Ministry grants
IRN № AP26101025
The History of Kazakhstan in Kokand Written Sources of the 19th – Early 20th Centuries
Research Goal – to identify, analyze, and introduce into academic circulation historical data about Kazakhstan found in the Persian and Chagatai-language manuscripts of the Kokand Khanate from the 19th to the early 20th centuries.
IRN № АР25796179
Bridging the Gap: Addressing Transitional Issues for First-Year University Students in Kazakhstan
Research Goal – to examine the academic, social, and psychological adaptation challenges faced by first-year university students in Kazakhstan and to develop effective strategies and support models to ease their transition into higher education.
IRN № AP25796111
The Category of Lyusternik–Shnirelman Maps and Their Highest Topological Complexity
Research Goal – to study the LS-category and the higher topological complexity of maps, and to generalize classical results of topological complexity theory to the context of mappings.
IRN № AP22683764
Polynomial Identities and Mutations of Algebras
Relevance and Novelty – modern algebraic theory is rapidly evolving toward the study of non-associative systems and their mutations. While substantial progress has been made in commutative and associative algebra, research on polynomial identities arising under algebraic mutations remains limited. The novelty of this project lies in a systematic analysis of polynomial identities satisfied by mutations, as well as in the investigation of the structural properties of perm-, bicommutative, Novikov, and Zinbiel algebras and their relationships with other classes of non-associative algebras.
Research Goal – to systematically study polynomial identities arising from algebraic mutations and to identify structural interrelations between various types of non-associative algebraic systems.
IRN № АР23489647
Kazakhstan’s Cross-Border Cooperation with Neighboring Central Asian States
The project focuses on a comprehensive study of the evolution of cross-border cooperation between Kazakhstan and neighboring Central Asian countries in the post-Soviet period. Previous research in this area has been limited, mainly focusing on relations with Russia and China. The novelty lies in conducting a comparative and conceptual analysis of Kazakhstan’s regional cooperation experience in line with international practices. The study contributes to a deeper understanding of integration processes in Central Asia and supports the development of practical strategies for enhancing their effectiveness.
Research Goal to examine the challenges and outcomes of Kazakhstan’s cross-border cooperation with neighboring Central Asian states, to identify ways to enhance its effectiveness considering international experience and theoretical frameworks, and to develop practical recommendations for further improvement of regional cooperation.
IRN № АР23488746
Decentralization, Local Self-Governance, and Regional Development in Kazakhstan
This project aims to provide a scientifically grounded assessment of the ongoing reforms to improve Kazakhstan’s system of public administration. Fiscal decentralization and local self-governance play a vital role in ensuring sustainable regional development and maintaining economic balance between regions. The novelty of the project lies in the creation of a unified database on national, regional, and local budgets, which will be made available as an open resource for the academic community.
Research Goal – to conduct a comprehensive comparative assessment of state budget system reforms aimed at fiscal and administrative decentralization of regional and local governance in Kazakhstan and to determine their impact on socio-economic indicators of regional development.
IRN № АР23483919
Development of an Adaptive Platform for Integrating Publishers and Libraries Using Electronic Publishing and Artificial Intelligence Technologies
The project aligns with Kazakhstan’s national concept for the digitalization of education and science and supports the digital transformation of library systems. This research presents the first prototype of such an integrative platform in Kazakhstan. The novelty lies in introducing AI-based solutions, including an intelligent search system and adaptive test generation tool, to enhance library infrastructure.
Research Goal – to design and develop an adaptive platform that enables effective interaction between publishers and libraries through the use of electronic publishing and artificial intelligence technologies.
IRN № АР23487777
Advancing Academic Integrity: Plagiarism Detection and Authorship Attribution with Contextual Embeddings
Traditional plagiarism detection methods struggle to recognize paraphrasing and contextual alterations accurately. This project integrates contextual embeddings and deep learning techniques to improve the precision of text similarity analysis. The novelty lies in applying modern AI methods to strengthen academic integrity culture and enhance intellectual property protection within Kazakhstan’s academic community.
Research Goal – to develop an intelligent system aimed at improving plagiarism detection and authorship attribution efficiency through the use of contextual embedding–based artificial intelligence models that support academic integrity.
