Ministry grants
- Grant funding
- Program targeted-financing
- Zhas galym
- GF for young scientists
- Procurement plan for 2026
- 2025-2027
- 2024-2026
- 2023-2025
- 2021-2023
Topic: The History of Kazakhstan in Kokand Written Sources of the 19th – Early 20th Centuries
IRN: AP26101025
Project Manager: Zhuldyz Tulibayeva
Relevance and Novelty: Kokand manuscripts represent a valuable but still underexplored body of sources on the history of Southern Kazakhstan and Central Asia. Until now, these materials have not been fully introduced into academic circulation. This project conducts a comprehensive study of these manuscripts, revealing their historical and cultural significance for regional historiography.
Research Goal: To identify, analyze, and introduce into academic circulation historical data about Kazakhstan found in the Persian and Chagatai-language manuscripts of the Kokand Khanate from the 19th to the early 20th centuries.
Topic: The History of Kazakhstan in Kokand Written Sources of the 19th – Early 20th Centuries
IRN: AP26101025
Project Manager: Zhuldyz Tulibayeva
Relevance and Novelty: Kokand manuscripts represent a valuable but still underexplored body of sources on the history of Southern Kazakhstan and Central Asia. Until now, these materials have not been fully introduced into academic circulation. This project conducts a comprehensive study of these manuscripts, revealing their historical and cultural significance for regional historiography.
Research Goal: To identify, analyze, and introduce into academic circulation historical data about Kazakhstan found in the Persian and Chagatai-language manuscripts of the Kokand Khanate from the 19th to the early 20th centuries.
Topic: The History of Kazakhstan in Kokand Written Sources of the 19th – Early 20th Centuries
IRN: AP26101025
Project Manager: Zhuldyz Tulibayeva
Relevance and Novelty: Kokand manuscripts represent a valuable but still underexplored body of sources on the history of Southern Kazakhstan and Central Asia. Until now, these materials have not been fully introduced into academic circulation. This project conducts a comprehensive study of these manuscripts, revealing their historical and cultural significance for regional historiography.
Research Goal: To identify, analyze, and introduce into academic circulation historical data about Kazakhstan found in the Persian and Chagatai-language manuscripts of the Kokand Khanate from the 19th to the early 20th centuries.
Research Goal – to identify, analyze, and introduce into academic circulation historical data about Kazakhstan found in the Persian and Chagatai-language manuscripts of the Kokand Khanate from the 19th to the early 20th centuries.
Topic: Bridging the Gap: Addressing Transitional Issues for First-Year University Students in Kazakhstan
IRN: AR25796179
Project Manager: Ainura Makhmutova
Relevance and Novelty: First-year university students often experience academic stress, decreased motivation, and social isolation when transitioning into higher education, which affects their performance and well-being. The novelty of this project lies in developing an integrated student support model that combines modern pedagogical and psychological approaches. The study aims to design an effective framework that facilitates successful adaptation of students during their first year at university.
Research Goal: To examine the academic, social, and psychological adaptation challenges faced by first-year university students in Kazakhstan and to develop effective strategies and support models to ease their transition into higher education.
Topic: Bridging the Gap: Addressing Transitional Issues for First-Year University Students in Kazakhstan
IRN: AR25796179
Project Manager: Ainura Makhmutova
Relevance and Novelty: First-year university students often experience academic stress, decreased motivation, and social isolation when transitioning into higher education, which affects their performance and well-being. The novelty of this project lies in developing an integrated student support model that combines modern pedagogical and psychological approaches. The study aims to design an effective framework that facilitates successful adaptation of students during their first year at university.
Research Goal: To examine the academic, social, and psychological adaptation challenges faced by first-year university students in Kazakhstan and to develop effective strategies and support models to ease their transition into higher education.
Topic: Bridging the Gap: Addressing Transitional Issues for First-Year University Students in Kazakhstan
IRN: AR25796179
Project Manager: Ainura Makhmutova
Relevance and Novelty: First-year university students often experience academic stress, decreased motivation, and social isolation when transitioning into higher education, which affects their performance and well-being. The novelty of this project lies in developing an integrated student support model that combines modern pedagogical and psychological approaches. The study aims to design an effective framework that facilitates successful adaptation of students during their first year at university.
Research Goal: To examine the academic, social, and psychological adaptation challenges faced by first-year university students in Kazakhstan and to develop effective strategies and support models to ease their transition into higher education.
Research Goal – to examine the academic, social, and psychological adaptation challenges faced by first-year university students in Kazakhstan and to develop effective strategies and support models to ease their transition into higher education.
Topic: The Category of Lyusternik–Shnirelman Maps and Their Highest Topological Complexity
IRN: AP25796111
Project Manager: Nursultan Kuanyshov
Relevance and Novelty: This research lies at the intersection of topology and algebra and aims to deepen the understanding of structural properties of spaces. The concepts of Lyusternik–Shnirelman (LS) category and higher topological complexity play an important role in modern mathematics, particularly in robotics, motion planning, and homotopy theory. The novelty of the project is in generalizing classical theorems on the topological complexity of spaces to mappings and obtaining new results concerning homomorphisms of finite Abelian groups.
Research Goal: To study the LS-category and the higher topological complexity of maps, and to generalize classical results of topological complexity theory to the context of mappings.
Topic: The Category of Lyusternik–Shnirelman Maps and Their Highest Topological Complexity
IRN: AP25796111
Project Manager: Nursultan Kuanyshov
Relevance and Novelty: This research lies at the intersection of topology and algebra and aims to deepen the understanding of structural properties of spaces. The concepts of Lyusternik–Shnirelman (LS) category and higher topological complexity play an important role in modern mathematics, particularly in robotics, motion planning, and homotopy theory. The novelty of the project is in generalizing classical theorems on the topological complexity of spaces to mappings and obtaining new results concerning homomorphisms of finite Abelian groups.
