Gulsim Rysbayeva joined SDU University (SDU) in 2018 as an expert at the Student Service Center. After returning from maternity leave, she continued her academic career at SDU in 2023 as a Senior Lecturer in the Department of Computer Science. In the same year, she obtained her PhD degree from Guilin University of Electronic Technology. Her research interests include machine learning, artificial intelligence, and recommendation systems. In her spare time, she enjoys reading, exploring psychology, and hiking in the mountains.

Bachelor, Automation and management, 2009, AUPET, Kazakhstan
Master, Economical science, 2011, Narxoz university, Kazakhstan
PhD, Cybersecurity, 2023, GUET (Guilin University of electronic technology), China

INF 203 – Bachelor Level – Information security
INF 344 – Bachelor Level – IT security and Risk management
CSS 410 - Research tools and methods (for bachelor students)
CSS 516 - Research tools and methods (for master students)
CSS 489 - Diploma preparation

1. Рысбаева, Г. Б. Халал индустрияның Қазақстандағы қазіргі хал-ахуалы / Г. Б. Рысбаева //. – 2010. – No. 6(78). – ВЕСТНИК КАЗЭУ.
2. Рысбаева Г.Б., Умурзакова А. Д., K вопросу о необходимости разработки автоматизированной системы контроля состояния асинхронного двигателя с использованием искусственных нейронных сетей, Международная научно-практическая конференция «Сейфуллинские чтения – 18: «Молодежь и наука – взгляд в будущее» – 2022.- Т.I, Ч.V. – С. 230-233
3. Rysbaeva, G. B. Overview of methods and methods for monitoring the state of an induction motor using artificial neural networks / G. B. Rysbaeva, A. D. Umurzakova // Проблемы электроэнергетики и телекоммуникаций Севера России : Сборник научных трудов III Всероссийской с международным участием научно-практической конференции, Сургут, 21–22 апреля 2022 года. – Москва: Издательство “Знание-М”, 2022. 288-296.
4. Г.Б. Рысбаева, А. Д. Умурзакова, Обзор интеллектуальных методов контроля состояния и диагностики неисправностей асинхронных машин сельскохозяйственного назначения. = Международная научно-практическая конференция «Сейфуллинские чтения – 18(2): «Наука XXI века – эпоха трансформации» – 2022 .- Т.I, Ч.IV. 172-175
5. Cheng, X., Li, N., Rysbayeva, G. et al. Influence-Aware Successive Point-of-Interest Recommendation. World Wide Web 26, 615–629 (2022). https://doi.org/10.1007/s11280-022-01055-w
6. Рысбаева, Г. Б. Обзор методов контроля состояния и диагностики асинхронных двигателей сельскохозяйственного назначения с использованием искусственных нейронных сетей / Г. Б. Рысбаева, А. Д. Умурзакова // ЭНЕРГОСТАРТ : Материалы V Международной молодежной научно-практической конференции в рамках Десятилетия науки и технологий в Российской Федерации, Кемерово, 20–22 октября 2022 года / Кемерово: Кузбасский государственный технический университет имени Т.Ф. Горбачева, 2023. – С. 314-1-314-7.
7. Gulsim Rysbayeva and Jingwei Zhang, “Sequence Recommendation based on Deep Learning” International Journal of Advanced Computer Science and Applications (IJACSA), 14(2), 2023. http://dx.doi.org/10.14569/IJACSA.2023.0140206
8. Rysbayeva, G., Umurzakova, A., & Alanesi, M. (2025). Implementation of advanced vibration analysis techniques for predictive maintenance of rotating machinery. Eastern- European Journal of Enterprise Technologies, 1(9 (133), 69–79. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2025.323894
9. Meirbek Mussatayev, Mohammad Ali Fakih, Mark Fitzgerald, Roger Lewis, Abay Beisenbekov, Gulsim Rysbayeva, Berik Rysbayev. Advanced real-time rail monitoring system based on directional eddy current probe, NDT & E International, Volume 157, 2026,103532