IRN № BR18574199
Integration of children with autism spectrum disorders into the social and educational environment through comprehensive support: challenges and advantages
Project Goal – to provide parents and caregivers of children with autism spectrum disorders with practical tools, advice, and strategies that not only help them understand the key aspects of ASD but also support the child and enhance their understanding of the child’s needs. The authors view the role of parents and caregivers as the main factor in the child’s development and well-being and aim to provide all the necessary resources to help them fulfill this crucial role effectively.
IRN: AP19575607
Artificial intelligence solutions for advanced urban logistics
Relevance and Novelty -the project addresses the high cost of last-mile delivery, which accounts for nearly 50% of total transportation expenses, and the need to enhance delivery efficiency. It introduces a novel hybrid approach combining drones and trucks for routing optimization. The scientific novelty lies in applying neural combinatorial optimization (NCO) methods to improve the performance of urban logistics systems, ensuring adaptability to dynamic conditions.
Research Goal – to develop computational models and algorithms for simultaneous routing of drones and trucks to enhance same-day delivery efficiency.
IRN: AP19675614
Creating efficient delivery systems using neural combinatorial optimization
Relevance and Novelty – modern optimization problems in urban logistics and delivery systems require significant computational resources. The novelty of the project lies in developing neural models capable of making real-time decisions by combining deep learning and combinatorial optimization methods. This approach enables efficient optimization of vehicle movement, delivery time, and energy consumption.
Research Goal – to enhance the efficiency of delivery systems through the application of artificial intelligence and neural combinatorial optimization methods. The project aims to develop intelligent algorithms for solving vehicle routing, scheduling, and resource allocation tasks.
IRN: AP19676131
Exploring English-Medium Instruction Practices in Kazakhstani Universities within the Framework of Internationalization
Relevance and Novelty – the internationalization of higher education is one of Kazakhstan’s strategic national priorities. English Medium Instruction (EMI) facilitates international integration and enhances academic mobility. The novelty of this project lies in its comprehensive study of collaboration between subject lecturers and English language instructors. Based on the findings, practical recommendations will be developed for university administrators and policymakers.
Research Goal – to examine the organizational, methodological, and pedagogical aspects of English-medium instruction in Kazakhstani universities, identify challenges arising in this process, and propose effective solutions for overcoming them.
IRN: AP19677903
Scientific and Methodological Foundations for Using Open Educational Platforms in Teaching Kazakh as a Foreign Language
Relevance and Novelty – the integration of digital technologies and open educational platforms has transformed modern language education. In teaching Kazakh as a foreign language, these tools enhance learners’ motivation, support autonomous learning, and improve overall learning outcomes. The novelty of the project lies in developing a scientific and methodological model that integrates open educational resources, digital content, and interactive tools into the teaching process.
Research Goal – to scientifically substantiate and design a methodological model for the effective use of open educational platforms in teaching Kazakh as a foreign language.
The historical geography of Kazakhstan and Central Asia in modern times was mainly studied according to Russian sources. The original eastern written sources of the 17th – early 20th centuries, written in Persian, Chagatai, and Chinese, remained outside the field of view of researchers. Historical chronicles, historical and geographical works, memoirs and diaries of officials and travelers provide numerous information about cities, villages and fortresses, describe nature, flora and fauna, economy, water resources, minerals, etc. Most of the eastern sources of this period are all still remain little studied, their data on the historical geography of Kazakhstan and Central Asia have not yet been studied by Kazakh and foreign orientalists, historians and geographers.
Руководитель: Mashurov F.А.
The goal of the project is a systematic study of polynomial identities that hold under mutation of various algebras, including perm algebras, bicommutative algebras, Novikov algebras, and Zinbiel algebras. We aim to understand the structural properties of algebras and to identify connections between them and non-associative algebras via differential (anti)commutator operations.
Expected results
Finding polynomial identities satisfied by a mutation of perm algebras. Describe all elements of a mutation in a free perm algebra. Construct a basis for a free mutation of a perm algebra. Studying homomorphic images of a mutation of a free perm algebra. Studying connections between perm algebras and non-associative algebras with respect to a differential (anti)commutator. Finding polynomial identities satisfied by a mutation of Zinbiel, Novikov, and bicommutative algebras. Description of mutation elements in free Novikov and bicommutative algebras.
