков, необходимых для программирования соревнований. Студенты научатся выбирать подходящие алгоритмы для конкретной задачи, интегрировать множество алгоритмов для решения сложной задачи, разрабатывать новые алгоритмы;

● Этот курс предназначен для понимания основных методов хранения и анализа больших данных. Большая часть практической части курса будет связана с реализацией Apache Hadoop парадигмы MapReduce. Реализуя различные задачи и учебные пособия по системе Hadoop MapReduce, студенты будут видеть различия между реализациями одноядерных алгоритмов и алгоритмами, выполняющимися в распределенных системах; 

● Курс предназначен для ознакомления с основами блокчейна, сценариями его решения и технологиями поддержки. Основные конкурсы основополагающих основ блокчейна включают, но не ограничиваются ими, концепции блокчейна, развитие бизнеса в деловом сотрудничестве, цифровую валюту, криптовалюту, биткойны, майнинг-машины, торговлю цифровыми активами, первоначальные предложения монет, цифровую экономику, умные контракты, механизмы консенсуса, а также вопросы конфиденциальности и безопасности. Часть сценариев решения включает в себя примеры использования блокчейна для преобразования отдельных отраслей и областей применения. Эталонная архитектура решения блокчейна будет сформулирована и использована для анализа и разработки решения блокчейна. Часть технологий включает в себя облачные вычисления, связанные с цепочкой блоков, искусственный интеллект, файловые системы на основе контента, а также новые модели программирования;

●Управление бизнес-процессами (BPM) является важнейшей дисциплиной для корпоративных технологических решений. На курсе магистранты проанализируют различные модели автоматизации бизнес-процессов и научатся применять их в соответствующем бизнес-сценарии;

● Курс предоставляет углубленную техническую базу по инструментам повышения производительности облачных вычислений, проектированию и внедрению облачных технологий, а также безопасности облачных вычислений от самых популярных поставщиков облачных услуг;

● Курс предоставляет углубленную техническую базу по инструментам повышения производительности облачных вычислений, проектированию и внедрению облачных технологий, а также безопасности облачных вычислений от самых популярных поставщиков облачных услуг;

● Этот курс содержит введение в компьютерное зрение, включая основы формирования изображения, геометрию изображения с камеры, обнаружение и согласование признаков, стерео, оценку и отслеживание движения, классификацию изображений, понимание сцен и глубокое обучение с помощью нейронных сетей. Курс предназначен для разработки базовых методов для приложений, включающих поиск известных моделей в изображениях, автоматизированное выравнивание и распознавание;

● Этот курс предназначен для представления математических и реализационных задач построения стабильных представлений для высокомерных данных, таких как изображения, текст и данные. Мы рассмотрим отдельные темы программы Deep Learning, обсудив последние модели. Особое внимание будет уделяться сверточным архитектурам, последовательным моделям, передовой практике в области нейронных сетей;

● Цель курса – повышение исходногоуровня владения иностранным языком, достигнутого на предыдущей ступени образования, и овладение необходимым и достаточным уровнем коммуникативной компетенции для решения социально-коммуникативных задач в различных областях профессиональной деятельности при общении с зарубежными партнерами, а также для дальнейшего самообразования;

● Курс «Педагогика высшей школы» знакомит магистрантов с содержанием педагогики высшей школы, его актуальностью и необходимостью, политикой курса, с теми навыками и умениями, которые магистранты приобретут в процессе обучения; 

● Изучение научного мировоззрения как части общечеловеческой культуры, основной проблематики философии науки, понимания сущности, происхождения и развития науки, особенностей ее современного состояния, места в обществе и ее ценностных ориентиров, а также формирование у обучающихся методологической культуры, необходимой для подготовки научного исследования;

● Курс дает целостное представление о стратегии, процессах, информации и ИКТ-активах организации. Связывает бизнес-миссию, стратегию и процессы с ИТ-стратегией; 

● Курс предоставляет магистрантам знания о стандартах безопасности данных и системах управления информационной безопасностью. Будут преподаваться принципы и цели ИТ-безопасности, а также способы реализации технических и информационных мер в компании;

● Защита компьютерных систем от кражи или повреждения их аппаратного, программного обеспечения или электронных данных, а также от нарушения или неправильного направления услуг, которые они предоставляют. Методы защиты документации и электронных носителей (шифрование информации, «облачные» сервисы), виды шифрований, алгоритмы, основные виды атак;

● Цель этого курса – представить широкий взгляд на приложения, которые обеспечивают добавленную стоимость с использованием технологий IIoT. Лекции будут включать конкретные примеры применения и тематические исследования, а также общую картину. Большая часть лекций будет представлена приглашенными докладчиками из отрасли; 