Research Goal: To study the LS-category and the higher topological complexity of maps, and to generalize classical results of topological complexity theory to the context of mappings.
Topic: The Category of Lyusternik–Shnirelman Maps and Their Highest Topological Complexity
IRN: AP25796111
Project Manager: Nursultan Kuanyshov
Relevance and Novelty: This research lies at the intersection of topology and algebra and aims to deepen the understanding of structural properties of spaces. The concepts of Lyusternik–Shnirelman (LS) category and higher topological complexity play an important role in modern mathematics, particularly in robotics, motion planning, and homotopy theory. The novelty of the project is in generalizing classical theorems on the topological complexity of spaces to mappings and obtaining new results concerning homomorphisms of finite Abelian groups.
Research Goal: To study the LS-category and the higher topological complexity of maps, and to generalize classical results of topological complexity theory to the context of mappings.
Research Goal – to study the LS-category and the higher topological complexity of maps, and to generalize classical results of topological complexity theory to the context of mappings.
Topic: Cost Optimization and Risk Management in Industrial Construction Projects: A Comprehensive Concept for Kazakhstan
IRN: AP26100823
Project Supervisor: Kalybek Maksat Kalybekuly
Relevance and Novelty: The project, for the first time, proposes a comprehensive cost optimization and risk management concept adapted to the realities of Kazakhstan. Unlike existing generalized models, the study will take into account the country's socio-economic, legislative, climatic, logistical, and seismic characteristics. The study's novelty also lies in the combination of quantitative and qualitative methods, as well as the direct involvement of key industry experts to develop applicable recommendations. The project's results will serve as a basis for revising construction project management standards in Kazakhstan.
Project Objective: In examining the unique challenges faced by large-scale industrial construction projects in Kazakhstan, this study aims to achieve two main objectives. The first objective is to conduct a thorough risk management analysis to identify and assess the key risks affecting industrial construction projects in the country. This includes assessing the impact of inadequate project planning and execution in terms of schedule, cost, quality, and risk, as well as information gathered through interviews with project managers, suppliers, policymakers, environmental specialists, and design experts. The second objective is to develop and test innovative optimization systems using advanced artificial intelligence techniques to solve the multi-objective time-cost-risk (TCRT) problem under uncertainty. By focusing on these objectives, the study aims to improve project implementation processes and better align them with Kazakhstan's socioeconomic development goals.
Topic: Cost Optimization and Risk Management in Industrial Construction Projects: A Comprehensive Concept for Kazakhstan
IRN: AP26100823
Project Supervisor: Kalybek Maksat Kalybekuly
Relevance and Novelty: The project, for the first time, proposes a comprehensive cost optimization and risk management concept adapted to the realities of Kazakhstan. Unlike existing generalized models, the study will take into account the country's socio-economic, legislative, climatic, logistical, and seismic characteristics. The study's novelty also lies in the combination of quantitative and qualitative methods, as well as the direct involvement of key industry experts to develop applicable recommendations. The project's results will serve as a basis for revising construction project management standards in Kazakhstan.
Project Objective: In examining the unique challenges faced by large-scale industrial construction projects in Kazakhstan, this study aims to achieve two main objectives. The first objective is to conduct a thorough risk management analysis to identify and assess the key risks affecting industrial construction projects in the country. This includes assessing the impact of inadequate project planning and execution in terms of schedule, cost, quality, and risk, as well as information gathered through interviews with project managers, suppliers, policymakers, environmental specialists, and design experts. The second objective is to develop and test innovative optimization systems using advanced artificial intelligence techniques to solve the multi-objective time-cost-risk (TCRT) problem under uncertainty. By focusing on these objectives, the study aims to improve project implementation processes and better align them with Kazakhstan's socioeconomic development goals.
Topic: Cost Optimization and Risk Management in Industrial Construction Projects: A Comprehensive Concept for Kazakhstan
IRN: AP26100823
Project Supervisor: Kalybek Maksat Kalybekuly
Relevance and Novelty: The project, for the first time, proposes a comprehensive cost optimization and risk management concept adapted to the realities of Kazakhstan. Unlike existing generalized models, the study will take into account the country's socio-economic, legislative, climatic, logistical, and seismic characteristics. The study's novelty also lies in the combination of quantitative and qualitative methods, as well as the direct involvement of key industry experts to develop applicable recommendations. The project's results will serve as a basis for revising construction project management standards in Kazakhstan.
Project Objective: In examining the unique challenges faced by large-scale industrial construction projects in Kazakhstan, this study aims to achieve two main objectives. The first objective is to conduct a thorough risk management analysis to identify and assess the key risks affecting industrial construction projects in the country. This includes assessing the impact of inadequate project planning and execution in terms of schedule, cost, quality, and risk, as well as information gathered through interviews with project managers, suppliers, policymakers, environmental specialists, and design experts. The second objective is to develop and test innovative optimization systems using advanced artificial intelligence techniques to solve the multi-objective time-cost-risk (TCRT) problem under uncertainty. By focusing on these objectives, the study aims to improve project implementation processes and better align them with Kazakhstan's socioeconomic development goals.
Research Goal – to study the LS-category and the higher topological complexity of maps, and to generalize classical results of topological complexity theory to the context of mappings.
Topic: Polynomial Identities and Mutations of Algebras
IRN: AP22683764
Project Manager: Farukh Mashurov
Relevance and Novelty: Modern algebraic theory is rapidly evolving toward the study of non-associative systems and their mutations. While substantial progress has been made in commutative and associative algebra, research on polynomial identities arising under algebraic mutations remains limited. The novelty of this project lies in a systematic analysis of polynomial identities satisfied by mutations, as well as in the investigation of the structural properties of perm-, bicommutative, Novikov, and Zinbiel algebras and their relationships with other classes of non-associative algebras.
Research Goal: To systematically study polynomial identities arising from algebraic mutations and to identify structural interrelations between various types of non-associative algebraic systems.
Topic: Polynomial Identities and Mutations of Algebras
IRN: AP22683764
Project Manager: Farukh Mashurov
Relevance and Novelty: Modern algebraic theory is rapidly evolving toward the study of non-associative systems and their mutations. While substantial progress has been made in commutative and associative algebra, research on polynomial identities arising under algebraic mutations remains limited. The novelty of this project lies in a systematic analysis of polynomial identities satisfied by mutations, as well as in the investigation of the structural properties of perm-, bicommutative, Novikov, and Zinbiel algebras and their relationships with other classes of non-associative algebras.
Research Goal: To systematically study polynomial identities arising from algebraic mutations and to identify structural interrelations between various types of non-associative algebraic systems.
Topic: Polynomial Identities and Mutations of Algebras
IRN: AP22683764
Project Manager: Farukh Mashurov
Relevance and Novelty: Modern algebraic theory is rapidly evolving toward the study of non-associative systems and their mutations. While substantial progress has been made in commutative and associative algebra, research on polynomial identities arising under algebraic mutations remains limited. The novelty of this project lies in a systematic analysis of polynomial identities satisfied by mutations, as well as in the investigation of the structural properties of perm-, bicommutative, Novikov, and Zinbiel algebras and their relationships with other classes of non-associative algebras.
Research Goal: To systematically study polynomial identities arising from algebraic mutations and to identify structural interrelations between various types of non-associative algebraic systems.
To systematically study polynomial identities arising from algebraic mutations and to identify structural interrelations between various types of non-associative algebraic systems.
Topic: Kazakhstan’s Cross-Border Cooperation with Neighboring Central Asian States
IRN: AP23489647
Project Manager: Sergey Golunov
Relevance and Novelty: The project focuses on a comprehensive study of the evolution of cross-border cooperation between Kazakhstan and neighboring Central Asian countries in the post-Soviet period. Previous research in this area has been limited, mainly focusing on relations with Russia and China. The novelty lies in conducting a comparative and conceptual analysis of Kazakhstan’s regional cooperation experience in line with international practices. The study contributes to a deeper understanding of integration processes in Central Asia and supports the development of practical strategies for enhancing their effectiveness.
Research Goal: To examine the challenges and outcomes of Kazakhstan’s cross-border cooperation with neighboring Central Asian states, to identify ways to enhance its effectiveness considering international experience and theoretical frameworks, and to develop practical recommendations for further improvement of regional cooperation.
Topic: Kazakhstan’s Cross-Border Cooperation with Neighboring Central Asian States
IRN: AP23489647
Project Manager: Sergey Golunov
Relevance and Novelty: The project focuses on a comprehensive study of the evolution of cross-border cooperation between Kazakhstan and neighboring Central Asian countries in the post-Soviet period. Previous research in this area has been limited, mainly focusing on relations with Russia and China. The novelty lies in conducting a comparative and conceptual analysis of Kazakhstan’s regional cooperation experience in line with international practices. The study contributes to a deeper understanding of integration processes in Central Asia and supports the development of practical strategies for enhancing their effectiveness.
Research Goal: To examine the challenges and outcomes of Kazakhstan’s cross-border cooperation with neighboring Central Asian states, to identify ways to enhance its effectiveness considering international experience and theoretical frameworks, and to develop practical recommendations for further improvement of regional cooperation.
Topic: Kazakhstan’s Cross-Border Cooperation with Neighboring Central Asian States
IRN: AP23489647
Project Manager: Sergey Golunov
Relevance and Novelty: The project focuses on a comprehensive study of the evolution of cross-border cooperation between Kazakhstan and neighboring Central Asian countries in the post-Soviet period. Previous research in this area has been limited, mainly focusing on relations with Russia and China. The novelty lies in conducting a comparative and conceptual analysis of Kazakhstan’s regional cooperation experience in line with international practices. The study contributes to a deeper understanding of integration processes in Central Asia and supports the development of practical strategies for enhancing their effectiveness.
Research Goal: To examine the challenges and outcomes of Kazakhstan’s cross-border cooperation with neighboring Central Asian states, to identify ways to enhance its effectiveness considering international experience and theoretical frameworks, and to develop practical recommendations for further improvement of regional cooperation.
To examine the challenges and outcomes of Kazakhstan’s cross-border cooperation with neighboring Central Asian states, to identify ways to enhance its effectiveness considering international experience and theoretical frameworks
Topic: Decentralization, Local Self-Governance, and Regional Development in Kazakhstan
IRN: AP23488746
Project Manager: Bauyrzhan Yedgenov
Relevance and Novelty: This project aims to provide a scientifically grounded assessment of the ongoing reforms to improve Kazakhstan’s system of public administration. Fiscal decentralization and local self-governance play a vital role in ensuring sustainable regional development and maintaining economic balance between regions. The novelty of the project lies in the creation of a unified database on national, regional, and local budgets, which will be made available as an open resource for the academic community.
Research Goal: To conduct a comprehensive comparative assessment of state budget system reforms aimed at fiscal and administrative decentralization of regional and local governance in Kazakhstan and to determine their impact on socio-economic indicators of regional development.
Topic: Decentralization, Local Self-Governance, and Regional Development in Kazakhstan
IRN: AP23488746
Project Manager: Bauyrzhan Yedgenov
Relevance and Novelty: This project aims to provide a scientifically grounded assessment of the ongoing reforms to improve Kazakhstan’s system of public administration. Fiscal decentralization and local self-governance play a vital role in ensuring sustainable regional development and maintaining economic balance between regions. The novelty of the project lies in the creation of a unified database on national, regional, and local budgets, which will be made available as an open resource for the academic community.
Research Goal: To conduct a comprehensive comparative assessment of state budget system reforms aimed at fiscal and administrative decentralization of regional and local governance in Kazakhstan and to determine their impact on socio-economic indicators of regional development.
Topic: Decentralization, Local Self-Governance, and Regional Development in Kazakhstan
IRN: AP23488746
Project Manager: Bauyrzhan Yedgenov
Relevance and Novelty: This project aims to provide a scientifically grounded assessment of the ongoing reforms to improve Kazakhstan’s system of public administration. Fiscal decentralization and local self-governance play a vital role in ensuring sustainable regional development and maintaining economic balance between regions. The novelty of the project lies in the creation of a unified database on national, regional, and local budgets, which will be made available as an open resource for the academic community.
Research Goal: To conduct a comprehensive comparative assessment of state budget system reforms aimed at fiscal and administrative decentralization of regional and local governance in Kazakhstan and to determine their impact on socio-economic indicators of regional development.
To conduct a comprehensive comparative assessment of state budget system reforms aimed at fiscal and administrative decentralization of regional and local governance in Kazakhstan and to determine their impact on socio-economic indicators of regional development.
Topic: Development of an Adaptive Platform for Integrating Publishers and Libraries Using Electronic Publishing and Artificial Intelligence Technologies
IRN: AP23483919
Project Manager: Andrey Bogdanchikov
Relevance and Novelty: The project aligns with Kazakhstan’s national concept for the digitalization of education and science and supports the digital transformation of library systems. This research presents the first prototype of such an integrative platform in Kazakhstan. The novelty lies in introducing AI-based solutions, including an intelligent search system and adaptive test generation tool, to enhance library infrastructure.
Research Goal: To design and develop an adaptive platform that enables effective interaction between publishers and libraries through the use of electronic publishing and artificial intelligence technologies.
Topic: Development of an Adaptive Platform for Integrating Publishers and Libraries Using Electronic Publishing and Artificial Intelligence Technologies
IRN: AP23483919
Project Manager: Andrey Bogdanchikov
Relevance and Novelty: The project aligns with Kazakhstan’s national concept for the digitalization of education and science and supports the digital transformation of library systems. This research presents the first prototype of such an integrative platform in Kazakhstan. The novelty lies in introducing AI-based solutions, including an intelligent search system and adaptive test generation tool, to enhance library infrastructure.
Research Goal: To design and develop an adaptive platform that enables effective interaction between publishers and libraries through the use of electronic publishing and artificial intelligence technologies.
Topic: Development of an Adaptive Platform for Integrating Publishers and Libraries Using Electronic Publishing and Artificial Intelligence Technologies
IRN: AP23483919
Project Manager: Andrey Bogdanchikov
Relevance and Novelty: The project aligns with Kazakhstan’s national concept for the digitalization of education and science and supports the digital transformation of library systems. This research presents the first prototype of such an integrative platform in Kazakhstan. The novelty lies in introducing AI-based solutions, including an intelligent search system and adaptive test generation tool, to enhance library infrastructure.
Research Goal: To design and develop an adaptive platform that enables effective interaction between publishers and libraries through the use of electronic publishing and artificial intelligence technologies.
To design and develop an adaptive platform that enables effective interaction between publishers and libraries through the use of electronic publishing and artificial intelligence technologies.
Topic: Advancing Academic Integrity: Plagiarism Detection and Authorship Attribution with Contextual Embeddings
IRN: AP23487777
Project Manager: Shirali Maratzhanovich Kadyrov
Relevance and Novelty: Traditional plagiarism detection methods struggle to recognize paraphrasing and contextual alterations accurately. This project integrates contextual embeddings and deep learning techniques to improve the precision of text similarity analysis. The novelty lies in applying modern AI methods to strengthen academic integrity culture and enhance intellectual property protection within Kazakhstan’s academic community.
Research Goal: To develop an intelligent system aimed at improving plagiarism detection and authorship attribution efficiency through the use of contextual embedding–based artificial intelligence models that support academic integrity.
Topic: Advancing Academic Integrity: Plagiarism Detection and Authorship Attribution with Contextual Embeddings
IRN: AP23487777
Project Manager: Shirali Maratzhanovich Kadyrov
Relevance and Novelty: Traditional plagiarism detection methods struggle to recognize paraphrasing and contextual alterations accurately. This project integrates contextual embeddings and deep learning techniques to improve the precision of text similarity analysis. The novelty lies in applying modern AI methods to strengthen academic integrity culture and enhance intellectual property protection within Kazakhstan’s academic community.
Research Goal: To develop an intelligent system aimed at improving plagiarism detection and authorship attribution efficiency through the use of contextual embedding–based artificial intelligence models that support academic integrity.
Topic: Advancing Academic Integrity: Plagiarism Detection and Authorship Attribution with Contextual Embeddings
IRN: AP23487777
Project Manager: Shirali Maratzhanovich Kadyrov
Relevance and Novelty: Traditional plagiarism detection methods struggle to recognize paraphrasing and contextual alterations accurately. This project integrates contextual embeddings and deep learning techniques to improve the precision of text similarity analysis. The novelty lies in applying modern AI methods to strengthen academic integrity culture and enhance intellectual property protection within Kazakhstan’s academic community.
Research Goal: To develop an intelligent system aimed at improving plagiarism detection and authorship attribution efficiency through the use of contextual embedding–based artificial intelligence models that support academic integrity.
To develop an intelligent system aimed at improving plagiarism detection and authorship attribution efficiency through the use of contextual embedding–based artificial intelligence models that support academic integrity.
IRN № BR18574199
Integration of children with autism spectrum disorders into the social and educational environment through comprehensive support: challenges and advantages
Project Goal – to provide parents and caregivers of children with autism spectrum disorders with practical tools, advice, and strategies that not only help them understand the key aspects of ASD but also support the child and enhance their understanding of the child’s needs. The authors view the role of parents and caregivers as the main factor in the child’s development and well-being and aim to provide all the necessary resources to help them fulfill this crucial role effectively.
IRN: AP19575607
Artificial intelligence solutions for advanced urban logistics
Relevance and Novelty -the project addresses the high cost of last-mile delivery, which accounts for nearly 50% of total transportation expenses, and the need to enhance delivery efficiency. It introduces a novel hybrid approach combining drones and trucks for routing optimization. The scientific novelty lies in applying neural combinatorial optimization (NCO) methods to improve the performance of urban logistics systems, ensuring adaptability to dynamic conditions.
Research Goal – to develop computational models and algorithms for simultaneous routing of drones and trucks to enhance same-day delivery efficiency.
IRN: AP19675614
Creating efficient delivery systems using neural combinatorial optimization
Relevance and Novelty – modern optimization problems in urban logistics and delivery systems require significant computational resources. The novelty of the project lies in developing neural models capable of making real-time decisions by combining deep learning and combinatorial optimization methods. This approach enables efficient optimization of vehicle movement, delivery time, and energy consumption.
Research Goal – to enhance the efficiency of delivery systems through the application of artificial intelligence and neural combinatorial optimization methods. The project aims to develop intelligent algorithms for solving vehicle routing, scheduling, and resource allocation tasks.
IRN: AP19676131
Exploring English-Medium Instruction Practices in Kazakhstani Universities within the Framework of Internationalization
Relevance and Novelty – the internationalization of higher education is one of Kazakhstan’s strategic national priorities. English Medium Instruction (EMI) facilitates international integration and enhances academic mobility. The novelty of this project lies in its comprehensive study of collaboration between subject lecturers and English language instructors. Based on the findings, practical recommendations will be developed for university administrators and policymakers.
Research Goal – to examine the organizational, methodological, and pedagogical aspects of English-medium instruction in Kazakhstani universities, identify challenges arising in this process, and propose effective solutions for overcoming them.
IRN: AP19677903
Scientific and Methodological Foundations for Using Open Educational Platforms in Teaching Kazakh as a Foreign Language
Relevance and Novelty – the integration of digital technologies and open educational platforms has transformed modern language education. In teaching Kazakh as a foreign language, these tools enhance learners’ motivation, support autonomous learning, and improve overall learning outcomes. The novelty of the project lies in developing a scientific and methodological model that integrates open educational resources, digital content, and interactive tools into the teaching process.
Research Goal – to scientifically substantiate and design a methodological model for the effective use of open educational platforms in teaching Kazakh as a foreign language.
The historical geography of Kazakhstan and Central Asia in modern times was mainly studied according to Russian sources. The original eastern written sources of the 17th – early 20th centuries, written in Persian, Chagatai, and Chinese, remained outside the field of view of researchers. Historical chronicles, historical and geographical works, memoirs and diaries of officials and travelers provide numerous information about cities, villages and fortresses, describe nature, flora and fauna, economy, water resources, minerals, etc. Most of the eastern sources of this period are all still remain little studied, their data on the historical geography of Kazakhstan and Central Asia have not yet been studied by Kazakh and foreign orientalists, historians and geographers.
- 2024-2026
- 2018-2020
- 2018-2020
Руководитель: Mashurov F.А.
The goal of the project is a systematic study of polynomial identities that hold under mutation of various algebras, including perm algebras, bicommutative algebras, Novikov algebras, and Zinbiel algebras. We aim to understand the structural properties of algebras and to identify connections between them and non-associative algebras via differential (anti)commutator operations.
Expected results
Finding polynomial identities satisfied by a mutation of perm algebras. Describe all elements of a mutation in a free perm algebra. Construct a basis for a free mutation of a perm algebra. Studying homomorphic images of a mutation of a free perm algebra. Studying connections between perm algebras and non-associative algebras with respect to a differential (anti)commutator. Finding polynomial identities satisfied by a mutation of Zinbiel, Novikov, and bicommutative algebras. Description of mutation elements in free Novikov and bicommutative algebras.
The results obtained will be published in scientific journals included in quartiles in the Web of Science database, and (or) having a percentile according to CiteScore in the Scopus database and/or recommended by CQAES in the quantity and quality required in clause 7 of the competition documentation.
Team
Farukh Mashurov – Principal Investigator
Nurlan Ismailov – Scientific Advisor
Contacts
farukh.mashurov@sdu.edu.kz
Руководитель: Mashurov F.А.
The goal of the project is a systematic study of polynomial identities that hold under mutation of various algebras, including perm algebras, bicommutative algebras, Novikov algebras, and Zinbiel algebras. We aim to understand the structural properties of algebras and to identify connections between them and non-associative algebras via differential (anti)commutator operations.
Expected results
Finding polynomial identities satisfied by a mutation of perm algebras. Describe all elements of a mutation in a free perm algebra. Construct a basis for a free mutation of a perm algebra. Studying homomorphic images of a mutation of a free perm algebra. Studying connections between perm algebras and non-associative algebras with respect to a differential (anti)commutator. Finding polynomial identities satisfied by a mutation of Zinbiel, Novikov, and bicommutative algebras. Description of mutation elements in free Novikov and bicommutative algebras.
The results obtained will be published in scientific journals included in quartiles in the Web of Science database, and (or) having a percentile according to CiteScore in the Scopus database and/or recommended by CQAES in the quantity and quality required in clause 7 of the competition documentation.
Team
Farukh Mashurov – Principal Investigator
Nurlan Ismailov – Scientific Advisor
Contacts
farukh.mashurov@sdu.edu.kz
The goal of the project is a systematic study of polynomial identities that hold under mutation of various algebras, including perm algebras, bicommutative algebras, Novikov algebras, and Zinbiel algebras. We aim to understand the structural properties of algebras and to identify connections between them and non-associative algebras via differential (anti)commutator operations.
Тақырып: Диофанттық жуықтау және математикалық константтардың иррационалдығы
ИРН: AP19676669
Жетекші: Кадыров Ширали
Scopus ID: 36844229300
ORCID: 0000-0002-8352-2597
Web of Science Researcher ID: C-9688-2018
Өзектілігі мен жаңалығы: Жоба диофанттық жуықтаулар теориясындағы күрделі мәселелерді, соның ішінде ерекше жиындардың фракталдық өлшемдерін зерттеуге бағытталған. Зерттеудің жаңалығы — сандар теориясымен қатар динамикалық жүйелер, эргодикалық теория және сандық талдау әдістерін кешенді қолдануында. Жоба аясында математикалық константтардың иррационалдығын дәлелдеу үшін жылдам жинақталатын жалпыланған үздіксіз бөлшектерді әзірлеудің жаңа аналитикалық әдістері ұсынылады.
Зерттеу мақсаты: Диофанттық жуықтаулар мен аралас тақырыптардағы іргелі мәселелерді шешу, математикалық константтардың иррационалдық қасиеттерін зерттеу үшін жаңа сандық және аналитикалық әдістерді әзірлеу, сондай-ақ динамикалық жүйелер тұрғысынан фракталдық құрылымдарға сапалы талдау жасау.
Тақырып: Нейрондық комбинаторлық оңтайландырумен тиімді жеткізу жүйелерін құру
ИРН: AP19675614
Жетекші: Туран Джемиль
Scopus ID: 56246423000
ORCID: 0000-0002-2879-2447
Web of Science Researcher ID: P-7273-2017
Өзектілігі мен жаңалығы: Жобаның өзектілігі Қазақстандағы онлайн сауда мен «сол күні жеткізу» (same-day delivery) қызметтеріне сұраныстың артуымен байланысты. Жол қозғалысы мен ауа-райының белгісіздігі жағдайында логистикалық маршруттарды оңтайландыру өте маңызды. Жобаның жаңалығы — Марковтың шешім қабылдау процестерін және тереңдетіп оқыту (reinforcement learning) әдістерін қолдана отырып, динамикалық ортада жеткізу жүйелерінің тиімділігін арттыратын жаңа модельдер мен алгоритмдерді әзірлеуінде.
Зерттеу мақсаты: Белгісіздік жағдайында тауарларды сол күні жеткізу жүйелерінің операциялық тиімділігін арттыруға мүмкіндік беретін нейрондық комбинаторлық оңтайландыру модельдері мен алгоритмдерін жасау және оларды практикалық логистикалық мәселелерді шешуде қолдану.
ИРН: AP19677903
Жетекші: Абнасырова Райхан
Scopus ID: 57192645097
ORCID: 0000-0002-6160-5236
Web of Science Researcher ID: DMK-7955-2022
Өзектілігі мен жаңалығы: Жоба «Цифрлы Қазақстан» мемлекеттік бағдарламасы мен тіл саясатын іске асыру мақсаттарына негізделген. Қазіргі жаһандану кезеңінде қазақ тілін қашықтан және ашық форматта оқытудың маңызы артып отыр. Жобаның жаңалығы — қазақ тілін шет тілі ретінде оқытудың ғылыми-әдістемелік жүйесін жаңа форматтағы ашық білім беру платформасымен ұштастырып, оқытудың инновациялық технологиялары мен әдістерін кешенді түрде ұсынуында.
Зерттеу мақсаты: Елімізде білім алып жатқан және өзге мемлекетте жүрсе де қазақ тіліне деген қызығушылығы бар шетелдік азаматтардың мемлекеттік тілімізді үйренуге деген қызығушылығын арттыру үшін қазақ тілін екінші тіл ретінде ашық білім беру платформасы арқылы оқытуды ғылыми-теориялық тұрғыдан негіздей отырып, қазақ тілін үйретудің қазіргі заман талабына сай әдістемесін ұсыну.
ИРН: AP19676131
Жетекші: Гаипов Давронжон
Scopus ID: 57201636984
ORCID: 0000-0003-3012-8067
Web of Science Researcher ID: LRA-3898-2024
Өзектілігі мен жаңалығы: Жоба Қазақстанның жоғары білім беру жүйесін халықаралықтандыру стратегиясын іске асырудың маңыздылығына негізделген. Зерттеудің өзектілігі ағылшын тілінде оқыту (EMI) барысында кездесетін ұйымдастырушылық және әдістемелік қиындықтарды анықтау қажеттілігімен байланысты. Жобаның жаңалығы — отандық ЖОО-лардағы ағылшын тілінде білім беру ортасының сапасын арттыруға бағытталған практикалық ұсыныстар мен тиімді педагогикалық стратегияларды алғаш рет кешенді түрде ұсынуында.
Зерттеу мақсаты: Қазақстанның жоғары оқу орындарында ағылшын тілінде білім беру ортасының ұйымдастырушылық процестерін зерттеу, оқыту барысында туындайтын кедергілерді анықтау және ағылшын тілінде білім берудің тиімділігін арттыру бойынша ғылыми негізделген ұсынымдар әзірлеу.
Тақырып: Қазақстанның жоғары оқу орындары мен ғылыми-зерттеу институттарында қолайлы зерттеу ортасын қалыптастыру
ИРН: AP19676568
Жетекші: Тлеуов Аскат
Scopus ID: 57807616100
ORCID: 0000-0001-6642-3047
Web of Science Researcher ID: JPQ-4952-2023
Өзектілігі мен жаңалығы: Зерттеу нәтижелері Қазақстанда ғылыми қызметті дамытуға қажетті институционалдық және заңнамалық негіздердің қалыптасқанын, бірақ олардың тиімділігін шектейтін бірқатар жүйелі кедергілердің бар екенін көрсетті. Университеттерде зерттеу менеджменті мен халықаралық жарияланым белсенділігі артқанымен, қаржыландырудың жеткіліксіздігі, бюрократиялық күрделілік және инфрақұрылымға тең қолжетімділіктің болмауы ғылыми өнімділікті тежеп отыр. Докторантура жүйесі жетекшілік сапасы мен әкімшілік жүктеме тұрғысынан әлсіз буын ретінде танылды. Жобаның жаңалығы — материалдық, әкімшілік және мәдени өлшемдерді біріктіретін тұжырымдамалық үлгі әзірленіп, жоғары оқу орындары мен мемлекеттік саясатты жетілдіруге арналған нақты ұсыныстардың берілуінде.
Зерттеу мақсаты: Сапалы және сандық әдістерді пайдалана отырып, Қазақстандағы университеттер мен ғылыми-зерттеу институттарындағы ғылыми-зерттеу ортасын зерделеу және зерттеулер жүргізуге қолайлы жағдай мен зерттеу мәдениетін қалыптастыру үшін нақты ұсыныстар әзірлеу.
Тақырып: Әділетті, адам құқықтары принциптері мен құндылықтарын құрметтейтін және қуатты Қазақстанды құру (әлеуметтік әділеттілік, инклюзивті бірегейлік, деколониалдық көзқарас)
ИРН: AP19679071
Жетекші: Жүсіпбек Ғалым
Scopus ID: 57195469148
ORCID: 0000-0002-6924-6039
Web of Science Researcher ID: P-5398-2017
Өзектілігі мен жаңалығы: Жоба қазіргі жаһандық және ішкі сын-қатерлер жағдайында Қазақстанның әлеуметтік-саяси трансформациясын ғылыми тұрғыдан пайымдауға бағытталған. Зерттеудің өзектілігі институционалды әлеуметтік әділеттілік пен инклюзивті бірегейлікті қалыптастыру қажеттілігінен туындайды. Жобаның жаңалығы — адам құқықтарының әмбебаптығы, деколониалдық тәсіл және критикалық реализм негізінде өткен тарихи жарақаттарды зерделей отырып, «Қазақстан — шығу тегі мен әлеуметтік жағдайына қарамастан баршаға ортақ үй» идеясын жүзеге асырудың жаңа тұжырымдамалық үлгісін ұсынуында.
Зерттеу мақсаты: Сыртқы және ішкі сын-қатерлер жағдайында адам құқықтары мен еркіндіктерін құрметтейтін, әлеуметтік әділеттілік пен инклюзивті бірегейлік құндылықтарына негізделген әділетті және қуатты Қазақстанды құрудың ғылыми-теориялық жолдарын айқындау.
Тақырып: Диофанттық жуықтау және математикалық константтардың иррационалдығы
ИРН: AP19676669
Жетекші: Кадыров Ширали
Scopus ID: 36844229300
ORCID: 0000-0002-8352-2597
Web of Science Researcher ID: C-9688-2018
Өзектілігі мен жаңалығы: Жоба диофанттық жуықтаулар теориясындағы күрделі мәселелерді, соның ішінде ерекше жиындардың фракталдық өлшемдерін зерттеуге бағытталған. Зерттеудің жаңалығы — сандар теориясымен қатар динамикалық жүйелер, эргодикалық теория және сандық талдау әдістерін кешенді қолдануында. Жоба аясында математикалық константтардың иррационалдығын дәлелдеу үшін жылдам жинақталатын жалпыланған үздіксіз бөлшектерді әзірлеудің жаңа аналитикалық әдістері ұсынылады.
Зерттеу мақсаты: Диофанттық жуықтаулар мен аралас тақырыптардағы іргелі мәселелерді шешу, математикалық константтардың иррационалдық қасиеттерін зерттеу үшін жаңа сандық және аналитикалық әдістерді әзірлеу, сондай-ақ динамикалық жүйелер тұрғысынан фракталдық құрылымдарға сапалы талдау жасау.
Тақырып: Нейрондық комбинаторлық оңтайландырумен тиімді жеткізу жүйелерін құру
ИРН: AP19675614
Жетекші: Туран Джемиль
Scopus ID: 56246423000
ORCID: 0000-0002-2879-2447
Web of Science Researcher ID: P-7273-2017
Өзектілігі мен жаңалығы: Жобаның өзектілігі Қазақстандағы онлайн сауда мен «сол күні жеткізу» (same-day delivery) қызметтеріне сұраныстың артуымен байланысты. Жол қозғалысы мен ауа-райының белгісіздігі жағдайында логистикалық маршруттарды оңтайландыру өте маңызды. Жобаның жаңалығы — Марковтың шешім қабылдау процестерін және тереңдетіп оқыту (reinforcement learning) әдістерін қолдана отырып, динамикалық ортада жеткізу жүйелерінің тиімділігін арттыратын жаңа модельдер мен алгоритмдерді әзірлеуінде.
Зерттеу мақсаты: Белгісіздік жағдайында тауарларды сол күні жеткізу жүйелерінің операциялық тиімділігін арттыруға мүмкіндік беретін нейрондық комбинаторлық оңтайландыру модельдері мен алгоритмдерін жасау және оларды практикалық логистикалық мәселелерді шешуде қолдану.
ИРН: AP19677903
Жетекші: Абнасырова Райхан
Scopus ID: 57192645097
ORCID: 0000-0002-6160-5236
Web of Science Researcher ID: DMK-7955-2022
Өзектілігі мен жаңалығы: Жоба «Цифрлы Қазақстан» мемлекеттік бағдарламасы мен тіл саясатын іске асыру мақсаттарына негізделген. Қазіргі жаһандану кезеңінде қазақ тілін қашықтан және ашық форматта оқытудың маңызы артып отыр. Жобаның жаңалығы — қазақ тілін шет тілі ретінде оқытудың ғылыми-әдістемелік жүйесін жаңа форматтағы ашық білім беру платформасымен ұштастырып, оқытудың инновациялық технологиялары мен әдістерін кешенді түрде ұсынуында.
Зерттеу мақсаты: Елімізде білім алып жатқан және өзге мемлекетте жүрсе де қазақ тіліне деген қызығушылығы бар шетелдік азаматтардың мемлекеттік тілімізді үйренуге деген қызығушылығын арттыру үшін қазақ тілін екінші тіл ретінде ашық білім беру платформасы арқылы оқытуды ғылыми-теориялық тұрғыдан негіздей отырып, қазақ тілін үйретудің қазіргі заман талабына сай әдістемесін ұсыну.
ИРН: AP19676131
Жетекші: Гаипов Давронжон
Scopus ID: 57201636984
ORCID: 0000-0003-3012-8067
Web of Science Researcher ID: LRA-3898-2024
Өзектілігі мен жаңалығы: Жоба Қазақстанның жоғары білім беру жүйесін халықаралықтандыру стратегиясын іске асырудың маңыздылығына негізделген. Зерттеудің өзектілігі ағылшын тілінде оқыту (EMI) барысында кездесетін ұйымдастырушылық және әдістемелік қиындықтарды анықтау қажеттілігімен байланысты. Жобаның жаңалығы — отандық ЖОО-лардағы ағылшын тілінде білім беру ортасының сапасын арттыруға бағытталған практикалық ұсыныстар мен тиімді педагогикалық стратегияларды алғаш рет кешенді түрде ұсынуында.
Зерттеу мақсаты: Қазақстанның жоғары оқу орындарында ағылшын тілінде білім беру ортасының ұйымдастырушылық процестерін зерттеу, оқыту барысында туындайтын кедергілерді анықтау және ағылшын тілінде білім берудің тиімділігін арттыру бойынша ғылыми негізделген ұсынымдар әзірлеу.
Тақырып: Қазақстанның жоғары оқу орындары мен ғылыми-зерттеу институттарында қолайлы зерттеу ортасын қалыптастыру
ИРН: AP19676568
Жетекші: Тлеуов Аскат
Scopus ID: 57807616100
ORCID: 0000-0001-6642-3047
Web of Science Researcher ID: JPQ-4952-2023
Өзектілігі мен жаңалығы: Зерттеу нәтижелері Қазақстанда ғылыми қызметті дамытуға қажетті институционалдық және заңнамалық негіздердің қалыптасқанын, бірақ олардың тиімділігін шектейтін бірқатар жүйелі кедергілердің бар екенін көрсетті. Университеттерде зерттеу менеджменті мен халықаралық жарияланым белсенділігі артқанымен, қаржыландырудың жеткіліксіздігі, бюрократиялық күрделілік және инфрақұрылымға тең қолжетімділіктің болмауы ғылыми өнімділікті тежеп отыр. Докторантура жүйесі жетекшілік сапасы мен әкімшілік жүктеме тұрғысынан әлсіз буын ретінде танылды. Жобаның жаңалығы — материалдық, әкімшілік және мәдени өлшемдерді біріктіретін тұжырымдамалық үлгі әзірленіп, жоғары оқу орындары мен мемлекеттік саясатты жетілдіруге арналған нақты ұсыныстардың берілуінде.
Зерттеу мақсаты: Сапалы және сандық әдістерді пайдалана отырып, Қазақстандағы университеттер мен ғылыми-зерттеу институттарындағы ғылыми-зерттеу ортасын зерделеу және зерттеулер жүргізуге қолайлы жағдай мен зерттеу мәдениетін қалыптастыру үшін нақты ұсыныстар әзірлеу.
Тақырып: Әділетті, адам құқықтары принциптері мен құндылықтарын құрметтейтін және қуатты Қазақстанды құру (әлеуметтік әділеттілік, инклюзивті бірегейлік, деколониалдық көзқарас)
ИРН: AP19679071
Жетекші: Жүсіпбек Ғалым
Scopus ID: 57195469148
ORCID: 0000-0002-6924-6039
Web of Science Researcher ID: P-5398-2017
Өзектілігі мен жаңалығы: Жоба қазіргі жаһандық және ішкі сын-қатерлер жағдайында Қазақстанның әлеуметтік-саяси трансформациясын ғылыми тұрғыдан пайымдауға бағытталған. Зерттеудің өзектілігі институционалды әлеуметтік әділеттілік пен инклюзивті бірегейлікті қалыптастыру қажеттілігінен туындайды. Жобаның жаңалығы — адам құқықтарының әмбебаптығы, деколониалдық тәсіл және критикалық реализм негізінде өткен тарихи жарақаттарды зерделей отырып, «Қазақстан — шығу тегі мен әлеуметтік жағдайына қарамастан баршаға ортақ үй» идеясын жүзеге асырудың жаңа тұжырымдамалық үлгісін ұсынуында.
Зерттеу мақсаты: Сыртқы және ішкі сын-қатерлер жағдайында адам құқықтары мен еркіндіктерін құрметтейтін, әлеуметтік әділеттілік пен инклюзивті бірегейлік құндылықтарына негізделген әділетті және қуатты Қазақстанды құрудың ғылыми-теориялық жолдарын айқындау.