The results obtained will be published in scientific journals included in quartiles in the Web of Science database, and (or) having a percentile according to CiteScore in the Scopus database and/or recommended by CQAES in the quantity and quality required in clause 7 of the competition documentation.
Team
Farukh Mashurov – Principal Investigator
Nurlan Ismailov – Scientific Advisor
Contacts
farukh.mashurov@sdu.edu.kz
Руководитель: Mashurov F.А.
The goal of the project is a systematic study of polynomial identities that hold under mutation of various algebras, including perm algebras, bicommutative algebras, Novikov algebras, and Zinbiel algebras. We aim to understand the structural properties of algebras and to identify connections between them and non-associative algebras via differential (anti)commutator operations.
Expected results
Finding polynomial identities satisfied by a mutation of perm algebras. Describe all elements of a mutation in a free perm algebra. Construct a basis for a free mutation of a perm algebra. Studying homomorphic images of a mutation of a free perm algebra. Studying connections between perm algebras and non-associative algebras with respect to a differential (anti)commutator. Finding polynomial identities satisfied by a mutation of Zinbiel, Novikov, and bicommutative algebras. Description of mutation elements in free Novikov and bicommutative algebras.
The results obtained will be published in scientific journals included in quartiles in the Web of Science database, and (or) having a percentile according to CiteScore in the Scopus database and/or recommended by CQAES in the quantity and quality required in clause 7 of the competition documentation.
Team
Farukh Mashurov – Principal Investigator
Nurlan Ismailov – Scientific Advisor
Contacts
farukh.mashurov@sdu.edu.kz
The goal of the project is a systematic study of polynomial identities that hold under mutation of various algebras, including perm algebras, bicommutative algebras, Novikov algebras, and Zinbiel algebras. We aim to understand the structural properties of algebras and to identify connections between them and non-associative algebras via differential (anti)commutator operations.
IRN № BR18574199
Аутизм спектрі бұзылыстары бар балаларды әлеуметтік-білім беру ортасына кешенді қолдау негізінде интеграциялау: сын-қатерлер мен артықшылықтар
Зерттеу мақсаты – аутизм спектрінің бұзылыстары (АСБ) бар балалардың ата-аналары мен қамқоршыларына АСБ-ның негізгі аспектілерін түсініп қана қоймай, балаға қолдау көрсетуге және оны жақсырақ тануға мүмкіндік беретін практикалық құралдар, кеңестер мен стратегияларды ұсыну. Авторлар ата-ана немесе қамқоршы рөлін баланың дамуы мен әл-ауқатының басты факторы деп есептейді және осы жауапты міндетті тиімді орындау үшін қажетті барлық ресурстарды ұсынуды көздейді.
IRN № AP19575607
Жетілдірілген қалалық логистикаға арналған жасанды интеллект шешімдері
Зерттеу мақсаты – бір күндік жеткізу жүйелерінің тиімділігін арттыру үшін дрондар мен жүк көліктерін бағыттауға арналған модельдер мен алгоритмдерді әзірлеу.
IRN № AP19675614
Нейрондық комбинаторлық оңтайландыру көмегімен тиімді жеткізу жүйелерін құру
Зерттеу мақсаты – жеткізу жүйелерінің тиімділігін арттыру үшін жасанды интеллект пен нейрондық комбинаторлық оңтайландыру әдістерін қолдану. Жоба шеңберінде көлік логистикасы, бағыттарды жоспарлау және ресурстарды бөлу мәселелерін шешуге арналған интеллектуалды алгоритмдер әзірленеді.
Зерттеу мақсаты – Қазақстанның жоғары оқу орындарында ағылшын тілінде білім беру тәжірибесін, оның ұйымдастырушылық және педагогикалық аспектілерін, туындайтын қиындықтарын және оларды шешу жолдарын анықтау.
Зерттеу мақсаты – қазақ тілін шет тілі ретінде оқыту процесінде ашық білім беру платформаларын тиімді пайдалану жолдарын ғылыми тұрғыдан негіздеу және оның әдістемелік моделін әзірлеу.