● Этот курс представляет собой введение в фундаментальные методы, лежащие в основе современного машинного обучения. Он охватывает теоретические основы, а также основные алгоритмы для контролируемого и неконтролируемого обучения. Занятия по теоретическим и алгоритмическим аспектам дополняются практическими занятиями в лаборатории;

● Этот курс предназначен для обучения учащихся математике, необходимой для успешного обучения практически любому курсу науки о данных, таким как машинное обучение и анализ данных. Мы рассмотрим наиболее важные понятия многомерного исчисления, линейной алгебры и статистики ; 

● Курс предназначен для получения навыков программирования мобильных приложений. Обсудить текущие фреймворки разработки, их применения. Магистранты должны выполнить проект во время курса;

● Этот курс представляет собой введение в область обработки естественного языка. Он включает соответствующие справочные материалы по лингвистике, математике, вероятностям и информатике. Некоторые из тем, затронутых в классе, – это схожесть текста, часть разметки речи, синтаксический анализ, семантика, ответы на вопросы, анализ настроений и суммирование текста; 

● IoT стал одной из популярных технологий в личном и промышленном использовании. В рамках курса обсуждается, как эти устройства взаимодействуют друг с другом, обсуждаются различные протоколы и интерфейсы связи IoT;

● Курс способствует формированию психологической управленческой культуры руководителя, позволяющей эффективно осуществлять организационно-управленческую деятельность в профессиональной сфере. Вызовы современной экономической ситуации и тренды в развитии актуализируют потребность развития компетенций обучающихся, которые способствуют их карьерному росту, в агрессивной и быстроизменяющейся среде;

● Курс дает студентам навыки администрирования Linux, сосредоточив внимание на основных задачах администрирования. Этот курс также обеспечивает основу для магистрантов, которые планируют стать штатными системными администраторами Linux, знакомя их с ключевыми концепциями командной строки и инструментами корпоративного уровня;

● Этот курс предназначен для управления сетевой службой OpenStack (Neutron) с виртуализацией сетевых функций для повышения производительности сети. Слушатели научатся настраивать распределенные виртуальные маршрутизаторы, Open vSwitch с каналом данных Data Plane Development Kit и сети IPv6 в OpenStack, а также развертывать программно-определяемые сети с OpenDaylight;

● Курс предназначен для углубленного понимания этапов разработки программного обеспечения и архитектур, используемых для создания надежного и высокопроизводительного программного обеспечения. Курс основан на проектах и будет охватывать различные современные подходы;

● Этот курс охватывает ручные и автоматизированные методы и структуры для повышения надежности программного обеспечения в рамках процесса разработки и выпуска. Это включает в себя проверку кода и проверку модели программного обеспечения. Будут представлены ключевые модели прогнозирования надежности программного обеспечения, в том числе те, которые определяют рост надежности программного обеспечения;

●Магистранты узнают, как применять гибкие структуры управления проектами, такие как SCRUM, KAIZEN и другие гибкие методологии управления проектами, а также как использовать более традиционные, проверенные и проверенные методы, чтобы иметь возможность выбрать правильную структуру для правильного проекта. 

• Алгоритмы и структура данных
• База данных

• Определять альтернативные технологии управления данными и информацией, выбирать наиболее подходящие варианты на основе информационных потребностей организации и управлять реализацией выбранных вариантов;
• Проектировать ИКТ архитектуру или архитектуру предприятия (АП). Это включает определение и применение формального подхода к разработке АП, выполнение многоэтапного процесса разработки АП, определение потребностей в изменениях АП и применение их в АП;
• Применять устойчивые подходы к разработке ИТ-решений, ИТ-закупкам , ИТ-операциям, управлению ИТ-ресурсами и другим ИТ-практикам;
• Проектирование интегрированных коммуникационных сетей для малых и средних организаций, включая локальные сети и использование технологий глобальных сетей для соединения локальных сетей;
• Проектировать архитектуру реализации для обработки организационных данных и системных решений, используя как внутренние аппаратные ресурсы, так и внешние сервисные решения;
• Анализировать потребности области и определять, как лучше всего удовлетворить эти потребности с помощью решений для управления данными, информацией и контентом;
• Потверждать что конфиденциальность и целостность лежат в основе всех ИТ-практик;
• Применять профессиональные навыки управления для проектирования и управления эффективной ИС организацией;
• Управлять принципами управления ИС проектами и поддержка их использования в организации;
• Общаться эффективно на иностранном языке с помощью профессионального, четкого и хорошо организованного письма, разговорной речи и аудирования;
• Понимать аргументы за и против спорных взглядов в философии науки и формулировать позиции и аргументы в дискуссиях;
• Демонстрировать знания по педагогике в педагогической деятельности в рамках основных образовательных программ высшего и среднего образования;
• Формулировать и оценивать исследовательские вопросы, приобретя опыт разработки инструментов и методов сбора данных.
•