The purpose of this project is to explore the research environment in the universities and research institutions in Kazakhstan using qualitative and quantitative methods and develop context-specific recommendations for creating research favorable environments.
Әділетті және қуатты мемлекетті құру жолдарын тұжырымдау болып табылады, бұл үшін институттандырылған әлеуметтік әділеттілікке, эгалитарлық түсініктегі республика ұғымына (бұл құрылымдық деңгейдегі кедейлікті жоюды, денсаулық құқығы, денсаулық сақтау құқығы мен білім алу құқығы туралы кең түсініктерді қорғауды білдіреді)және адам құқықтарының әмбебаптығы құндылықтарына негізделген инклюзив бірегейлікпен мәдениетке негізделу көзделеді.
Зерттеу мақсаты диофантиндік жуықтау теориясы және ерекше жиындардың фракталдық өлшемі, квадраттық иррационал сандарды бөлу және алдыңғы қатарлы аналитикалық және сандық әдістерді әзірлеу сияқты байланысты тақырыптар болып табылады.
IRN № BR18574199
Аутизм спектрі бұзылыстары бар балаларды әлеуметтік-білім беру ортасына кешенді қолдау негізінде интеграциялау: сын-қатерлер мен артықшылықтар
Зерттеу мақсаты – аутизм спектрінің бұзылыстары (АСБ) бар балалардың ата-аналары мен қамқоршыларына АСБ-ның негізгі аспектілерін түсініп қана қоймай, балаға қолдау көрсетуге және оны жақсырақ тануға мүмкіндік беретін практикалық құралдар, кеңестер мен стратегияларды ұсыну. Авторлар ата-ана немесе қамқоршы рөлін баланың дамуы мен әл-ауқатының басты факторы деп есептейді және осы жауапты міндетті тиімді орындау үшін қажетті барлық ресурстарды ұсынуды көздейді.
IRN № AP19575607
Жетілдірілген қалалық логистикаға арналған жасанды интеллект шешімдері
Зерттеу мақсаты – бір күндік жеткізу жүйелерінің тиімділігін арттыру үшін дрондар мен жүк көліктерін бағыттауға арналған модельдер мен алгоритмдерді әзірлеу.
IRN № AP19675614
Нейрондық комбинаторлық оңтайландыру көмегімен тиімді жеткізу жүйелерін құру
Зерттеу мақсаты – жеткізу жүйелерінің тиімділігін арттыру үшін жасанды интеллект пен нейрондық комбинаторлық оңтайландыру әдістерін қолдану. Жоба шеңберінде көлік логистикасы, бағыттарды жоспарлау және ресурстарды бөлу мәселелерін шешуге арналған интеллектуалды алгоритмдер әзірленеді.
Зерттеу мақсаты – Қазақстанның жоғары оқу орындарында ағылшын тілінде білім беру тәжірибесін, оның ұйымдастырушылық және педагогикалық аспектілерін, туындайтын қиындықтарын және оларды шешу жолдарын анықтау.
Зерттеу мақсаты – қазақ тілін шет тілі ретінде оқыту процесінде ашық білім беру платформаларын тиімді пайдалану жолдарын ғылыми тұрғыдан негіздеу және оның әдістемелік моделін әзірлеу.
The purpose of this project is to explore the research environment in the universities and research institutions in Kazakhstan using qualitative and quantitative methods and develop context-specific recommendations for creating research favorable environments.
Әділетті және қуатты мемлекетті құру жолдарын тұжырымдау болып табылады, бұл үшін институттандырылған әлеуметтік әділеттілікке, эгалитарлық түсініктегі республика ұғымына (бұл құрылымдық деңгейдегі кедейлікті жоюды, денсаулық құқығы, денсаулық сақтау құқығы мен білім алу құқығы туралы кең түсініктерді қорғауды білдіреді)және адам құқықтарының әмбебаптығы құндылықтарына негізделген инклюзив бірегейлікпен мәдениетке негізделу көзделеді.
Зерттеу мақсаты диофантиндік жуықтау теориясы және ерекше жиындардың фракталдық өлшемі, квадраттық иррационал сандарды бөлу және алдыңғы қатарлы аналитикалық және сандық әдістерді әзірлеу сияқты байланысты тақырыптар болып табылады.
1 ұпай:
