Факультет Инженерии и Естественных наук – SDU University

Информационные системы для бизнеса

Tagzym Nauryz — Mon, 19 Aug 2024 11:01:48 +0000

Информационные системы для бизнеса

Cтепень

Бакалавр Информационно-коммуникационные технологии

Продолжительность

4 года

Treshold score for state scholarship

120

Threshold score for paid department

ECTS

240

Требуемый уровень английского языка

B1 (Intermediate)

Описание программы

Целью программы двойного диплома между Университетом прикладных наук HOF в Германии и Университетом Сулеймана Демиреля в Казахстане является предоставление студентам целостного образовательного опыта в сфере информационных технологий, сочетающего образовательные методологии обоих университетов. Эта программа направлена на развитие глубокого понимания информационных систем и их роли в современных организациях, создание прочного фундамента в знаниях бизнес-принципов, обучение студентов техническими навыками в области управления базами данных, разработки программного обеспечения и сетевой инфраструктуры, развитие критического мышления и способностей к решению проблем, развивать эффективные навыки общения и сотрудничества, прививать глобальную перспективу, учить студентов оценивать риски и возможности, связанные с новыми технологиями, изучать этические и юридические аспекты, связанные с информационными системами и управлением данными, развивать лидерские и управленческие навыки, готовить студентов к различным возможностям карьерного роста в области ИТ-консалтинга, бизнес-анализа, управления проектами и технологического предпринимательства, а также способствовать культурному взаимопониманию для эффективного взаимодействия в глобальной среде.

Результат обучения

Курсы

AE- Area Elective
Code	Title	th	pr	cr	ects
CSS 216	Mobile Programming	2	1+0	3	5
INF 228	UX/UI design	2	1+0	3	5
INF 304	Data collection and analysis	2	1+0	3	5
INF 314	Computer networks 2	1	2+0	3	5
INF 316	Web front	2	1+0	3	5
INF 317	Python for data analysis	2	1+0	3	5
INF 318	Introduction to Testing	2	1+0	3	5
INF 319	Algorithms Advanced	2	1+0	3	5
INF 321	Machine Learning	2	1+0	3	5
INF 322	Graphic Design	0	3+0	3	5
INF 328	3D modeling	1	2+0	3	5
INF 330	Information storage management and virtualization	2	1+0	3	5
INF 345	Fundamentals of DevOps	2	1+0	3	5
INF 347	Fundamentals of Cyber Security	1	2+0	3	5
INF 357	Introduction to Unity programming	2	2+0	4	5
INF 359	Game Design	2	1+0	3	5
INF 234	Mobile Application Development 2	2	1+0	3	5
INF 332	Enterprise Architecture	2	1+0	3	5
INF 356	Game Development 1	1	2+0	3	5
INF 362	Design for Manufacture	1	2+0	3	5
INF 367	3D Animation And Visual Effects	1	2+0	3	5
INF 368	The Go programming language	1	2+0	3	5
INF 369	Data visuallisation and storytelling	2	1+0	3	5
INF 371	Automation in Testing	2	1+0	3	5
INF 373	Web back	2	1+0	3	5
INF 374	Business Process Modelling	2	1+0	3	5
INF 375	Artificial Intelligence	2	1+0	3	5
INF 377	Automation Testing (INF new)e	1	2+0	3	5
INF 379	Introduction to self-driving cars	2	1+0	3	5
INF 390	Advanced DevOps	2	1+0	3	5
INF 391	Management in IT Ops	3	0+0	3	5
INF 392	Blockchain technology	2	1+0	3	5
INF 423	Statistics and Visualization for Data Analysis	2	1+0	3	5
INF 427	Game Development 2	2	1+0	3	5
INF 416	Extended Reality	2	1+0	3	5
INF 452	Engineering and computer graphics	2	1+0	3	5
CSS 486	Industrial practice 3	0	3+0	3	6
CSS 495	Pre-graduation practice	0	3+0	3	6

NTE – Non Theoretical Elective
Code	Title	th	pr	cr	ects
CSS 479	Writing and defending a diploma thesis, diploma project or preparing and passing a comprehensive exam	0	6+0	6	8
CSS 487	Writing and defending a diploma thesis, diploma project or preparing and passing a comprehensive exam	0	6+0	6	8

RC – Requisite Courses
Code	Title	th	pr	cr	ects
MDE 001	General English (A1 level)	0	5+0	5	6
MDE 002	General English (A2 level)	0	5+0	5	6
MDE 003	General English (B1 level)	0	5+0	5	6

Трудоустройство

Выпускники программы Информационные системы для бизнеса будут высоко востребованы в различных секторах ИТ и бизнеса. Имея прочную основу как в технических, так и в деловых принципах, они будут хорошо подготовлены к ролям в ИТ-консалтинге, бизнес-анализе, управлении проектами и технологическом предпринимательстве. Их глобальная перспектива и опыт в новых технологиях позволят им ориентироваться в сложных, кросс-культурных бизнес-средах и стимулировать инновации в современных организациях.

Образовательные цели программы

Программа Информационные системы для бизнеса направлена на то, чтобы снабдить студентов всесторонним пониманием информационных систем и их применения в бизнес-средах. Образовательные цели программы включают развитие технических навыков в управлении базами данных, разработке программного обеспечения и сетевой инфраструктуре, а также развитие критического мышления, решения проблем и лидерских навыков. Выпускники будут готовы преуспеть в динамичных ролях в сфере ИТ и бизнеса, продвигая инновации и эффективно управляя технологически-ориентированными проектами в глобальных условиях.

Преподаватели

Akerke Alseitova

Senior Lecturer

akerke.alseitova@sdu.edu.kz

Aliya Zhunis

Senior Lecturer

aliya.zhunis@sdu.edu.kz

Ali Baigelenov

Senior Lecturer

ali.baigelenov@sdu.edu.kz

ALI BAIGELENOV
ali.baigelenov@sdu.edu.kz

Post
Senior Lecturer

Degree qualifications
PhD Candidate in Technology (2024). Purdue University, USA
MS in Computer Graphics Technology (2017). Purdue University, USA
BS in Computer Graphics Technology (2015). Purdue University, USA

Working Experience
Senior Lecturer, Faculty of Engineering and Natural Sciences, SDU University, Almaty, Kazakhstan, Feb 2024 – present

Courses
INF 232 Web programming: back end, Bs
CSS 206 Database Management Systems 1, Bs
CSS 489 Diploma preparation, Bs

Research Interests
Human-computer interaction, information visualization, cognition, design, education

Publications
1. Parsons, P. C., Shukla, P. C., Baigelenov, A., & Gray, C. M. (2023). Developing Framing Judgment Ability: Student Perceptions from a Graduate UX Design Program. In Proceedings of the 5th Annual Symposium on HCI Education (pp. 23-32).
2. Parsons, P., Gray, C. M., Baigelenov, A., & Carr, I. (2020). Design judgment in data visualization practice. arXiv preprint arXiv:2009.02628.
3. Parsons, P., Baigelenov, A., Hung, Y. H., & Schrank, C. (2020). What Design Methods do DataVis Practitioners Know and Use?. In Extended Abstracts of the 2020 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems (pp. 1-8).
4. Parsons, P., Hung, Y. H., & Baigelenov, A. (2018). Toward an Analysis of Practitioner-Oriented Resources for Visualization Design. In IEEE VIS ’18: Proceedings of the 2018 IEEE Conference on Information Visualization, Poster Abstracts, pp. 2
5. Baigelenov, A., & Parsons, P. (2018). Interactivity Factors in Visualization-Based Exploratory Search.
6. In Extended Abstracts of the 2018 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems (CHI EA ’18). ACM, New York, NY, USA, Paper LBW009, 6 pages. DOI: https://doi.org/10.1145/3170427.3188558 (Acceptance rate: 39.8%)
7. Saenz, M., Baigelenov, A., Hung, Y. H., & Parsons, P. (2017). Reexamining the cognitive utility of 3D visualizations using augmented reality holograms. In Workshop on Immersive Analytics: Exploring Future Interaction and Visualization Technologies for Data Analytics (Immersive 2017), pp. 5.
8. Baigelenov, A., Saenz, M., Hung, Y. H., & Parsons, P. (2017). Toward an Understanding of Observational Advantages in Information Visualization. In IEEE VIS ’17: Proceedings of the 2017 IEEE Conference on Information Visualization, Poster Abstracts, pp. 2.

Projects
Sriver Award | USA, August 2018
Daniel and Martina Lewis Graduate Award | USA, August 2018
Kazakhstan’s Governmental Scholarship “Bolashak” | Kazakhstan, January 2010

Binara Imankulova

Senior Lecturer

binara.imankulova@sdu.edu.kz

BINARA IMANKULOVA
binara.imankulova@sdu.edu.kz

Post
Senior Lecturer

Degree Qualifications
MS in Electronics and nanoelectronics. Tomsk State University of Control Systems and Radioelectronics, RF
BS in Radiotechnics, telecommunication and electronics. Almaty University of Power Engineering and Telecommunications, KZ

Certificates
IoT Fundamentals: IoT Security, Cisco, 2019
CCNA Cybersecurity Operations, Cisco, 2019
Linux for Developers, Coursera, 2022
Robotic Process Automation, IBM, 2023
Blockchain engineering training, Blockchain center, 72 hours, 2023

Working Experience
Senior Lecturer, Faculty of Engineering and Natural Sciences, SDU University, Almaty, Kazakhstan, Aug 2023 – present
Scientific Intern, Hochschule Schmalkalden, Germany Senior Lecturer, IIT University, Almaty, Kazakhstan, Aug 2018 – present
IT Project Manager, Documentolog, Almaty, KZ Lecturer, Satbayev University, Almaty, Kazakhstan, Aug 2017 – May 2023
Project Manager, Green Rise, Almaty, KZ
IPTV Engineer, Eltex Alatau, Almaty, KZ
Junior Researcher (Intern), Crystal T., Tomsk, Russia

Courses
CSS 252 Electronics, Bs
CSS 254 Digital Design, Bs
INF 106 ICT, Bs

Research Interests
Internet of Things, Robotics

Publications
1. B.B. Imankulova. Transmission, storage and preprocessing of data received from sensors using lora technology. (2024) AUPET Bulletin. 1(64), 16-24. Co-authors: L.A. Kozina, N.T. Duzbayev, S.T. Amanzholova. https://doi.org/10.51775/2790-0886_2024_64_1_16
2. Imankulova B. Development And Research of A Two-Contour Solar System In The Lorawan Network. (2023). WSEAS Transactions on Heat and Mass Transfer. 18 (5). 51-58 pp. Co-authors: Kunelbayev M., Sundetov T., Tyulepberdinova G., Issabayeva S., Sagimbayeva L..
3. B. Imankulova. Data security, modeling and visualization of data from IoT devices. (2022) Scientific Journal of Astana IT University. 10, Co-authors: S. Alpar, S. Amanzholova. DOI: 10.37943/ACWT2121
4. Imankulova B.B.. Software and technical aspects of data collection from end nodes: problems and prospects. (2020) AUPET Bulletin. 4(51), 164-172. doi: 10.51775/1999-9801_2020_51_4_164. Co-authors: Amanzholova S.T., Duisebekova K.S.
5. Imankulova B.B. Research of data transmission problems in automated systems of commercial accounting energy resources. (2019) Herald of the Kazakh-British technical university. 16(3), 249-252.

Projects
Grant funding for scientific research on the topic: “Software and hardware complex for analysis and monitoring of climatic and ecological changes in the environment” AR05134597, 2020

Assem Kaliyeva

Senior Lecturer

assem.kaliyeva@sdu.edu.kz

Zhumaniyaz Mamatnabiyev

Senior Lecturer

zhumaniyaz.mamatnabiyev@sdu.edu.kz

ZHUMANIYAZ MAMATNABIYEV
zhumaniyaz.mamatnabiyev@sdu.edu.kz

Post
Senior Lecturer

Degree Qualifications
MSc in Computing Systems and Software, SDU University, Kaskelen, Kazakhstan, 2019
BSc in Computing Systems and Software, SDU University, Kaskelen, Kazakhstan, 2017

Working Experience
Teacher, Al-Farabi High School for Gifted Children, Almalybak, Kazakhstan, 2016-2019, Robotics and Programming Teacher
Assistant-instructor, Department of Computer Sciences, SDU University, Kaskelen, Kazakhstan, 2017-2019, Advisor
Senior Research Assistant, Department of Computer Sciences, SDU University, Kaskelen, Kazakhstan, 2021-2023
Senior Lecturer, Department of Computer Sciences, SDU University, Kaskelen, Kazakhstan, 2020-now, Hardware and Operating Systems Track Leader

Courses
CSS 356 Introduction to IoT, Bs
CSS 524 Networking in IoT, Ms
CSS 641 IoT in Industry, Ms
CSS 372 IoT Data Management and Analytics, Bs
CSS 215 Introduction to algorithms, Bs
CSS 220 Advanced algorithms, Bs
CSS 514 Advanced Digital Design, Ms
CSS 410 Research Tools and Methods, Bs
INF 231 Web Programming: Front End, Bs

Research Interests
Educational robots, IoT Application in education

Publications
1. A Holistic Approach to Use Educational Robots for Supporting Computer Science Courses. Computers, 2024, 13(4), 102.
2. Design and Implementation of an Open-Source Educational Robot for Hands-On Learning Experiences in IoT. Paper presented at 2023 17th International Conference on Electronics Computer and Computation (ICECCO), Kaskelen, Kazakhstan, 2023, pp. 1-4, doi: 10.1109/ICECCO58239.2023.10146599.
3. Animal Tracking System based on GPS sensor and LPWAN. Paper presented at 2022 International Conference on Smart Information Systems and Technologies (SIST), 2022, pp. 1-4, doi: 10.1109/SIST54437.2022.9945724.
4. Development of Attendance Monitoring System using IoT Technologies. Paper presented at the 16th International Conference on Electronics Computer and Computation (ICECCO 2021), 2021, pp. 1-6, doi: 10.1109/ICECCO53203.2021.9663827.
5. Application of Visible Light Communication (VLC) in various areas: Survey. SDU Bulletin: Natural and Technical Sciences, [S.l.], v. 55, n. 2, p. 11-16, June 2021. ISSN 2709-2631. doi:10.47344/sdubnts.v55i2.539.
6.Comparative Analysis of Sorting Algorithms Used in Competitive Programming. SDU Bulletin: Natural and Technical Sciences, [S.l.], v. 55, n. 2, p. 64-70, June 2021. ISSN 2709-2631. doi:10.47344/sdubnts.v55i2.546.
7. Project-Based Curriculum for Internet of Things Online Course. Suleyman Demirel University Bulletin: Pedagogy and Teaching Methods, [S.l.], v. 55, n. 2, p. 20-25, June 2021. ISSN 2709-264X. Doi: 10.47344/sdu bulletin.v55i2.562.
8. Heart Rate Sensor and Its Applications: Review. Paper presented at the International Conference on Digital World and Engineering Education (ICDWEE), 2021. RFID Technology as a Part of Monitoring Systems. SDU Bulletin: Natural and Technical Sciences. 2020/1 (52), pp. 100-108, ISSN 2709-2631
9. Survey of IoT Hardware Platforms Used for Monitoring Systems. Vestnik KazNRTU, 2019, no. 6 (136), pp. 273-279, ISSN: 1680-9211
10. Development of House Automation System Controlled using IoT Technologies (with R. Suliyev). Paper presented at the 14th International Conference on Electronics, Computer and Computation, ICECCO 2018, pp. 206-212. doi:10.1109/ICECCO.2018.8634734.

Conference
‘Investigating the Effectiveness of Robotics in Computer Science Education.’ ERASMUS+ ACeSYRI Workshop under the Int. Conf. on Information and Digital Technologies at the University of Zilina, Zilina, Slovakia, June 20-22, 2023

Yelnur Mutaliyev

Senior Lecturer

yelnur.mutaliyev@sdu.edu.kz

Sadyk Ualikhan

Senior Lecturer

sadyk.ualikhan@sdu.edu.kz

SADYK UALIKHAN
sadyk.ualikhan@sdu.edu.kz

Post
Senior Lecturer

Degree qualifications
PhD in Computer Science, SDU University, Kaskelen, Kazakhstan, 2022-2025
PhD in Data Science, Shanghai Jiao Tong University,Shanghai, China, 2021-2023
MSc in Computer Science, SDU University, Kaskelen, Kazakhstan, 2019-2021
BSc in Radioengineering, Electronics and Telecommunications, Karaganda State University,Karaganda, Kazakhstan

Working Experience
Senior Lecturer, Faculty of Engineering and Natural Sciences, SDU University, Almaty, Kazakhstan, Sep 2022 – present.
Assistant-Instructor, Faculty of Engineering and Natural Sciences, SDU University, Almaty, Kazakhstan, Sep 2019 – Sep 2022.

Courses
CSS 152 Physics 1, Bs
CSS 112 Physics 1, Bs
CSS 105 Fundamentals of Programming, Bs
CSS 108 Programming Technologies and Educational Practice, Bs
CSS 410 Research tools and methods, Bs
CSS 489 Diploma preparation, Bs
MAT 370 Methods of Scientific research, Bs
INF 405 Personal Development in Computer Science, Bs

Research Interests
Data Science, Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision

Publications
1. Sadyk, U., Turan, C., & Baimukashev, R. (2023, June). Overview of Deep Learning Models for Banknote Recognition. In 2023 17th International Conference on Electronics Computer and Computation (ICECCO) (pp. 1-5). IEEE.
2. Sadyk, U., Baimukashev, R., Bozshina, A., & Turan, C. KZ-BD: Dataset of Kazakhstan Banknotes with Annotations. Available at SSRN 4606449.
3. Shaikym, A., Zhalgassova, Z., & Sadyk, U. (2023, June). Design and Evaluation of a Personalized Job Recommendation System for Computer Science Students Using Hybrid Approach. In 2023 17th International Conference on Electronics Computer and Computation (ICECCO) (pp. 1-7). IEEE.
4. Zhalgassova, Z., Shaikym, A., Sadyk, U., Kutzhan, A., Amirkumar, M., & Assangali, B. (2023, June). MBTI-based recommendation system for extracurricular activities for high school students. In 2023 17th International Conference on Electronics Computer and Computation (ICECCO) (pp. 1-4). IEEE.
5. Kutzhan, A., Shaikym, A., & Sadyk, U. (2023, June). A Comparative Study of the Impact of Electronic Devices on University Students’ Academic Performance. In 2023 17th International Conference on Electronics Computer and Computation (ICECCO) (pp. 1-4). IEEE.
6. Sadyk, U., Duisebekov, Z., Sapargali, N., & Amirzhanov, A. (2021, November). Effective Ways to Pass Exams in Programming Disciplines and Optimize the Process of Analyzing Results. Case Study: Suleyman Demirel University. In 2021 16th International Conference on Electronics Computer and Computation (ICECCO) (pp. 1-3). IEEE.

Conference
1. “Transfer Learning in Banknote Classification: A Comparative Analysis of Fine-tuned CNNs – AlexNet, GoogLeNet, and VGG16 on the Kazakhstan Banknotes Dataset”. The 4th International Workshop on ACeSYRI: Modern Experience for PhD students and Young Researchers, Paris, France, September 25-29, 2023
2. “Design and Evaluation of a Personalized Job Recommendation System for Computer Science Students Using Hybrid Approach”. International Conference: International Conference on Electronics Computer and Computation, Almaty, Kazakhstan, June 1-3, 2022
3. “MBTI-based recommendation system for extracurricular activities for high school students”. International Conference: International Conference on Electronics Computer and Computation, Almaty, Kazakhstan, June 1-3, 2022
4. “A Comparative Study of the Impact of Electronic Devices on University Students’ Academic Performance”. International Conference: International Conference on Electronics Computer and Computation, Almaty, Kazakhstan, June 1-3, 2022

Projects
Bolashak 2023 scholarship

Membership of professional organisations
Expert in Computer Science & Data Science Accreditation by ASIIN Accreditation Agency in Dusseldorf, Germany, and ACQUIN Accreditation Agency in Bayreuth, Germany

Duman Telman

Senior Lecturer

duman.telman@sdu.edu.kz

Zhadyra Zhalgassova

Teaching Assistant

zhadyra.zhalgassova@sdu.edu.kz

Yernar Akhmetbek

Teaching Assistant

yernar.akhmetbek@sdu.edu.kz

Mukhtar Amirkumar

Teaching Assistant

mukhtar.amirkumar@sdu.edu.kz

Zhaniya Medeuova

Teaching Assistant

zhaniya.medeuova@sdu.edu.kz

Amina Shaiky

Teaching Assistant

amina.shaikym@sdu.edu.kz

Nuray Dauletkhan

Teaching Assistant

nuray.dauletkhan@sdu.edu.kz

Dina Kengesbay

Teaching Assistant

dina.kengesbay@sdu.edu.kz

Assel Yembergenova

Teaching Assistant

assel.yembergenova@sdu.edu.kz

Maksat Maratov

Teaching Assistant

maksat.maratov@sdu.edu.kz

UALIKHAN SADYK

Program Coordinator

ualikhan.sadyk@sdu.edu.kz

Программная инженерия

Tagzym Nauryz — Wed, 14 Aug 2024 11:16:01 +0000

Программная инженерия

Степень

Бакалавр Информационно-коммуникационные технологии

Продолжительность

4 года

Treshold score for state scholarship

120

Threshold score for paid department

ECTS

240

Требуемый уровень английского языка

B1 (Intermediate)

Описание программы

Программа “Программное инженерия” предназначена для того, чтобы вооружить студентов навыками и знаниями, необходимыми для проектирования, разработки и сопровождения сложных программных систем с использованием инженерных принципов. Учебная программа охватывает ряд тем, включая проектирование программного обеспечения, языки программирования, структуры данных, тестирование программного обеспечения и управление проектами, а также акцентирует внимание на решении проблем, работе в команде и эффективном общении. Выпускники готовятся к различным ролям в технологической индустрии, таким как разработчики программного обеспечения, системные аналитики и инженеры по контролю качества, и получают практический опыт через проекты и стажировки, гарантируя, что они готовы соответствовать требованиям современного ландшафта разработки программного обеспечения.

Результаты обучения

Курсы

Наименование дисциплины	Краткое описание дисциплины	Кредиты
Предпринимательство	Курс предназначен для того, чтобы дать студентам глубокое понимание предпринимательства. фокусируется на уникальных проблемах и возможностях, которые возникают при запуске и управлении ИТ-связанными предприятия и предоставляет студентам знания, навыки и образ мышления, необходимые для успешной навигации динамичный ландшафт отрасли как предпринимателей.	5
Экология	Курс дает новые знания о взаимозависимости между людьми и природой, которая жизненно важна для производства продуктов питания, поддержания чистоты воздуха и воды, а также сохранения биоразнообразия в условиях меняющегося климата.	5
Экономика	Курс представлен всесторонний обзор принципов, систем и динамики, которые управляют производством, распределением и потреблением товаров и услуг в обществе. Благодаря изучению таких тем, как макроэкономика, микроэкономика, рыночные структуры и экономическая политика, участники получают представление о функционировании экономики на местном, национальном и глобальном уровнях. Цель этого курса — предоставить учащимся знания и аналитические инструменты, необходимые для понимания экономических явлений, принятия обоснованных решений и внесения вклада в экономическое развитие и процветание.	5
Финансовая грамотность	Курс предназначен для того, чтобы предоставить студентам необходимые знания и навыки для эффективного управления личными финансами. Он охватывает широкий круг тем, включая основы составления бюджета, сбережений и инвестирования, а также понимание управления кредитами и долгом. Студенты узнают о различных доступных финансовых продуктах и услугах, таких как банковские счета, кредиты, ипотека и страхование.	5
Основы антикоррупционной культуры	Курс дает студентам фундаментальное представление о правовых теориях и принципах, уделяя особое внимание действующему законодательству и правовой системе. Он охватывает основные правовые рамки современного мира, включая нормы права и правовые взаимодействия. В курсе также рассматривается правовое положение отдельных лиц, подробно описываются их права, обязанности и пассивность.	5
Основы безопасности жизнедеятельности	Курс дает фундаментальные знания и практики, необходимые для обеспечения безопасности и благополучия людей в различных средах. Этот курс направлен на то, чтобы вооружить участников необходимыми навыками для выявления и реагирования на потенциальные опасности, чрезвычайные ситуации и угрозы для жизни. Участники узнают о пожарной безопасности, процедурах экстренной эвакуации, основах оказания первой помощи и общих протоколах безопасности, что позволит им снизить риски и защитить себя и других в повседневных ситуациях.	5
Право	Курс дает необходимые знания по теории основные правовые понятия и базовые сведения о действующем законодательстве, а также о системе права; основных правовых системах современности; нормах права и правоотношениях; правовом статусе личности, правах, обязанностях и ответственности; трудовых, семейных и гражданских правах и обязанностях граждан; правосудии; правонарушениях и юридической ответственности.	5
Методы исследования	Курс дает студентам всестороннее понимание принципов, методов и процессов, связанных с проведением исследований в различных дисциплинах таких как информационной системы. Благодаря сочетанию теоретического обучения и практического применения студенты учатся эффективно разрабатывать, реализовывать и оценивать научные исследования.	5
Системы управления базами данных 1	Курс направлен на развитие передовых навыков работы с базами данных SQL и NoSQL с упором на практическое применение. Студенты начнут с изучения того, как писать сложные SQL-запросы, включая внутренние запросы и соединения. Они также узнают, как эффективно нормализовать базу данных, чтобы повысить эффективность и уменьшить избыточность.	5
Дискретная математика	Курс обучает: Принципы исчисления. Элементы комбинаторики. Отношения. Функции. Логика операторов. Производящие функции. Повторяемость. Вычисления.	5
Основы программирования	Курса направлен на формирование у обучающихся теоретических знаний и навыков по алгоритмизации вычислительных процессов и созданию программ на языке программирования (по выбору) для решения инженерно-технических и информационно-логических задач. Знать основные понятия программирования, понятия типов данных, алгоритмических структур и методов работы с ними.	5
Английский язык 1	Курс знакомит студентов с основами английского языка, включая словарный запас, грамматику и базовые навыки разговорной речи. Через интерактивные занятия и культурные активности студенты развивают умения в чтении, письме, аудировании и разговоре на английском языке. Цель курса – заложить прочный фундамент для дальнейшего изучения языка и культурного погружения.	5
Английский язык 2	Курс продолжает развитие базовых навыков, приобретенных на курсе “Английский язык 1”, с акцентом на расширение словарного запаса, грамматических знаний и уровня коммуникации. Студенты углубляются в изучение сложных языковых структур и культурных особенностей через иммерсивные активности и обсуждения. Путем работы с аутентичными материалами и интерактивными упражнениями студенты дальше развивают свои языковые навыки и понимание культуры.	5
Введение в алгоритмы	Курс представляет собой введение в математическое моделирование вычислительных задач. Он охватывает общие алгоритмы, алгоритмические парадигмы и структуры данных, используемые для решения этих проблем. Курс подчеркивает взаимосвязь между алгоритмами и программированием и знакомит с основными показателями производительности и методами анализа этих проблем.	5
Линейная алгебра	Курс обучает: Системы линейных уравнений. Матрицы. Детерминанты. Векторные пространства. Линейные операторы. Собственные значения и векторы. Жордановы формы. Квадратичные формы. Приложения к непрерывной математике.	5
Математика для информационных систем 1	Курс призван обеспечить прочную основу в математических концепциях и методах, имеющих отношение к области информационных систем. Участники будут изучать такие темы, как алгебра, исчисление, дискретная математика и теория вероятностей, уделяя особое внимание их применениям в решении проблем, связанных с анализом данных, разработкой алгоритмов и моделированием систем. Цель этого курса – вооружить учащихся математическими навыками и способностями к рассуждению, необходимыми для анализа и оптимизации информационных систем, заложив основу для более углубленного обучения и профессиональной практики в этой области. Овладев этими математическими принципами, участники смогут принимать обоснованные решения, разрабатывать эффективные алгоритмы и эффективно решать проблемы проектирования и внедрения информационных систем.	5
Вероятность и математическая статистика	Курс обучает: Обработка и анализ первичных статистических данных. Статистика как наука. Группировка. Вариационные ряды и их характеристики. Дисперсия. Основы математической теории выборки. Проверка статистических гипотез. Анализ твердых частиц. Корреляционный анализ. Регрессионный анализ. Планирования и обработки активных экспериментов. Планирование и обработка пассивного эксперимента. Методология научного исследования. Методы научного познания. Физический эксперимент. Планирование и обработка пассивного эксперимента. Планирования и обработки активных экспериментов.	5
Технологии программирования и образовательная практика	Курс охватывает базовые Интерфейсы API, которые вы используете для дизайна объектно-ориентированных приложений с помощью java. Этот курс также охватывает написание программ баз данных с помощью jdbc. Используйте этот курс, чтобы дальше развивать свои навыки с помощью языка Java.	5
Методы исследования и инструменты	Курс направлен на улучшение знаний студентов в области науки в области ИТ, где студенты работают совместно в группах и выполняют метаанализ статей, связанных с их областью исследований.	5
Архитектура программного обеспечения и шаблоны проектирования	Курс про принципы и методологии проектирования надежных, масштабируемых и поддерживаемых программных систем. Участники изучат различные архитектурные стили, шаблоны проектирования и лучшие практики создания программных решений, которые эффективно отвечают функциональным и нефункциональным требованиям. Цель этого курса — предоставить учащимся знания и навыки для разработки гибких, модульных и адаптируемых к меняющимся потребностям бизнеса архитектур программного обеспечения. Понимая и применяя шаблоны проектирования, участники могут повысить качество, производительность и удобство сопровождения своих программных проектов, в конечном итоге обеспечивая лучшие результаты для заинтересованных сторон.	5
Турецкий язык 1 (уровень А1)	Цель курса – научить студентов алфавиту турецкого языка. В ходе курса студенты изучат использовать простые повседневные слова, такие как приветствие, прощание, свидание, а также научатся представлять себя и своих членов семьи. Они также научатся называть на турецком языке страны и народности со всего мира, научатся названиям месяцев и дней недели, смогут спрашивать время. Студенты смогут пользоваться простыми грамматическими конструкциями, научатся использовать заученные слова и словосочетания по теме турецкого языка. Это формирует навыки краткой речи на легкие темы, включая рассказ о себе, обращение с просьбами, постановки вопросов, а также рассказ о себе и других, их занятиях и месте жительства. Курс укрепляет знания грамматики и особенностей турецкого языка, позволяя студентам использовать их в языковом обиходе. Учащиеся могут свободно выражать свои мысли, составляя предложения на свободную тему на турецком языке.	4
Турецкий язык 2 (уровень А1)	Целью курса является развитие у студентов навыков критического мышления, публичных выступлений и владения турецким языком посредством практики дебатов на различные темы. Участвуя в клубе, студенты научатся выстраивать убедительные аргументы, эффективно исследовать и анализировать информацию, а также уверенно выступать с презентациями на турецком языке. В конечном счете, курс направлен на создание обстановки, способствующей уважительному и конструктивному диалогу, а также способствующей более глубокому пониманию важных социальных, культурных и политических проблем в турецком обществе.	4
Общий. факультативный модуль	Курс представляет собой общий выборочный модуль, предоставляющий студентам гибкость в выборе курсов в соответствии с их интересами или учебными требованиями. Студенты могут выбирать из разнообразных курсов по различным дисциплинам, чтобы настроить свое образование в соответствии со своими конкретными целями и предпочтениями. Этот модуль позволяет студентам исследовать различные темы, приобретать дополнительные навыки или углублять свои знания в конкретных областях вне своей основной специализации.	5
Исскуственый интелект	Курс знакомит участников с теорией, алгоритмами и применением искусственного интеллекта, стремясь обеспечить всестороннее понимание этой быстро развивающейся области. Участники изучат такие темы, как машинное обучение, нейронные сети, обработка естественного языка и компьютерное зрение. Цель этого курса — предоставить учащимся базовые знания и практические навыки, необходимые для разработки решений на базе искусственного интеллекта, которые могут решать сложные проблемы в различных областях. К концу курса участники смогут применять методы искусственного интеллекта для анализа данных, автоматизации задач и принятия разумных решений, способствуя развитию технологий и инноваций.	5
Облачные вычисления AWS	Курс про то как студенты узнают, как использовать AWS SDK для разработки безопасных и масштабируемых облачных приложений с использованием нескольких сервисов AWS, таких как Amazon DynamoDB, Amazon Simple Storage Service и AWS Lambda. Они узнают, как взаимодействовать с AWS с помощью кода, а также узнают ключевые понятия, лучшие практики и советы по устранению неполадок.	5
Моделирование бизнес-процессов	Курс предназначен для предоставления обзора теории и практики моделирования бизнес-процессов. В этом курсе студенты изучат основы моделирования и аналитики бизнес-процессов, включая такие концепции, как модели процессов, требования и разработка продуктов. Этот курс поможет подготовить студентов к будущим позициям бакалавра. Этот курс направлен на то, чтобы помочь студентам развить умелый подход к бизнес-аналитике.	3
Компьютерные сети 1	Курс разработан с учетом сертификации Cisco Certified Entry Technician (CCENT). Курс охватывает основы компьютерных сетей, включая сетевые модели OSI и TCP/IP, коммутацию и технологии VLAN и interVLAN, основы безопасности в компьютерных сетях ( ssh, шифрование паролей). Занятия будут проходить в традиционной лекционно-практической манере. Будут предоставлены онлайн-видеокурсы чтобы студенты могли получить знания после занятий. Все студенты будут официально зачислены в крупнейший онлайн-класс – netacad.com, где смогут получить учебные материалы, такие как онлайн-учебник, лабораторные работы на симуляторе и на реальном оборудовании, интерактивные задания, а также канал на YouTube, подготовленный специально для этого курса. Студентам, успешно завершившим курс, будут выданы сертификаты и ваучеры.	5
Наука о данных	Курс предоставляет всестороннее введение в извлечение инсайтов из больших наборов данных с использованием статистических и вычислительных методов. Студенты изучают обработку данных, алгоритмы машинного обучения и методы визуализации данных для анализа сложных наборов данных. Через практические проекты и прикладные задачи курс обеспечивает студентов навыками, необходимыми для решения задач, основанных на данных, в различных областях.	5
Дизайн, коммуникация и презентация	Курс направлен на развитие навыков визуальной коммуникации, принципов графического дизайна и эффективных техник презентации. Студенты учатся создавать впечатляющий визуальный контент, эффективно передавать сообщения и проводить увлекательные презентации на различных носителях. Курс акцентирует внимание на важности эстетики дизайна, ясности коммуникации и убедительности выступления.	5
Цифровая этика	Курс исследует этические вопросы, связанные с технологиями и цифровыми взаимодействиями. Студенты изучают проблемы, такие как конфиденциальность, безопасность данных, онлайн-поведение и общественное влияние новых технологий. Через критический анализ курс направлен на формирование этического сознания и ответственного принятия решений в цифровой эпохе.	5
Финансовый учет	Курс освещает принципы и практики записи, суммирования и отчетности по финансовым операциям. Студенты изучают подготовку финансовой отчетности, анализ финансовых показателей и интерпретацию бухгалтерской информации. Через теоретическое обучение и практические задания они приобретают навыки, необходимые для понимания и передачи финансового состояния организации.	5
Основы корпоративных финансов	Курс представляет введение в основные концепции и принципы управления финансовыми решениями в корпорациях. Студенты изучают вопросы капитального бюджетирования, управления рисками и методы финансового анализа. Через анализ кейсов и практическое применение курс направлен на оснащение студентов навыками, необходимыми для принятия обоснованных финансовых решений в корпоративной среде.	5
Междисциплинарный проект по разработке программного обеспечения	Курс предполагает коллективную работу для создания программных решений для реальных проблем. Студенты различных специальностей совместно разрабатывают, реализуют и внедряют программные системы. Через практический опыт и междисциплинарное взаимодействие студенты приобретают практические навыки в разработке программного обеспечения и управлении проектами.	5
Введение в бизнес-администрирование	Курс представляет обзор основных концепций и принципов управления организациями. Студенты изучают темы, такие как организационная структура, лидерство и стратегическое управление. Через анализ кейсов и практические упражнения они развивают базовые навыки, необходимые для эффективного делового руководства и управления.	5
Введение в управление закупками, производством и логистикой	Курс представляет обзор основных концепций и принципов управления операциями в цепи поставок. Студенты изучают стратегии закупок, планирование производства, управление запасами и техники оптимизации логистики. Через анализ кейсов и практические упражнения студенты развивают базовые навыки, необходимые для эффективного управления цепями поставок.	5
Введение в разработку программного обеспечения	Курс представляет обзор основ и практик разработки программных систем. Студенты изучают жизненный цикл разработки программного обеспечения, анализ требований и методологии проектирования. Через теоретическое изучение и практические проекты студенты приобретают базовые знания и навыки, необходимые для инженерии программного обеспечения.	5
IT безопасность и управление рисками	Курс обучает: Введение в байесовские сети. Прогрессивные байесовские сети. Построение байесовских сетей. Численные переменные и непрерывные функции распределения. Моделирование операционного риска. Моделирование надежности системы. Байес и правило.	5
Принципы бизнес-информационных технологий	Курс, посвященный основным концепциям и инструментам использования информационных технологий в бизнесе. Студенты изучают принципы работы с компьютерными системами, программным обеспечением для бизнеса и методы их применения для оптимизации бизнес-процессов. Цель курса – подготовить студентов к эффективному использованию информационных технологий в сфере бизнеса.	5
Принципы маркетинга и электронной коммерции	Курс знакомит студентов с основными концепциями и стратегиями в области маркетинга, с уклоном на цифровые платформы и онлайн-торговлю. Студенты изучают поведение потребителя, анализ рынка и методы цифрового маркетинга для эффективного продвижения продуктов и услуг в цифровой сфере. Через анализ кейсов и практические упражнения студенты развивают навыки управления электронной коммерцией и цифрового маркетинга, необходимые для успешного развития в современной бизнес-среде.	5
Принципы веб-разработки	Курс знакомит студентов с основными концепциями и методиками создания динамических веб-сайтов и веб-приложений. Студенты изучают HTML, CSS, JavaScript и другие необходимые инструменты для проектирования и разработки отзывчивых и удобных для пользователя веб-интерфейсов. Через практические проекты они получают опыт в построении веб-сайтов, соответствующих стандартам и лучшим практикам отрасли.	5
Управление процессами	Курс изучает методы и стратегии оптимизации бизнес-процессов для повышения эффективности и результативности. Студенты осваивают такие техники, как картографирование, анализ и улучшение процессов, чтобы оптимизировать рабочие процедуры и достичь организационных целей. Через анализ кейсов и практические упражнения студенты развивают навыки в проектировании и управлении процессами, необходимые для обеспечения успеха организации.	5
Выпускной проект	Курс позволяет студентам применить свои накопленные знания и навыки к значимому проекту в своей области изучения. Студенты работают самостоятельно или в командах под руководством научных руководителей для завершения проекта, демонстрирующего их компетенцию и готовность к выпуску. Через исследования, проектирование и реализацию студенты демонстрируют свои способности и вносят вклад в развитие своей области.	5
Теории Стартапов	Курс исследует основы создания и управления стартап-проектами. Студенты изучают такие темы, как генерация идей, разработка бизнес-моделей, анализ рынка и стратегии финансирования. Через анализ кейсов и интерактивные обсуждения студенты получают понимание вызовов и возможностей предпринимательства и стартап-экосистем.	5

Трудоустройство

Выпускники программы “Программная инженерия” имеют широкие возможности для трудоустройства благодаря всестороннему пониманию принципов разработки программного обеспечения, практическому опыту работы с инструментами, соответствующими отраслевым стандартам, и владению несколькими языками программирования. Они хорошо подготовлены для работы в качестве разработчиков программного обеспечения, системных аналитиков, инженеров по контролю качества и менеджеров проектов в различных отраслях, включая технологию, финансы, здравоохранение и другие. Способность разрабатывать, внедрять и поддерживать программные системы, а также навыки решения проблем, работы в команде и эффективной коммуникации делают их ценным активом для работодателей в условиях быстро развивающегося цифрового ландшафта.

Образовательные цели программы

“Программное инженерия” – подготовить выпускников к тому, чтобы они стали успешными инженерами-программистами, умеющими проектировать, разрабатывать и поддерживать программные системы, демонстрируя при этом лидерские качества и навыки работы в команде в многодисциплинарной среде. Ожидается, что выпускники будут постоянно учиться и адаптироваться к технологическому прогрессу, соблюдать этические и социальные обязанности, вносить вклад в инновации путем эффективного решения проблем и четко излагать технические концепции. Кроме того, их поощряют к получению дополнительного образования и профессиональному развитию для дальнейшего повышения квалификации и карьерного роста.

Преподаватели

Akerke Alseitova

Senior Lecturer

akerke.alseitova@sdu.edu.kz

Aliya Zhunis

Senior Lecturer

aliya.zhunis@sdu.edu.kz

Ali Baigelenov

Senior Lecturer

ali.baigelenov@sdu.edu.kz

ALI BAIGELENOV
ali.baigelenov@sdu.edu.kz

Post
Senior Lecturer

Working Experience
Senior Lecturer, Faculty of Engineering and Natural Sciences, SDU University, Almaty, Kazakhstan, Feb 2024 – present

Courses
INF 232 Web programming: back end, Bs
CSS 206 Database Management Systems 1, Bs
CSS 489 Diploma preparation, Bs

Research Interests
Human-computer interaction, information visualization, cognition, design, education

Projects
Sriver Award | USA, August 2018
Daniel and Martina Lewis Graduate Award | USA, August 2018
Kazakhstan’s Governmental Scholarship “Bolashak” | Kazakhstan, January 2010

Binara Imankulova

Senior Lecturer

binara.imankulova@sdu.edu.kz

BINARA IMANKULOVA
binara.imankulova@sdu.edu.kz

Post
Senior Lecturer

Courses
CSS 252 Electronics, Bs
CSS 254 Digital Design, Bs
INF 106 ICT, Bs

Research Interests
Internet of Things, Robotics

Projects
Grant funding for scientific research on the topic: “Software and hardware complex for analysis and monitoring of climatic and ecological changes in the environment” AR05134597, 2020

Assem Kaliyeva

Senior Lecturer

assem.kaliyeva@sdu.edu.kz

Zhumaniyaz Mamatnabiyev

Senior Lecturer

zhumaniyaz.mamatnabiyev@sdu.edu.kz

ZHUMANIYAZ MAMATNABIYEV
zhumaniyaz.mamatnabiyev@sdu.edu.kz

Post
Senior Lecturer

Degree Qualifications
MSc in Computing Systems and Software, SDU University, Kaskelen, Kazakhstan, 2019
BSc in Computing Systems and Software, SDU University, Kaskelen, Kazakhstan, 2017

Research Interests
Educational robots, IoT Application in education

Yelnur Mutaliyev

Senior Lecturer

yelnur.mutaliyev@sdu.edu.kz

Sadyk Ualikhan

Senior Lecturer

sadyk.ualikhan@sdu.edu.kz

SADYK UALIKHAN
sadyk.ualikhan@sdu.edu.kz

Post
Senior Lecturer

Research Interests
Data Science, Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision

Projects
Bolashak 2023 scholarship

Duman Telman

Senior Lecturer

duman.telman@sdu.edu.kz

Zhadyra Zhalgassova

Teaching Assistant

zhadyra.zhalgassova@sdu.edu.kz

Yernar Akhmetbek

Teaching Assistant

yernar.akhmetbek@sdu.edu.kz

Mukhtar Amirkumar

Teaching Assistant

mukhtar.amirkumar@sdu.edu.kz

Zhaniya Medeuova

Teaching Assistant

zhaniya.medeuova@sdu.edu.kz

Amina Shaiky

Teaching Assistant

amina.shaikym@sdu.edu.kz

Nuray Dauletkhan

Teaching Assistant

nuray.dauletkhan@sdu.edu.kz

Dina Kengesbay

Teaching Assistant

dina.kengesbay@sdu.edu.kz

Assel Yembergenova

Teaching Assistant

assel.yembergenova@sdu.edu.kz

Maksat Maratov

Teaching Assistant

maksat.maratov@sdu.edu.kz

UALIKHAN SADYK

Program Coordinator

ualikhan.sadyk@sdu.edu.kz

Компьютерные науки

Tagzym Nauryz — Fri, 30 Jun 2023 11:32:40 +0000

Компьютерные науки

Minor

Компьютерные науки
Дополнительная ОП
(Для кафедры Математики)

Факультет

Факультет Инженерии и Естественных Наук

ECTS

Язык обучения

Английский

Описание программы

Трек программы обеспечит прочную основу в области машинного обучения, статистики и оптимизации, с глубоким пониманием методов математического моделирования, используемых для извлечения информации из больших наборов сложных данных, а также с вычислительными навыками и алгоритмами для работы с такими данными. Студенты также познакомятся с рядом общих проблем в области науки о данных и искусственного интеллекта, которые можно решить с помощью таких методов.

Курсы

CSS215 Введение в алгоритмы
CSS206 Системы управления базами данных 1
CSS328 Анализ данных
CSS324 Машинное обучение

Requirements

Студенты должны сдать все пререквизиты перед тем как брать эту программу – детали о пререквизитах можно найти по ссылке:
https://miro.com/app/board/uXjVOInepZ8=/

UALIKHAN SADYK

Program Coordinator

ualikhan.sadyk@sdu.edu.kz

Статистика и наука о данных

Tagzym Nauryz — Thu, 25 May 2023 08:46:50 +0000

Статистика и Наука о данных

Степень

Бакалавр естественных наук

Продолжительность

4 years

Пороговый балл для поступления на грант

120

Пороговый балл для поступления на платное отделение

Профильные предметы

Математика
Физика

Требуемый уровень английского языка

B1 (Intermediate)

Описание программы

Цель программы заключается в подготовке высококвалифицированных специалистов в области статистики и науки о данных, обладающих инновационными навыками решения проблем в статистике и анализе данных. Студенты получат возможность применять свои знания для анализа различных проблем в области предиктивной аналитики, маркетинговой аналитики, экономики, биологии и других областях.

Учебный процесс включает исследовательскую работу и применение анализа данных для решения прикладных проблем, что способствует развитию важных академических навыков, таких как работа с базами данных, анализ данных, программирование, разработка статистических экспериментов, визуализация и моделирование.

Кроме того, студенты будут иметь возможность участвовать в научных проектах, которые подготовят их для успешного поступления в магистерские или докторские программы по математическому и компьютерному моделированию, математике, статистике, науке о данных, как в Казахстане, так и за рубежом.

По окончании программы студенты будут готовы к карьере в образовательных и научных учреждениях, IT компаниях, банках, страховых компаниях и других организациях, которые активно применяют прикладную статистику, математику и компьютерные технологии в своей деятельности.

Результаты обучения

Обязательные и элективные модули

Обязательные модули	Элективные модули
– Calculus 1-3 – Linear Algebra – Discrete mathematics – Ordinary differential equations – Information and Communication Technologies – Algorithms and programming 1-2 – Database Management Systems 1-2 – Introduction to Data Analysis – Introduction to Probability – Statistics and its Applications 1-2 – Modern Regression Analysis 1-2 – Testing of statistical hypotheses – Special Topics of Data Science – Data wrangling and visualization – Methods of Scientific research – History of Kazakhstan – Philosophy	– Additional chapters of linear algebra – Spectral theory – Introduction to Real Analysis – Functional analysis – Optimization methods – Numerical methods – Modern statistics – Cryptography – Game theory – Distributed Big Data Systems – Mathematical Statistics in R – Statistics and Visualization for Data Analysis – Econometrics – Introduction to iOS Programming – Introduction to Machine Learning – Deep learning – UX/UI design – Linux Administration – Natural Language Processing – Business process design and management – Project Management – Product management – Еconomy – Turkish language 1-4 – English language 1-2 – Kazakh language 1-2 – Russian language 1-2

Обязательные модули

Элективные модули

– Calculus 1-3
– Linear Algebra

– Discrete mathematics
– Ordinary differential equations
– Information and Communication Technologies
– Algorithms and programming 1-2
– Database Management Systems 1-2
– Introduction to Data Analysis
– Introduction to Probability
– Statistics and its Applications 1-2
– Modern Regression Analysis 1-2
– Testing of statistical hypotheses
– Special Topics of Data Science
– Data wrangling and visualization
– Methods of Scientific research
– History of Kazakhstan
– Philosophy

– Additional chapters of linear algebra
– Spectral theory
– Introduction to Real Analysis
– Functional analysis
– Optimization methods
– Numerical methods
– Modern statistics
– Cryptography
– Game theory
– Distributed Big Data Systems
– Mathematical Statistics in R
– Statistics and Visualization for Data Analysis
– Econometrics
– Introduction to iOS Programming
– Introduction to Machine Learning
– Deep learning
– UX/UI design
– Linux Administration
– Natural Language Processing
– Business process design and management
– Project Management
– Product management
– Еconomy
– Turkish language 1-4
– English language 1-2
– Kazakh language 1-2
– Russian language 1-2

Трудоустройство

Выпускники с дипломом в области статистики и науки о данных обладают широким спектром карьерных возможностей в различных отраслях. Вот некоторые потенциальные варианты профессий, доступные им:

Кроме того, выпускники имеют возможность продолжить образование в программе магистратуры или докторантуры.

Консультативный совет

СЫНДАР ЖЕҢІС

Координатор программы

syndar.zhenis@sdu.edu.kz

Мультимедийные науки

Tagzym Nauryz — Thu, 20 Apr 2023 08:44:01 +0000

Мультимедийные науки

Степень

Бакалавр мультимедийных наук

Продолжительность

4 года

Пороговый балл для поступления на грант

120

Пороговый балл для поступления на платное отделение

Профильные предметы

Математика
Информатика

Требуемый уровень английского языка

B1 (Intermediate)

Описание программы

Целью программы Multimedia Sciences является подготовка многопрофильных специалистов для творческой индустрии в трех основных направлениях: “Графический дизайн”, “Разработка игр” и “Промышленный дизайн” и предоставить учащимся профессиональное владение основными принципами и понимание основ дизайна, а также привить привычку к непрерывному обучению и систематическому подходу к собственному образованию.

Результаты обучения

Обязательные и элективные модули (курсы)

Semester 1 · Total ECTS: 31

Code	Course Title	ECTS	Hours th+pr+se	Type
MDE 291	Physical Education 1 / Физическая культура 1 / Дене шынықтыру 1	2	0+1+0	NAE
MDE 190/192	Foreign Language 1 / Иностранный язык 1 / Шетел тілі 1	5	0+3+0	NAE
MDE 171	History of Kazakhstan / История Казахстана / Қазақстан тарихы	5	2+1+0	NAE
MMS 117	Mathematics for Multimedia / Математика для мультимедиа	4	0+3+0	CS
MMS 101	Computer Programming 1 / Компьютерное программирование 1	5	1+2+0	CS
MMS 102	Introduction to Multimedia Computing / Введение в мультимедийные вычисления	5	1+2+0	CS
MMS 103	Fundamentals of Design / Основы дизайна / Дизайн негіздері	5	1+2+0	CS
MDE 160	Community Engagement and Value Based Society 1 / Социальная вовлеченность 1	0	0+1+0	NAE

Semester 2 · Total ECTS: 29

Code	Course Title	ECTS	Hours th+pr+se	Type
MDE 292	Physical Education 2 / Физическая культура 2	2	0+1+0	NAE
MDE 191/194	Foreign Language 2 / Иностранный язык 2 / Шетел тілі 2	5	0+3+0	NAE
MDE 153	Social & Political Knowledge: Cultural Studies / Культурология / Мәдениеттану	2	1+0+0	NAE
MMS 116	Artificial Intelligence in Multimedia Design / ИИ в мультимедийном дизайне	4	0+3+0	CS
MMS 105	Computer Programming 2 / Компьютерное программирование 2	5	1+2+0	CS
MMS 440	Digital Marketing for Creative Industries / Цифровой маркетинг для креативных индустрий	5	1+2+0	CS
MMS 115	Graphic Design / Графический дизайн / Графикалық дизайн	6	2+2+0	CS
MDE 170	Community Engagement and Value Based Society 2 / Социальная вовлеченность 2	0	0+1+0	NAE

Semester 3 · Total ECTS: 32

Code	Course Title	ECTS	Hours th+pr+se	Type
MDE 112–128	Kazakh Language 1 / Казахский язык 1 OR Russian Language 1 / Русский язык 1	5	0+3+0	NAE
MDE 293	Physical Education 3 / Физическая культура 3	2	0+1+0	NAE
MMS 108	Information and Communication Technologies (in English) / ИКТ (на английском)	5	1+2+0	NAE
MDE 289	Financial Literacy / Финансовая грамотность [NAE Elective: Economy / Law / Ecology / Anti-Corruption / Safety / Entrepreneurship]	5	2+1+0	NAE
MMS 421	Artpreneurship / Артпредпринимательство / Арткәсіпкерлік	5	2+2+0	CS
MMS 202	3D Modeling / 3D моделирование / 3D модельдеу	5	1+2+0	CS
MMS 410	Industrial Design / Индустриальный дизайн [AE alt: MMS 204 – Illustration / Иллюстрация]	5	1+2+0	AE

Semester 4 · Total ECTS: 28

Code	Course Title	ECTS	Hours th+pr+se	Type
MDE 112–128	Kazakh Language 2 / Казахский язык 2 OR Russian Language 2 / Русский язык 2	5	0+3+0	NAE
MDE 294	Physical Education 4 / Физическая культура 4	2	0+1+0	NAE
MDE 172	Philosophy / Философия / Философия	5	1+2+0	NAE
MDE 152	Social & Political Knowledge: Political Science / Политология / Саясаттану	2	1+2+0	NAE
MMS 112	Design History, Theory and Criticism / История, теория и критика дизайна	4	0+3+0	CS
MMS 205	3D Animation / 3D анимация / 3D анимация	5	1+2+0	CS
MMS 201	2D Animation: storyboard, storytelling, basics / 2D анимация [AE alt: MMS 314 – Character Design / Дизайн персонажей]	5	1+2+0	AE

Semester 5 · Total ECTS: 30

Code	Course Title	ECTS	Hours th+pr+se	Type
MDE 151	Social & Political Knowledge: Political Science / Политология	2	1+0+0	NAE
MDE 154	Social & Political Knowledge: Psychology / Психология	2	1+0+0	NAE
MMS 302	Multimedia Capstone Project and Research 1 / Мультимедийный Capstone проект 1	5	1+2+0	CS
MMS 301	Visual Effects Design / Дизайн визуальных эффектов	5	1+2+0	CS
MMS 203	Photography and Video Production / Фотография и видеопроизводство	5	1+2+0	CS
MMS 303	Intro to Music Technologies / Введение в музыкальные технологии [AE alt: MMS 207 – Creative Projects Management / MMS 304 – Sound Design]	6	2+2+0	AE
MMS 305	Introduction to Unity [AE alt: MMS 409 – Building Information Modeling / MMS 412 – GIS and Scanning Technologies]	5	1+2+0	AE

Semester 6 · Total ECTS: 30

Code	Course Title	ECTS	Hours th+pr+se	Type
MMS 307	UX/UI Design / UX/UI дизайн / UX/UI дизайны	5	1+2+0	CS
MMS 308	Engineering and Computer Graphics / Инженерная и компьютерная графика	5	1+2+0	CS
MMS 309	Multimedia Capstone Project and Research 2 / Мультимедийный Capstone проект 2	5	0+3+0	CS
MMS 310	Art for Games / Искусство для игр / Ойындарға арналған өнер	5	1+2+0	CS
MMS 404	Design for Manufacturing / Дизайн для промышленности	5	1+2+0	CS
MMS 311	Motion Design / Моушн дизайн [AE alt: MMS 407 – Architectural Visualization / MMS 312 – 3D Printing Technologies]	5	1+2+0	AE

Semester 7 · Total ECTS: 30

Code	Course Title	ECTS	Hours th+pr+se	Type
MMS 401	Extended Reality / Расширенная реальность / Кеңейтілген шындық	5	1+2+0	CS
MMS 402	Research Tools and Methods / Инструменты и методы исследования	5	1+2+0	CS
MMS 403	Game Development / Разработка игр / Ойындарды жасау	5	1+2+0	CS
MMS 313	Internet of Things (IOT) [AE alt: MMS 408 – Jewelry Design / MMS 430 – Industrial Practice Beta Career 1]	5	1+2+0	AE
MMS 411	Design for Performance and Interaction / Дизайн для перформанса [AE alt: MMS 431 – Industrial Practice Beta Career 2]	5	1+2+0	AE
MMS 405	Mathematical Computation (Grasshopper) [AE alt: MMS 406 – Architectural Animation / MMS 432 – Industrial Practice Beta Career 3]	5	1+2+0	AE

Semester 8 · Total ECTS: 30

Code	Course Title	ECTS	Hours th+pr+se	Type
MMS 426	Senior Project / Выпускной проект / Дипломдық жоба	10	0+6+0	CS
MMS 428	Start Ups / Стартапы / Стартаптар	6	2+0+0	CS
MMS 418	Industrial Internship / Производственная практика [AE alt: MMS 420 – Pre-Diploma Practice / Преддипломная практика]	6	2+0+0	AE
MMS 422/424	Diploma Thesis Defense OR Comprehensive Exam / Защита дипломной работы или комплексный экзамен	8	5+0+0	CS

Grand Total: 240 ECTS | 4 Years | 8 Semesters AE – Area Elective

Code	Course Title (EN / RU / KZ)	ECTS	Hours
MMS 410	Industrial Design / Индустриальный дизайн [AE alt: MMS 204 – Illustration / Иллюстрация]	5	1+2+0
MMS 201	2D Animation: storyboard, storytelling, basics / 2D анимация [AE alt: MMS 314 – Character Design / Дизайн персонажей]	5	1+2+0
MMS 303	Intro to Music Technologies / Введение в музыкальные технологии [AE alt: MMS 207 – Creative Projects Management / MMS 304 – Sound Design]	6	2+2+0
MMS 305	Introduction to Unity [AE alt: MMS 409 – Building Information Modeling / MMS 412 – GIS and Scanning Technologies]	5	1+2+0
MMS 311	Motion Design / Моушн дизайн [AE alt: MMS 407 – Architectural Visualization / MMS 312 – 3D Printing Technologies]	5	1+2+0
MMS 313	Internet of Things (IOT) [AE alt: MMS 408 – Jewelry Design / MMS 430 – Industrial Practice Beta Career 1]	5	1+2+0
MMS 411	Design for Performance and Interaction / Дизайн для перформанса [AE alt: MMS 431 – Industrial Practice Beta Career 2]	5	1+2+0
MMS 405	Mathematical Computation (Grasshopper) [AE alt: MMS 406 – Architectural Animation / MMS 432 – Industrial Practice Beta Career 3]	5	1+2+0
MMS 418	Industrial Internship / Производственная практика [AE alt: MMS 420 – Pre-Diploma Practice / Преддипломная практика]	6	2+0+0

NAE – Non-Area Elective

Code	Course Title (EN / RU / KZ)	ECTS	Hours
MDE 291	Physical Education 1 / Физическая культура 1 / Дене шынықтыру 1	2	0+1+0
MDE 190/192	Foreign Language 1 / Иностранный язык 1 / Шетел тілі 1	5	0+3+0
MDE 171	History of Kazakhstan / История Казахстана / Қазақстан тарихы	5	2+1+0
MDE 160	Community Engagement and Value Based Society 1 / Социальная вовлеченность 1	0	0+1+0
MDE 292	Physical Education 2 / Физическая культура 2	2	0+1+0
MDE 191/194	Foreign Language 2 / Иностранный язык 2 / Шетел тілі 2	5	0+3+0
MDE 153	Social & Political Knowledge: Cultural Studies / Культурология / Мәдениеттану	2	1+0+0
MDE 170	Community Engagement and Value Based Society 2 / Социальная вовлеченность 2	0	0+1+0
MDE 112–128	Kazakh Language 1 / Казахский язык 1 OR Russian Language 1 / Русский язык 1	5	0+3+0
MDE 293	Physical Education 3 / Физическая культура 3	2	0+1+0
MMS 108	Information and Communication Technologies (in English) / ИКТ (на английском)	5	1+2+0
MDE 289	Financial Literacy / Финансовая грамотность [NAE Elective: Economy / Law / Ecology / Anti-Corruption / Safety / Entrepreneurship]	5	2+1+0
MDE 112–128	Kazakh Language 2 / Казахский язык 2 OR Russian Language 2 / Русский язык 2	5	0+3+0
MDE 294	Physical Education 4 / Физическая культура 4	2	0+1+0
MDE 172	Philosophy / Философия / Философия	5	1+2+0
MDE 152	Social & Political Knowledge: Political Science / Политология / Саясаттану	2	1+2+0
MDE 151	Social & Political Knowledge: Political Science / Политология	2	1+0+0
MDE 154	Social & Political Knowledge: Psychology / Психология	2	1+0+0

Трудоустройство

Выпускники программы мультимедийные науки в дальнейшем работают по таким специальностям как:

3D – модельер
3D/2D аниматор
художник по VFX
монтажер фильмов
графический дизайнер
дизайнер пользовательского интерфейса (UX/UI)
инженер интернета вещей (IOT)
архитектура и дизайн интерьера
разработчик VR/AR
геймдизайнер игровой аниматор
художник игры
разработчик игры

Получив степень бакалавра мультимедийных наук, наши выпускники могут работать в сферах:

Выпускники СДУ работают в крупных мировых компаниях Кремниевой Долины, таких как Google, Facebook, Microsoft, а также организовывают свои стартапы.

МАРИЯ ЛИ

Координатор программы

mariya.li@sdu.edu.kz

Программный инжиниринг

Tagzym Nauryz — Tue, 11 Apr 2023 05:47:59 +0000

Программный инжиниринг

Степень

Магистр техники и технологии

Продолжительность

1.5 года

ECTS

Описание программы

Эта программа направлена на то, чтобы подготовить магистрантов к демонстрации навыков в алгоритмах, использования технологий программирования и автоматизации различных процессов. Выпускники программы способны автономно проектировать, разрабатывать и развертывать проекты программного обеспечения. Основное внимание в программе – улучшить понимание алгоритмов и их применение в проектах отраслевого уровня.

Предметы комплексного тестирования

Алгоритмы и структура данных
База данных

Результаты обучения

Определять альтернативные технологии управления данными и информацией, выбирать наиболее подходящие варианты на основе информационных потребностей организации и управлять реализацией выбранных вариантов;
Работать как индивидуально, так и в составе команды над разработкой и поставкой качественных программных артефактов;
Продемонстрировать владение знаниями и навыками в области разработки программного обеспечения, а также профессиональными стандартами, необходимыми для работы инженером-программистом;
Изучать новые модели, приемы и технологии по мере их появления и осознавать необходимость постоянного профессионального развития;
Применять алгоритмические, математические и научные рассуждения к различным вычислительным задачам;
Внедрение программных систем, отвечающих заданным требованиям к проекту и производительности;
Убеждаься, что конфиденциальность и целостность лежат в основе всех методов разработки программного обеспечения;
Управлять принципами управления проектами разработки программного обеспечения и поддерживать их использование в организации.

Обязательные и элективные модули (курсы)

Обязательные курсы	Элективные курсы
Advanced Programming Technologies Experimental Research Work of Master Student 1 Information Security Management Psychology of Management Foreign language (professional) Mobile and communication programming Software reliabilty Algorithms and Competitive Programming Experimental Research Work of Master Student 2 Advanced Application and Network Security Experimental Research Work of Master Student 3 Internship Formalization and Defense of Master’s Project	Data Сollection, Wrangling, Analysis and Visualization Software Modelling and Design RedHat – System Administration (I + II) Database Systems Introduction to Cyber Security Big Data Analytics

Обязательные курсы

Элективные курсы

Advanced Programming Technologies
Experimental Research Work of Master Student 1
Information Security
Management
Psychology of Management
Foreign language (professional)
Mobile and communication programming
Software reliabilty
Algorithms and Competitive Programming
Experimental Research Work of Master Student 2
Advanced Application and Network Security
Experimental Research Work of Master Student 3
Internship
Formalization and Defense of Master’s Project

Data Сollection, Wrangling, Analysis and Visualization
Software Modelling and Design
RedHat – System Administration (I + II)
Database Systems
Introduction to Cyber Security
Big Data Analytics

FAQ

Ссылка

Ельнур Муталиев

Координатор программы

yelnur.mutaliyev@sdu.edu.kz

Информационные системы

Tagzym Nauryz — Fri, 07 Apr 2023 08:26:07 +0000

Информационные системы

Степень

Магистр технических наук

Продолжительность

2 года

ECTS

120

Родственные специальности

Информационные системы
Компьютерная наука

Описание программы

Программа направлена на подготовку магистрантов для демонстрации навыков управления инфраструктурой ИКТ, разработки программного обеспечения, анализа данных, управления и автоматизации бизнес-процессов. Приобретенные навыки будут применяться в соответствующих средах ИКТ. Кроме того, магистранты смогут проводить исследования, публиковать свои статьи в научных журналах и представлять свои работы на научных конференциях. Основная цель программы – научить студентов магистратуры понимать различные инфраструктуры ИКТ и управлять бизнес-процессами в проектах отраслевого уровня.

● Этот курс предоставляет студентам углубленное изучение и применение передовых концепций в прикладных системах и сетевой безопасности, включая политики безопасности, контроль доступа, IP-безопасность, механизмы аутентификации, а также обнаружение и защиту от вторжений;

● Этот курс охватывает базовые Интерфейсы API, которые вы используете для дизайна объектно-ориентированных приложений с помощью java. Этот курс также охватывает написание программ баз данных с помощью jdbc. Используйте этот курс, чтобы дальше развивать свои навыки с помощью языка Java и подготовиться к сертификации Oracle, на знание Java SE.

●Основное внимание в курсе уделяется разработке и внедрению современных алгоритмов, а также навыков, необходимых для программирования соревнований. Студенты научатся выбирать подходящие алгоритмы для конкретной задачи, интегрировать множество алгоритмов для решения сложной задачи, разрабатывать новые алгоритмы;

● Этот курс предназначен для понимания основных методов хранения и анализа больших данных. Большая часть практической части курса будет связана с реализацией Apache Hadoop парадигмы MapReduce. Реализуя различные задачи и учебные пособия по системе Hadoop MapReduce, студенты будут видеть различия между реализациями одноядерных алгоритмов и алгоритмами, выполняющимися в распределенных системах;

● Курс предназначен для ознакомления с основами блокчейна, сценариями его решения и технологиями поддержки. Основные конкурсы основополагающих основ блокчейна включают, но не ограничиваются ими, концепции блокчейна, развитие бизнеса в деловом сотрудничестве, цифровую валюту, криптовалюту, биткойны, майнинг-машины, торговлю цифровыми активами, первоначальные предложения монет, цифровую экономику, умные контракты, механизмы консенсуса, а также вопросы конфиденциальности и безопасности. Часть сценариев решения включает в себя примеры использования блокчейна для преобразования отдельных отраслей и областей применения. Эталонная архитектура решения блокчейна будет сформулирована и использована для анализа и разработки решения блокчейна. Часть технологий включает в себя облачные вычисления, связанные с цепочкой блоков, искусственный интеллект, файловые системы на основе контента, а также новые модели программирования;

●Управление бизнес-процессами (BPM) является важнейшей дисциплиной для корпоративных технологических решений. На курсе магистранты проанализируют различные модели автоматизации бизнес-процессов и научатся применять их в соответствующем бизнес-сценарии;

● Курс предоставляет углубленную техническую базу по инструментам повышения производительности облачных вычислений, проектированию и внедрению облачных технологий, а также безопасности облачных вычислений от самых популярных поставщиков облачных услуг;

● Этот курс содержит введение в компьютерное зрение, включая основы формирования изображения, геометрию изображения с камеры, обнаружение и согласование признаков, стерео, оценку и отслеживание движения, классификацию изображений, понимание сцен и глубокое обучение с помощью нейронных сетей. Курс предназначен для разработки базовых методов для приложений, включающих поиск известных моделей в изображениях, автоматизированное выравнивание и распознавание;

● Этот курс предназначен для представления математических и реализационных задач построения стабильных представлений для высокомерных данных, таких как изображения, текст и данные. Мы рассмотрим отдельные темы программы Deep Learning, обсудив последние модели. Особое внимание будет уделяться сверточным архитектурам, последовательным моделям, передовой практике в области нейронных сетей;

● Цель курса – повышение исходногоуровня владения иностранным языком, достигнутого на предыдущей ступени образования, и овладение необходимым и достаточным уровнем коммуникативной компетенции для решения социально-коммуникативных задач в различных областях профессиональной деятельности при общении с зарубежными партнерами, а также для дальнейшего самообразования;

● Курс «Педагогика высшей школы» знакомит магистрантов с содержанием педагогики высшей школы, его актуальностью и необходимостью, политикой курса, с теми навыками и умениями, которые магистранты приобретут в процессе обучения;

● Изучение научного мировоззрения как части общечеловеческой культуры, основной проблематики философии науки, понимания сущности, происхождения и развития науки, особенностей ее современного состояния, места в обществе и ее ценностных ориентиров, а также формирование у обучающихся методологической культуры, необходимой для подготовки научного исследования;

● Курс дает целостное представление о стратегии, процессах, информации и ИКТ-активах организации. Связывает бизнес-миссию, стратегию и процессы с ИТ-стратегией;

● Курс предоставляет магистрантам знания о стандартах безопасности данных и системах управления информационной безопасностью. Будут преподаваться принципы и цели ИТ-безопасности, а также способы реализации технических и информационных мер в компании;

● Защита компьютерных систем от кражи или повреждения их аппаратного, программного обеспечения или электронных данных, а также от нарушения или неправильного направления услуг, которые они предоставляют. Методы защиты документации и электронных носителей (шифрование информации, «облачные» сервисы), виды шифрований, алгоритмы, основные виды атак;

● Цель этого курса – представить широкий взгляд на приложения, которые обеспечивают добавленную стоимость с использованием технологий IIoT. Лекции будут включать конкретные примеры применения и тематические исследования, а также общую картину. Большая часть лекций будет представлена приглашенными докладчиками из отрасли;

● Этот курс представляет собой введение в фундаментальные методы, лежащие в основе современного машинного обучения. Он охватывает теоретические основы, а также основные алгоритмы для контролируемого и неконтролируемого обучения. Занятия по теоретическим и алгоритмическим аспектам дополняются практическими занятиями в лаборатории;

● Этот курс предназначен для обучения учащихся математике, необходимой для успешного обучения практически любому курсу науки о данных, таким как машинное обучение и анализ данных. Мы рассмотрим наиболее важные понятия многомерного исчисления, линейной алгебры и статистики ;

● Курс предназначен для получения навыков программирования мобильных приложений. Обсудить текущие фреймворки разработки, их применения. Магистранты должны выполнить проект во время курса;

● Этот курс представляет собой введение в область обработки естественного языка. Он включает соответствующие справочные материалы по лингвистике, математике, вероятностям и информатике. Некоторые из тем, затронутых в классе, – это схожесть текста, часть разметки речи, синтаксический анализ, семантика, ответы на вопросы, анализ настроений и суммирование текста;

● IoT стал одной из популярных технологий в личном и промышленном использовании. В рамках курса обсуждается, как эти устройства взаимодействуют друг с другом, обсуждаются различные протоколы и интерфейсы связи IoT;

● Курс способствует формированию психологической управленческой культуры руководителя, позволяющей эффективно осуществлять организационно-управленческую деятельность в профессиональной сфере. Вызовы современной экономической ситуации и тренды в развитии актуализируют потребность развития компетенций обучающихся, которые способствуют их карьерному росту, в агрессивной и быстроизменяющейся среде;

● Курс дает студентам навыки администрирования Linux, сосредоточив внимание на основных задачах администрирования. Этот курс также обеспечивает основу для магистрантов, которые планируют стать штатными системными администраторами Linux, знакомя их с ключевыми концепциями командной строки и инструментами корпоративного уровня;

● Этот курс предназначен для управления сетевой службой OpenStack (Neutron) с виртуализацией сетевых функций для повышения производительности сети. Слушатели научатся настраивать распределенные виртуальные маршрутизаторы, Open vSwitch с каналом данных Data Plane Development Kit и сети IPv6 в OpenStack, а также развертывать программно-определяемые сети с OpenDaylight;

● Курс предназначен для углубленного понимания этапов разработки программного обеспечения и архитектур, используемых для создания надежного и высокопроизводительного программного обеспечения. Курс основан на проектах и будет охватывать различные современные подходы;

● Этот курс охватывает ручные и автоматизированные методы и структуры для повышения надежности программного обеспечения в рамках процесса разработки и выпуска. Это включает в себя проверку кода и проверку модели программного обеспечения. Будут представлены ключевые модели прогнозирования надежности программного обеспечения, в том числе те, которые определяют рост надежности программного обеспечения;

●Магистранты узнают, как применять гибкие структуры управления проектами, такие как SCRUM, KAIZEN и другие гибкие методологии управления проектами, а также как использовать более традиционные, проверенные и проверенные методы, чтобы иметь возможность выбрать правильную структуру для правильного проекта.

Предметы комплексного тестирования

Алгоритмы и структура данных
База данных

Результаты обучения

Обязательные и элективные модули (курсы)

Обязательные курсы	Элективные курсы
Методика написания магистерской диссертации Педагогика высшей школы Инструменты и методы исследования Архитектура ИКТ История и философия науки Психология управления Управление бизнес процессами Иностранный язык (профессиональный)	DevOps Этические проблемы в информационных технологиях Введение в кибербезопасность Обработка естественного языка и большие языковые модели Мобильное и коммуникационное программирование Продвинутые технологий программирования Системное администрирование RedHat (I + II) Сбор, обработка, анализ и визуализация данных Машинное обучение Алгоритмы и олимпиадное программирование Анализ больших данных Архетиктура программ Безопасность информации Глубокое обучение Традиционный и гибкий проектный менеджмент Продвинутые приложения и сетевая безопасность IoT в индустрии Компьютерное зрение и анализ изображении Блокчейн Облачные решения Принятие решений, управляемых данными

Обязательные курсы

Элективные курсы

Методика написания магистерской диссертации
Педагогика высшей школы
Инструменты и методы исследования
Архитектура ИКТ
История и философия науки
Психология управления
Управление бизнес процессами
Иностранный язык (профессиональный)

DevOps
Этические проблемы в информационных технологиях
Введение в кибербезопасность
Обработка естественного языка и большие языковые модели
Мобильное и коммуникационное программирование
Продвинутые технологий программирования
Системное администрирование RedHat (I + II)
Сбор, обработка, анализ и визуализация данных
Машинное обучение
Алгоритмы и олимпиадное программирование
Анализ больших данных
Архетиктура программ
Безопасность информации
Глубокое обучение
Традиционный и гибкий проектный менеджмент
Продвинутые приложения и сетевая безопасность
IoT в индустрии
Компьютерное зрение и анализ изображении
Блокчейн
Облачные решения
Принятие решений, управляемых данными

FAQ

Ссылка

Ельнур Муталиев

Координатор программы

yelnur.mutaliyev@sdu.edu.kz

Математика

Tagzym Nauryz — Tue, 24 May 2022 05:07:09 +0000

Математика

Степень

Доктор математических наук

Продолжительность

3 года

ECTS

180

Родственные специальности

Математика
Прикладная математика

Описание программы

Цели программы доктора философии по математике состоят в том, чтобы обеспечить повышение квалификации в области математической теории, методологии исследований и аналитических рассуждений, а также подготовить выпускников к карьере в академических кругах, промышленности, правительстве или других областях, ориентированных на исследования. Поскольку программа предназначена для продолжения обучения по математике, студенты проходят такие курсы, как методы исследования и академическое письмо, в дополнение к специализированным курсам в выбранных ими областях исследований. Они проходят обучение методам исследования, таким как формулирование проблем, обзор литературы, планирование эксперимента, анализ данных и представление результатов.

Программа направлена на развитие независимого и творческого мышления, а также навыков эффективного общения с помощью таких возможностей, как выступления на конференциях, публикации в научных журналах и сотрудничество с преподавателями и коллегами в исследовательских проектах.

Ожидается, что выпускники программы будут обладать навыками и знаниями, необходимыми для внесения значительного вклада в область математики посредством оригинальных исследований. Они могут продолжить карьеру в качестве профессоров университетов, исследователей в промышленности или правительстве или в качестве консультантов в различных областях, требующих глубоких математических знаний. Программа PhD по математике предназначена для подготовки высококвалифицированных математиков, которые могут решать сложные проблемы и вносить важный вклад в развитие этой области.

Пререквизиты

Обыкновенные дифференциальные уравнения (5 ECTS);
Математическая статистика и теория вероятностей 1 (5 ECTS);
Алгебраические структуры (5 ECTS);
Функциональный анализ (5 ECTS).

Профильные дисциплины для комплексного тестирования

Результаты обучения

Обязательные и элективные модули (курсы)

Трудоустройство

Доктор философии в области математики может привести к разнообразным карьерным возможностям. Выпускники могут заниматься академическими исследованиями и преподавать, работать в таких отраслях, как финансы, технологии и наука о данных, или стать консультантами. Они также могут найти работу в государственных учреждениях и научно-исследовательских институтах. Математики востребованы за их навыки решения проблем, аналитическое мышление и опыт в таких областях, как анализ данных, моделирование и разработка алгоритмов.

Cертификат аккредитации

Модуль Handbook

Консультативный совет

БИРЖАН АЯНБАЕВ

Координатор программы

birzhan.ayanbayev@sdu.edu.kz

Компьютерные науки

Tagzym Nauryz — Mon, 23 May 2022 11:00:51 +0000

Компьютерные науки

Степень

Доктор компьютерных наук

Продолжительность

3 года

ECTS

180

Родственные специальности

Информационные системы
Компьютерные науки

Пререквизиты

Системные программы – 5 ECTS;
Основы алгоритмизации и программирования – 5 ECTS;
Математический анализ 1-5 ECTS;

Итого: 20 ECTS
Если имеется степень магистра по родственным специальностям, пререквизиты сдавать не нужно.

Результаты обучения

Продвинутый уровень программирования на примере выполнения различных проектов;
Применение алгоритмов в решении реальных проблем и создание учебных моделей путем сбора, очистки, анализа и визуализации необработанных данных;
Развитие существующих технологий на основе данных об их производительности;
Осуществление литературного обзора и оценки академических статей для написания отчетов, докладов и презентаций;
Приобретение знаний и опыта от международных исследователей, при посещении конференций, при прохождении зарубежной научной стажировки и последующем отчете;
Понимание важности планирования и подготовки для написания докторской диссертации;
Прохождение педагогической практики для приобретения необходимых навыков для передачи знаний и написания отчетов.

Обязательные и элективные модули (курсы)

Преподаватели

Igibek Koishybayev

Assistant Professor

igibek.koishybayev@sdu.edu.kz

IGIBEK KOISHYBAYEV
igibek.koishybayev@sdu.edu.kz

Post
Assistant Professor

Degree qualifications
PhD in Computer Science (2023) North Carolina State University, USA
MSc in Computer Engineering (2016) Boston University, USA
BA in Information Sciences (2013) International Information Technologies University, KZ

Working Experience
Assistant Professor, Faculty of Engineering and Natural Sciences, SDU University, Almaty, Kazakhstan, Jun 2024 – present.
Senior Security Engineer, Qualcomm Technologies, USA, 1.05.2023 – present, Secure software development infrastructure from supply chain attacks
Research Assistant, North Carolina State University, USA, 2.08.2017 – 18.03.2023, Conducting research in software supply chain security
Participated in cybersecurity workshops and seminars, presenting research findings and conducting training sessions.ng Systems Track Leader

Courses
CSC 542 Introduction to Cybersecurity, Ms
CSC 536 Linux in Cybersecurity, Ms
CSC 306 Cybersecurity, Ms

Certificates
Functions, Methods and Interfaces in Go (Coursera)
Getting Started with Go (Coursera)
Connect and Protect: Networks and Network Security (Coursera)
Tools of the Trade: Linux and SQL (Coursera)
Play it Safe: Manage Security Risks (Coursera)
Foundations of Cybersecurity (Coursera)

Research Interests
Software Supply Chain Security, Web Security, Cyber security

Publications
1. “Mininode: Reducing the Attack Surface of Node.js Applications” (2020) 23rd International Symposium on Research in Attacks, Intrusions and Defenses (RAID 2020), 121-134, Igibek Koishybayev, Alexandros Kapravelos
2. “yoU aRe a Liar://A Unified Framework for Cross-Testing URL Parsers” (2022) 2022 IEEE Security and Privacy Workshops (SPW), 51-58, Dashmeet Kaur Ajmani, Igibek Koishybayev, Alexandros Kapravelos
3. “Characterizing the security of github {CI} workflows” (2022) 31st USENIX Security Symposium (USENIX Security 22), 2747-2763, Igibek Koishybayev, Aleksandr Nahapetyan, Raima Zachariah, Siddharth Muralee, Bradley Reaves, Alexandros Kapravelos, Aravind Machiry
4. “{ARGUS}: A Framework for Staged Static Taint Analysis of {GitHub} Workflows and Actions” (2023) 32nd USENIX Security Symposium (USENIX Security 23), 6983-7000, Siddharth Muralee, Igibek Koishybayev, Aleksandr Nahapetyan, Greg Tystahl, Brad Reaves, Antonio Bianchi, William Enck, Alexandros Kapravelos, Aravind Machiry
5. “UntrustIDE: Exploiting Weaknesses in VS Code Extensions” (2024) 31th Network and Distributed System Security Symposium, Elizabeth Lin, Igibek Koishybayev, Trevor Dunlap, William Enck, Alexandros Kapravelos

Projects
Distinguished Paper Award from NDSS, USA (2024)

Selcuk Cankurt

Senior lecturer

selcuk.cankurt@sdu.edu.kz

SELCUK CANKURT
selcuk.cankurt@sdu.edu.kz

Post
Senior lecturer

Degree qualifications
Engineering and Information Technologies Faculty in English(2015). International Burch University, Sarajevo, Bosnia and Herzegovina.
Master’s Degree Engineering and Information Technologies Faculty in English (2011). International Burch University, Sarajevo, Bosnia and Herzegovina.
Bachelor’s degree Information Technologies in English (1997), Technical Education Faculty, Marmara University, Istanbul, Turkey.
English Prep School (1992) Marmara University, Istanbul, Turkey.

Working Experience
Lecturer, Faculty of Engineering and Natural Sciences, SDU University, Almaty, Kazakhstan, 2021 till now as Senior Lecturer, Head of Information System Department, Coordinator of the PhD and Master Program at Engineering Faculty
Lecturer, Faculty of Engineering and Informatics Ala-Too International University, Bishkek, Kyrgyzstan, 2019 – 2021 as Senior Lecturer and Head of Computer Science Department
Lecturer, Engineering Faculty Tishk International University, Erbil, Iraq, 2015 – 2019 as Senior Lecturer, a founder member and the first coordinator of the School of Graduate Studies.
Senior Teaching Assistant, Engineering Faculty International Burch University, Department of Information Technologies, Sarajevo, Bosnia and Herzegovina, 2013 – 2015 as Senior Teaching Assistant and Department Welfare Coordinator.

Courses
INF 337 Deep Learning
CSS 619 Natural Language Processing
CSS 615 Big Data Analytics
CSS 516 Research Tools and Methods
CSS 507 Data Сollection, Wrangling, Analysis and Visualization
CSS 489 Diploma preparation

Publications
1. Cankurt, S. & Subaşi A. (2012). Comparison of linear regression and neural network models forecasting tourist arrivals to Turkey. Proceeding of 3rd International Symposium on Sustainable Development, ISSD. Sarajevo, Bosnia and Herzegovina.
2. Cankurt, S. (2016). Tourism Demand Forecasting using Ensembles of Regression Trees. Proceeding of IEEE 8th International Conference on Intelligent Systems, IS’16 (pp.702-708). Sofia, Bulgaria, doi: 10.1109/IS.2016.7737388 (Scopus Index)
3. Yıldırım M., Aksu C., Cankurt S. (2016). Performance evaluation of MIMO receivers in two-way decode and forward relaying. Proceeding of 2nd International Engineering Conference on Developments in Civil & Computer Engineering Applications, IEC2016 (pp. 154-161), ISSN 2409 – 6997 (Print). Erbil, Iraq.
4. Cankurt S.&Yasin M. (2018). Modelling energy demand forecasting using neural networks with univariate time series. Proceeding of 4th International Engineering Conference on Developments in Civil & Computer Engineering Applications, IEC2018 (pp.341-349). Erbil, Iraq, DOI : 10.23918/iec2018.26
5. Subasi A., Cankurt S.(2019) Prediction of default payment of credit card clients using Data Mining Techniques, Proceeding of IEEE International Engineering Conference (IEC2019) (pp.115-120) DOI : 10.1109/IEC47844.2019.8950597 (Scopus Index)
6. MS Gaso, S Cankurt, A Subasi (2021) Electromyography Signal Classification Using Deep Learning. Proceeding of IEEE 16th International Conference on Electronics DOI : 10.1109/ICECCO53203.2021.9663803 (Scopus Index)
7. M I Gulbarga, S Cankurt and et. al. (2023) Deep Learning (DL) Dense Classifier with Long Short-Term Memory Encoder Detection and Classification against Network Attacks.
Books: Database Basics with MS Access, Zambak press, Istanbul, 2012, ISBN: 978-605-112-382-0

Research interests
Data science, Data lake, Big data, Big data analytics, Deep learning and Natural language processing

Tolegen Akhmetov

Assistant Professor

tolegen.akhmetov@sdu.edu.kz

TOLEGEN AKHMETOV
tolegen.akhmetov@sdu.edu.kz

Post
Assistant Professor

Educational background
PhD in Robotics Engineering (2023), Nazarbayev University, Astana, Kazakhstan
Master of Technical Sciences (2016), Yessenov University, Aktau, Kazakhstan
Bachelor of Information Systems (2012), SDU University, Almaty, Kazakhstan

Certificates
Responsible Research Training (Curriculum Group), CITI Program, 2023
Augmented Reality and Virtual Reality for Computer Vision, Tokai University, Tokyo, 2022 (Internship and training in the laboratory of Prof. Kazuhiko Hamamoto)
Artificial Intelligence in Health Science Webinar, Universiti of Malaya, 2021
Becoming a student assistant: teaching and mentoring (online), University of Groningen,2020 Computing Teacher Education Training, London Roehampton University, London, 2018
Academic English and Teacher Training, Glasgow Caledonian University, Glasgow, 2017
Content and language integrated learning course, Global CPD, Astana, 2016
Cisco CCNA, ITE, IoT, Linux Essentials, Almaty, 2016 (Training)
Project-based learning course by J. McCarthy, Ustaz PLC, Astana, 2015

Working Experience
Assistant Professor, Faculty of Engineering and Natural Sciences, SDU University, Almaty, Kazakhstan, Feb 2024 – present.
Computer Science and Information Technologies Teacher, Jambyl Innovation College, 2016–2019
Computer Science Teacher, Mangistau Bilim Innovation School for Gifted Boys, Aktau, 2012–2016
PHP Developer, Bilim Organization, Almaty, Kazakhstan
2011–2012 Java Developer, BeeSoft Company, Almaty, Kazakhstan, 2010–2011

Courses
CSS 410 Research tools and methods, Bs

Research interests
Industrial safety, augmented reality, artificial intelligence, computer vision, Internet of things

Publications
1. T. Akhmetov, G. D. Moger, I. Tursynbek, and H. A. Varol, “Thermal Perception Using Augmented Reality for Industrial Safety”, accepted for RAAI 2023.
2. Z. Makhataeva, T. Akhmetov and H. A. Varol, “Augmented-Reality-Based Human Memory Enhancement Using Artificial Intelligence,” in IEEE Transactions on Human-Machine Systems, vol. 53, no. 6, pp. 1048-1060, Dec. 2023, doi: 10.1109/THMS.2023.3307397.
3. T. Akhmetov and H. A. Varol, “An Augmented Reality-Based Warning System for Enhanced Safety in Industrial Settings,” IEEE Transactions on Industrial Informatics, vol. 19, no. 7, pp. 7966-7977, July 2023, doi: 10.1109/TII.2022.3216009.
4. Z. Makhataeva, T. Akhmetov, and H. A. Varol, “Augmented Reality for Cognitive Impairments,” In: Nee, A.Y.C., Ong, S.K. (eds) Springer Handbook of Augmented Reality. Springer Handbooks. pp. 765–793, Springer, Cham, 2023, doi: 10.1007/978-3-030-67822-7_31.
Books:
Informatics 11, Astana kitap, ЖУНУСОВ АЛТЫНБЕК САГИНГАЛИЕВИЧ, ШАНИЕВ ЕРЖАН БУЛАТОВИЧ, АХМЕТОВТӨЛЕГЕН ҚАДЫРБАЙҰЛЫ, КАРАБАТЫРОВ АЛТЫНБЕК АМЫРБЕКОВИЧ, АЛИМЖАНОВ ДАРХАНАМАНЖОЛОВИЧ, МЫРЗАТОВ МУРАТ ҚУАНЫШКЕРЕЙҰЛЫ

Projects
Yessenov Foundation Launchpad, Kazakhstan (2022)

Kamila Orynbekova

Senior Lecturer

kamila.orynbekova@sdu.edu.kz

Mohammed Alaa Fadhil Al-hadeethi

Assistant Professor

m.al-hadeethi@sdu.edu.kz

MOHAMMED ALAA FADHIL AL-HADEETHI
m.al-hadeethi@sdu.edu.kz

Post
Assistant Professor

Degree qualifications
PhD in computer science (2023). University of Putra Malaysia, Malaysia
Master in computer science (2017). University of Putra Malaysia, Malaysia
BA (2014). University of Baghdad

Certificates
Best paper award. (2017), International conference of cloud computing, Sarawak, Malaysia.

Working Experience
Senior lecturer, Al-Turath University, Iraq, Baghdad, Jan 2023, Computer fundamentals
Lecturer, University of Putra Malaysia, Malaysia, 2021, Teacher assistant
Network optimizer, HUAWEI Malaysia, 2016-2017, Drive test optimizer (2G, 3G, and 4G)

Courses
CSS-215 – Bachelor – Introduction to algorithms
CSS-228 – Bachelor – Advanced algorithms
CSS-350 – Bachelor – Cloud computing

Research interests
Cloud Computing, Energy Consumption, Data Center, Virtual Machines, Cloud Infrastructure, Cloud Providers, Greenhouse Gas, Heuristic Algorithm, Internet Of Things, Load Balancing, Number Of Migrants, Power Consumption, Task Scheduling, Allocation Algorithm, Allocation Scheme, Ant Colony.

Publications
1. Range wise busy checking 2-way imbalanced algorithm for cloudlet allocation in cloud environment, (2018), Journal of Physics: Conference Series, IOP Publishing, 1018, 1, 12018, Alanzy, Mohammed; Latip, Rohaya; Muhammed, Abdullah
2. Load balancing and server consolidation in cloud computing environments: a meta-study, (2019), IEEE Access, IEEE, 7, , 141868-141887, Ala’Anzy, Mohammed; Othman, Mohamed; . Dynamic energy efficient resource allocation strategy for load balancing in fog environment, (2020), IEEE Access, IEEE, 8, , 199829-199839, Rehman, Anees Ur; Ahmad, Zulfiqar; Jehangiri, Ali Imran; Ala’Anzy, Mohammed Alaa; Othman, Mohamed; Umar, Arif Iqbal; Ahmad, Jamil
3. Optimising Cloud Servers Utilisation Based on Locust-Inspired Algorithm, (2020), 2020 7th International Conference on Soft Computing & Machine Intelligence (ISCMI), IEEE, , , 23-27, Ala’anzy, Mohammed Alaa; Othman, Mohamed; Hasan, Sazlinah; Ghaleb, Safwan M; Latip, Rohaya
4. Scientific workflows management and scheduling in cloud computing: taxonomy, prospects, and challenges, (2021), IEEE Access, IEEE, 9, , 53491-53508, Ahmad, Zulfiqar; Jehangiri, Ali Imran; Ala’anzy, Mohammed Alaa; Othman, Mohamed; Latip, Rohaya; Zaman, Sardar Khaliq Uz; Umar, Arif Iqbal
5. Mapping and Consolidation of VMs Using Locust-Inspired Algorithms for Green Cloud Computing, (2022), Neural Processing Letters, Springer US New York, 54, 1, 405-421, Ala’anzy, Mohammed Alaa; Othman, Mohamed
6. Fault-tolerant and data-intensive resource scheduling and management for scientific applications in cloud computing, (2021), Sensors, MDPI, 21, 21, 7238, Ahmad, Zulfiqar; Jehangiri, Ali Imran; Ala’anzy, Mohammed Alaa; Othman, Mohamed; Umar, Arif Iqbal
7. Locust inspired algorithm for cloudlet scheduling in cloud computing environments, (2021), Sensors, MDPI, 21, 21, 7308, Ala’anzy, Mohammed Alaa; Othman, Mohamed; Hanapi, Zurina Mohd; Alrshah, Mohamed A
8. An exploration to graphics processing unit spot price prediction, (2022), Cluster Computing

Projects
Internal grant, SDU grant, 2024-2025

Scholarships & awards
“BOTA” Foundation”, Kazakh-British Technical University, Kazakhstan, 2011
JSC ”Center for International Programs”, Boston University, USA, 2018

Nazerke Sultanova

Associate Professor

nazerke.sultanova@sdu.edu.kz

Meraryslan Meraliyev

Senior Lecturer

meraryslan.meraliyev@sdu.edu.kz

Cemil Turan

Assistant Professor

cemil.turan@sdu.edu.kz

CEMIL TURAN
cemil.turan@sdu.edu.kz

Post
Senior Research Fellow

Degree qualifications
BCs in Electrical Engineering (1995), Yildiz Technical University, Istanbul, Turkey
MSc in Educational Mathematics, Suleyman Demirel University, Almaty, Kazakhstan
PhD in Electrical and Computer engineering, Mevlana University, Konya, Turkey

Certificates
Nostrification by Kz as Radiotechnics, Electronics and Telecommunication

Working Experience
PhD, Assoc. Professor-Senior research fellow, SDU, Almaty/KZ, 2022
PhD, Assoc. Professor-Computer Science Department Chair, SDU, Almaty/KZ, 2021-2022
PhD, Assoc. Professor-Instructor, SDU, Almaty/KZ, 2020-2021
PhD, Assoc. Prof. Graduate School Program Coordinator, SDU, Almaty/KZ, 2019-2020
PhD, Assistant Professor-Instructor, SDU, Almaty/KZ, 2016-2019
Senior Lecturer-Instructor, SDU, Almaty/KZ, 2014-2016
PhD Student-Assistant, Mevlana Rumi University, Konya/TR, 2012-2014
Lecturer-Instructor, SDU University (SDU), Almaty/KZ, 2008-2012
Physics Teacher, Kazakh-Turkish Educational Foundation, Kazakhstan (KZ), 1995-2008

Courses
2008- : Instructor of ‘Basic Circuit Theory’, ‘Digital Design’, ‘Basic Electronics’, ‘Fundamentals of Electric Circuits’, ‘Microelectronics’, ‘Circuit Technologies’, ‘Linear Algebra and Analytical Geometry’, ‘Research Tools and Methods’ for bachelors; ‘Digital Signal Processing’, ‘Research Tools and Methods in Computer Science’, ‘Writing MSc Thesis’, for MSc; ‘Research Methods and Writing Academic Paper’, ‘Writing PhD Thesis’, ‘Scientific Research Methods’, ‘Academic Writing Essentials’ for PhD.; ‘Computer Vision and Image Analysis’ for MSc.
1995-2008: Teacher of Physics for middle and high school including full content. Teacher of Mathematics and Geometry for high school (partial content), English Terminology of Science for prep classes.

Research interests
Digital Signal Processing, Adaptive Filtering, Computer Vision

Publications
International Journals:
1. Sadyk U., Baimukashev R., Bozshina A. and Turan C. “KZ-BD: Dataset of Kazakhstan banknotes with annotations”, Data in Brief (DiB), Volume 53, 2024.
2. Sadyk U., Baimukashev R. and Turan C. “State-of-the-Art Review of Deep Learning Methods in Fake Banknote Recognition Problem”, International Journal of Advanced Computer Science and Applications (IJACSA), Volume 15, No 1, pp 848-856, 2024.
3. Sadyk U., Makhambet Y., Baimukashev R. and Turan C. ” Comparative Analysis of Machine Learning Approaches in Kazakh Banknote Classification”, Bulletin of Electric Engineering and Informatics (BEEI), newly accepted, 2024.
4. Bazatbekov B., Turan C., Kadyrov S. and Aitimov A. “2D face recognition using PCA and triplet similarity embedding”, Bulletin of Electric Engineering and Informatics (BEEI), Volume 12, No 1, pp 580–586, 2023.
5. Turan C. and Salman M. S. “Zero-Attracting Function Controlled VSSLMS Algorithm with Analysis”, Circuits, Systems, and Signal Processing (CSSP), Springer, Volume 34, Issue 9, pp 3071–3080, 2015.
6. Turan C. and Amirgaliev Y. “A Robust Leaky-LMS Algorithm for Sparse System Identification” Lecture Notes in Computer Science (LNCS), Springer, pp 538-546, 2016.
7. Turan C. and Salman M. S. “A Transform Domain Function Controlled VSSLMS Algorithm for Sparse System Identification”, in World Academy of Science, Engineering and Technology International Journal of Electrical, Computer, Energetic, Electronic and Communication Engineering, 11(7), pp 720-724, 2017.
8. Aitimov A., Duisebekov Z., Kadyrov S. and Turan C. “PCA and Projection Based Hand Gesture Recognition”, Journal of Theoretical and Applied Information Technology (JATIT), Volume 99, No 15, pp 3801-3811, 2021.

International Conferences:
1. Ibrahim M. and Turan C. “Deep Learning in Crowd Analysis A Survey of Current Research Trends “, in 17th IEEE International Conference on Electronics Computer and Computation (ICECCO), Almaty, Kazakhstan, 2023.
2. Sadyk U., Turan C. and Baimukashev R. “Overview of Deep Learning Models for Banknote Recognition”, in 17th IEEE International Conference on Electronics Computer and Computation (ICECCO), Almaty, Kazakhstan, 2023.
3. Turan C., Orazbayeva N. and Kali V. “Kazakh Facial Phenotype”, in 17th IEEE International Conference on Electronics Computer and Computation (ICECCO), Almaty, Kazakhstan, 2023.
4. Izbassarov T. and Turan C. “Understanding Authorship Attributions of Kazakh Texts via Distance Measures”, in International Conference on Smart Information Systems and Technologies (SIST), Nur-Sultan, Kazakhstan, 2022.
5. Amenova S., Turan C. and Zarkynbek D. “Android Malware Classification by CNN-LSTM”, in International Conference on Smart Information Systems and Technologies (SIST), Nur-Sultan, Kazakhstan, 2022.
6. Kongratbyev K., Turan C. and Tursunmamatov B. ” Computer Vision Based Pre-processing of Microscopic Images “, in 16th IEEE International Conference on Electronics Computer and Computation (ICECCO), Almaty, Kazakhstan, 2021.
7. Kadyrov S., Turan C., Amirzhanov A. and Ozdemir C. ” Speaker Recognition from Spectrogram Images”, in IEEE Smart Information Systems and Technologies (SIST), Nur-Sultan, Kazakhstan, 2021.
8. Meraliyev B., Kongratbayev K., Bekbalanova M. and Turan C. ” A Computer Vision Supported Investigation on Anxiety-Success Relationship in Educational Processes”, in IEEE Smart Information Systems and Technologies (SIST), Nur-Sultan, Kazakhstan, 2021.
9. Turan C., Aitimov A., Kynabay B. and Aldabergen A. ” An Enhanced Face Recognition Method for Lighting Problem”, in 15th IEEE International Conference on Electronics Computer and Computation (ICECCO), Abuja, Nigeria, 2019.
Books:
Adaptive Filtering for Sparse System Identification, SDU, Kaskelen, Almaty, 2020.

Projects
Local researcher in ERASMUS project of Advanced Centre for PhD Students and Young Researchers in Informatics (ACeSYRI), 2020-2023.
PI of state grant project titled ‘Building Efficient Delivery Systems with Neural Combinatorial Optimization’ with a budget of 86M Tenge (~190K $), 2023
PI of SDU internal grant project titled ‘Machine Learning Solutions for the Same Day Delivery Services’ with a budget of 1M Tenge (~2200$), 2023
I won grant and scholarship for Science Lyceum (state) when there are only five of them throughout the country (Turkey), 1986
My student won the 3rd place of Republican Physics Olympiads among 10th classes and 2nd place of Zhautykov Asian Physics Olympiads, 2005
I won the 1st place of Physics Olympiads among physics teachers of Kazakh-Turkish High Schools (~50 teachers), 2006
I won grant and scholarship for Ph.D. in Mevlana Rumi University (Turkey), 2012

Membership of professional organisations
IEEE, 2013

Gulsim Rysbayeva

Senior Lecturer

gulsim.rysbayeva@sdu.edu.kz

GULSIM RYSBAYEVA
gulsim.rysbayeva@sdu.edu.kz

Post
Senior Lecturer

Degree qualifications
PhD, Cybersecurity, 2023, GUET (Guilin University of electronic technology), China
Master, Economical science, 2011, Narxoz university, Kazakhstan
Bachelor, Automation and management, AUPET, Kazakhstan

Working Experience
Senior-lecturer, SDU, Kaskelen, Kazakhstan, Sep 2023 – present
Lecturer, Guilin University of Electronic Technology, Guilin, China, April 2020 – April 2021
Expert, Student Service Center, SDU, Kaskelen, Kazakhstan, Feb 2018 – Nov 2018
Economist, Astana Energo Service, JSC, Astana, Kazakhstan, Jan 2015 – Jun 2015
Office Manager, Buro Service, LLC, Tomsk, Russian Federation, Mar 2012 – Jun 2012
Economist, Almaty Heating Networks, LLP, Almaty, Kazakhstan, 2011 – 2012
Software Engineer, Medinform, LLP, Almaty, Kazakhstan, 2009 – 2011

Courses
INF 203 – Bachelor Level – Information security
INF 344 – Bachelor Level – IT security and Risk management

Research interests
Recomendation system

Publications
1. Рысбаева, Г. Б. Халал индустрияның Қазақстандағы қазіргі хал-ахуалы / Г. Б. Рысбаева //. – 2010. – No. 6(78). – ВЕСТНИК КАЗЭУ.
2. Рысбаева Г.Б., Умурзакова А. Д., K вопросу о необходимости разработки автоматизированной системы контроля состояния асинхронного двигателя с использованием искусственных нейронных сетей, Международная научно-практическая конференция «Сейфуллинские чтения – 18: «Молодежь и наука – взгляд в будущее» – 2022.- Т.I, Ч.V. – С. 230-233
3. Rysbaeva, G. B. Overview of methods and methods for monitoring the state of an induction motor using artificial neural networks / G. B. Rysbaeva, A. D. Umurzakova // Проблемы электроэнергетики и телекоммуникаций Севера России : Сборник научных трудов III Всероссийской с международным участием научно-практической конференции, Сургут, 21–22 апреля 2022 года. – Москва: Издательство “Знание-М”, 2022. 288-296.
4. Г.Б. Рысбаева, А. Д. Умурзакова, Обзор интеллектуальных методов контроля состояния и диагностики неисправностей асинхронных машин сельскохозяйственного назначения. = Международная научно-практическая конференция «Сейфуллинские чтения – 18(2): «Наука XXI века – эпоха трансформации» – 2022 .- Т.I, Ч.IV. 172-175
5. Cheng, X., Li, N., Rysbayeva, G. et al. Influence-Aware Successive Point-of-Interest Recommendation. World Wide Web 26, 615–629 (2022). https://doi.org/10.1007/s11280-022-01055-w
6. Рысбаева, Г. Б. Обзор методов контроля состояния и диагностики асинхронных двигателей сельскохозяйственного назначения с использованием искусственных нейронных сетей / Г. Б. Рысбаева, А. Д. Умурзакова // ЭНЕРГОСТАРТ : Материалы V Международной молодежной научно-практической конференции в рамках Десятилетия науки и технологий в Российской Федерации, Кемерово, 20–22 октября 2022 года / Кемерово: Кузбасский государственный технический университет имени Т.Ф. Горбачева, 2023. – С. 314-1-314-7. 7. Gulsim Rysbayeva and Jingwei Zhang, “Sequence Recommendation based on Deep Learning” International Journal of Advanced Computer Science and Applications (IJACSA), 14(2), 2023. http://dx.doi.org/10.14569/IJACSA.2023.0140206

Alexandr Ivanov

Senior Lecturer
Candidate of Physics and Mathematics Sciences

alexandr.ivanov@sdu.edu.kz

Gulfarida Tulemissova

Associate Professor

gulfarida.tulemissova@sdu.edu.kz

GULFARIDA TULEMISSOVA
gulfarida.tulemissova@sdu.edu.kz

Post
Associate Professor

Degree qualifications
Nostrification as PhD in Computer Science
Doctor competition of a scientific degree, the candidate of technical sciences on a specialty 05.13.18 – «Mathematical modeling, numerical methods and program complexes», Institute of Automation and Information Technologies of the National Academy of Sciences of the Kyrgyz Republic
M.Sc. (Automated control systems), Kazakh s Polytechnic University, June 1978, Alma-Ata, USSR.

Certificates
Central Asia University Partnerships Program (UniCEN), Advanced Research Methodology Workshop, April 27-28, 2023, Tashkent. Uzbekistan, Certificate of AceSJRI. Course of Academy English, April 2022

Working Experience
28 years of academic experience in leading Kazakh universities
18 years of technical experience in the IT-structures of various companies in Kazakhstan
10 years of business cooperation with the companies of the Federal Republic of Germany and the Principality of Liechtenstein, Japan in the professional field of computer technology and electronics
10 years of international academic and public activity in professional field of computer technologies and electronics
Multilingual: Kazakh, Russian, English (Certificate IELTS), and communication skills in Central Asian languages.
September 2018 – present – SDU University, Faculty of Engineering and Natural Sciences, Associate professor of Department Computer Sciences
2017 September – 2018 May, Non-profit joint stock company “K. Satbayev Kazakh National Research Technical University, Ass. professor of Information defence, Military Department
2016 January – 2017 January Non-profit joint stock company “K. Satbayev Kazakh National Research Technical University, Head of the research and technological laboratory “Development and support of the distance education system”, Associate Professor of Computer and programming Engineering
2013 -2016 – Almaty Management University, Associate Professor of “Informational Technologies” Department, Staff Research Lab “IT in Education”
2009-2013 – Kazakh Academy of Labour and Social Relations, Position: Head of the Section “Computer Science and Software”
2007-2009 – Consulting company “Plankion Coach”, Position: IT – manager, coaching manager
2004 – 2006 – TOO “Mercury”, Almaty, Position: Head of the Department of Information Technology Holding.
Responsibilities: coordination and control of the department, information projects, contracts, quality of the documentation provided. Implementation of technical solutions, preparation of specifications, cost efficiency of automation projects, services, installation, working with design and estimate documentation.
Administration of electronic document management in corporations, preparation of documentation for the implementation of ISO 9001 quality system, IT – audit of the central office and subsidiaries of the holding company, controlling the activities of IT – services holding company. Analysis of Information Systems. Development of normative documents, regulations, job descriptions for IT – department.
Purchase of software and hardware for the holding. Drafting and control IT – budget holding. Work on standards ITIL.
2003 – 2004 – Regional Office for Central Asia, the company «HITACHI», Japan, Position: Manager with corporate customers.
Responsibilities: conclusion and management of contracts with corporate customers for the supply of computer technology, organization of presentations the company’s products in Kazakhstan and Kyrgyzstan, preparation and participation in exhibitions, consulting, advertising, marketing, market for the company.
2001 – 2003 – Regional Office for Central Asia, the international provider company «I-Sat AG», Liechtenstein, Position: Regional Manager.
Responsibilities: conclusion and management of contracts with corporate customers. Development of projects for Kazakhstan wireless Internet users. Advertising and consulting users on the wireless Internet. Advertising Equipment Group Nortell DASA – Germany.

Courses
CSS 345 Advanced computer architecture, Bs
CSS 345 FPGA programming, Bs
CSS 410 Research tools and methods, Bs

Research Interests
Internet of Things, FPGA programming, Embedded systems, Artificial Intelligence, Digital Twin.

Publications
1. Tulemissova G., Dauren Rakhmetolla, Conceptual approach to the formation of the digital twin of the Destination Earth (first glance), ICECCO 2023 (The seventeenth International Conference on Electronics Computer and Computation) 1-2 june 2023, SDU- Scopus
2. L. Atymtayeva, M. Kanatov, A. M. A Musleh, Tulemissova G., Fast Facial Expression Recognition System: Selection of Models, International Journal, Applied Mathematics and Information Sciences, Scopus N.17, No. 2, p.375-383, 2023.
3. Altynbekova A., Digital Design: Textbook, Almaty, SDU University, ISBN 978-601-7647-18-6, 2022, 267 p. 4. Gulfarida Tulemissova, Olimzhon Baimuratov, Review of electronic industry in Kazakhstan: conditions and opportunities, International Conference on Electronics Computer and Computation, ICECCO, SDU University, November 25-26, 2021, Kaskelen, Kazakhstan, Scopus
5. Gulfarida Tulemissova, Olimzhon Baimuratov, Using the FPGA platform to protect the multi-agent wireless pipeline sensor network, Proceedings of the 19th European Conference on Cyber Warfare and Security, ECCWS, University of Chester, UK, 25-26 June, 2020. Scopus
6. Lyazzat Atymtayeva, Gulfarida Tulemissova, Serik Nurmyshev. An Intelligent Approach and Data Management in Active Security Auditing Processes for Web Based Applications, Proceedings of the Seventh International Symposium on Business Modeling and Software Design, Barcelona, Spain , 3-5 July 2017, p.136. – Springer
7. Lyazzat Atymtayeva, Gulfarida Tulemissova, Serik Nurmyshev and Ardakbek Kungaliyev, Some Issues in the Re-Engineering of Business Processes and Models by Using Intelligent Security Tools, Proceedings of the Seventh International Symposium on Business Modeling and Software Design, Barcelona, Spain , 3-5 July 2017, p. 199. Scopus.
8. Gulfarida Tulemissova,”Case Method for the Conditions of Development of Startups Analysis in the IT Industry in Kazakhstan”, ICMLG 2017, Proceedings of the 5th International Conference on Management Leadership and Governance, University of Witwatersrand, Johannesburg, South Africa, 16-17 March 2017, p.443-452. Scopus.
9. Tulemissova Gulfarida, “Sharing of teaching staff information via QR-code usage”, Proceedings of the 10th European Conference on Information Systems Management (ECISM 2016), University of Évora, Portugal, 8-9 September 2016, p.195-203. Scopus.
10. Tulemissova Gulfarida, The Impact of the IoT and IoE Technologies on Changes of Knowledge Management Strategy, Proceedings of the 8th European Conference on Intellectual Capital, Ca’ Foscari University of Venice, Italy, 12 – 13 May 2016, V.1 ,p.317-325. Scopus.
11. Tulemissova Gulfarida,” Internet of things – a new paradigm of development and use of information technology for Kazakhstan”, Proceedings of the of the ІІ Іnternational scientific – practical conference «INFORMATION AND TELECOMMUNICATION TECHNOLOGIES: EDUCATION, SCIENCE AND PRACTICE», Almaty, Kazakhstan, December 3-4, 2015, V.2., p.482-488.
12. Tulemissova Gulfarida, Massanova Laura,” Mathematical thinking as a basis for the formation of intellectual capital analyst”, Proceedings of the 12th International Conference on Intellectual Capital, Knowledge Management and Organisational Learning, IKI-SEA of Bangkok University, Thailand, 5-6 November 2015,p.289-297. Scopus.
13. Tulemissova Gulfarida,” Mobile learning as a condition for the evolution of competencies in the alternative periods of study”, Proceedings of the 14th European Conference on e-Learning, University of Hertfordshire, Hatfield, UK, 29-30 October 2015,p.611-620. Scopus.
14. Gulfarida Tulemissova, Gulzada Serzhan, Svetlana Iskakova and Ermek Ramazanov, Evaluation Criteria of Experts for Knowledge Management System of a Business School, 15th European Conference on Knowledge Management. ECKM 2014. The Santarém School of Management and Technology Polytechnic Institute of Santarém, Santarém, Portugal, 4-5 September, 2014.Volume 3, p. 879-884. Scopus.
15. Tulemissova Gulfarida, “Mathematical model of service quality performance’s computing of multiservice network” [Text] / G.Tulemissova, // Proceedings of the International Forum “The 2014 International Conference on Internet Computing and Big Data» – Las Vegas, USA, www. world-academy-of-science.org . July 21-24, 2014, C.138-144.Web of Science.

Conference
1. Lyazzat Atymtayeva, Gulfarida Tulemissova, Serik Nurmyshev. An Intelligent Approach and Data Management in Active Security Auditing Processes for Web Based Applications, Proceedings of the Seventh International Symposium on Business Modeling and Software Design, Barcelona, Spain , 3-5 July 2017, p.136. – Springer
2. Lyazzat Atymtayeva, Gulfarida Tulemissova, Serik Nurmyshev and Ardakbek Kungaliyev, Some Issues in the Re-Engineering of Business Processes and Models by Using Intelligent Security Tools, Proceedings of the Seventh International Symposium on Business Modeling and Software Design, Barcelona, Spain , 3-5 July 2017, p. 199. Scopus
3. Gulfarida Tulemissova,”Case Method for the Conditions of Development of Startups Analysis in the IT Industry in Kazakhstan”, ICMLG 2017, Proceedings of the 5th International Conference on Management Leadership and Governance, University of Witwatersrand, Johannesburg, South Africa, 16-17 March 2017, p.443-452.- Scopus
4. Tulemissova Gulfarida, Proceedings of the 10th European Conference on Information Systems Management (ECISM 2016), Evora, Portugal, 8 – 9 September 2016, V.1 ,p.156-164. – Scopus
5. Tulemissova Gulfarida, The Impact of the IoT and IoE Technologies on Changes of, Proceedings of the 8th European Conference on Intellectual Capital, Ca’ Foscari University of Venice, Italy, 12 – 13 May 2016, V.1 ,p.317-325.– Scopus
6. Tulemissova Gulfarida,” Mobile learning as a condition for the evolution of competencies in the alternative periods of study”, Proceedings of the 14th European Conference on e-Learning, University of Hertfordshire, Hatfield, UK, 29-30 October 2015,p.611-620.
7. Tulemissova Gulfarida, Massanova Laura,” Mathematical thinking as a basis for the formation of intellectual capital analyst”, Proceedings of the 12th International Conference on Intellectual Capital, Knowledge Management and Organizational Learning, IKI-SEA of Bangkok University, Thailand, 5-6 November 2015,p.289-297.
8. Gulffarida Tulemissova, Gulzada Serzhan, Svetlana Iskakova and Ermek Ramazanov, Evaluation Criteria of Experts for Knowledge Management System of a Business School, 15th European Conference on Knowledge Management. ECKM 2014. The Santarém School of Management and Technology Polytechnic Institute of Santarém, Santarém, Portugal, 4-5 September, 2014.Volume 3, p. 879-884.
9. Tulemissova Gulfarida, “Sharing of teaching staff information via QR-code usage”, Proceedings of the 10th European Conference on Information Systems Management (ECISM 2016), University of Évora, Portugal, 8-9 September 2016, p.195-203.
10. Tulemissova Gulfarida, The Impact of the IoT and IoE Technologies on Changes of Knowledge Management Strategy, Proceedings of the 8th European Conference on Intellectual Capital, Ca’ Foscari University of Venice, Italy, 12 – 13 May 2016, V.1 ,p.317-325.
11. Tulemissova Gulfarida,” Internet of things – a new paradigm of development and use of information technology for Kazakhstan”, Proceedings of the of the ІІ Іnternational scientific – practical conference «INFORMATION AND TELECOMMUNICATION TECHNOLOGIES: EDUCATION, SCIENCE AND PRACTICE», Almaty, Kazakhstan, December 3-4, 2015, V.2., p.482-488.
12. Tulemissova Gulfarida, “Mathematical model of service quality performance’s computing of multiservice network” [Text] / G.Tulemissova, // Proceedings of the International Forum “The 2014 International Conference on Internet Computing and Big Data» – Las Vegas, USA, www. world-academy-of-science. org. July 21-24, 2014, C.138-144- Web of Science
13. Tulemissova Gulfarida, “The development of IoT space in Kazakhstan”, Proceedings of the CSCI’15: The 2015 International Conference on Computational Science and Computational Intelligence, December 7-9, 2015, Las Vegas, USA.V.1,p.311-313.
14. Tulemissova, G. Algorithm for local control of the flow volume [Text] / Tulemissova G., Kalimoldaev M., // Journal “Bulletin of the Kazakh National Pedagogical University named after Abai, № 2. – Almaty: NEC, 2013. – S. 112-116.
15. Tulemissova, G. Mathematical model of adaptive routing information flow networks for integrated Services [Text] / Collection “Science News Kazakhstan», № 2.-Almaty: 2013 – S.67-73.
16. Tulemissova, G. The algorithm limits the flow volume in the ISDN [Text] / Tulemissova G. // Collection “Science News Kazakhstan», № 2. – Almaty .: 2013. – S. 34-39
17. G. Tulemissova A mathematical model for calculating the parameters of quality of service multiservice network // Journal “Science and New Technologies», № 1. -Bishkek: “Scientific journals and children’s fiction”, 2013. – S.51-54.
18. Tulemissova, G. Method of optimal allocation of channel resources multiservice network // Journal “Science and New Technologies», № 1 – Bishkek: “Scientific journals and children’s fiction”, 2013. – S.44-47.
19. Tulemissova, G. Multiservice network management problems [Text] // Materials Science Forum, dedicated to the 75th anniversary of professor, Biyashev R. G. /. – Almaty: NC STI March 29, 2013.- S.42-45.
20. Tulemissova, G. Algorithm for calculating the parameters of quality of service digital network Integrated Services // Materials Science Forum, dedicated to the 75th anniversary of Prof. academician MAIN Biyasheva R. – Almaty: NC STI, March 29, 2013. – P. 38-42.
21. Tulemissova, G. Multiservice networks or converged communications // The Role of Innovation in the international transfer of knowledge // Collection of articles IX International Scientific and Practical Conference MAB “Business and Education: development vector”.- Almaty: MAB, February 8, 2013. – S.145-147.
22. Tulemissova, G. Mathematical model of calculation parameters for asynchronous data transmission network with bypass lines // Journal “Proceedings of Universities», №5. – Bishkek: “Scientific journals and children’s fiction”, 2012. – p. 14-18
23. Tulemissova, G. Some mathematical representation of Erlang formula // Journal “Proceedings of Universities», №5. – Bishkek: “Scientific journals and children’s fiction,” 2012. – S.3-5.
24. Tulemissova, G. A mathematical model of computation characteristics for optimal user experience multiservice network// Herald Suleyman Demirel University, № 4 (24). – Almaty: 2012.- S.83-87.
25. Tulemissova, G. A mathematical model to compute quality parameters, Multiservice communication network in Kazakhstan [Text]/ Proceedings of the international scientific – practical conference “Actual problems of computer science and management processes,70- years. Hon. Scientist of the Republic of Kazakhstan, Acad. Academy HS RK, – In 2 parts. Almaty Institute of Informatics and Control, November 15-16, 2012. – S.346-348.

Books
Tulemissova G. , Altynbekova A., Digital Design: Textbook, Almaty, SDU University, ISBN 978-601-7647-18-6, 2022, 267 p.

Projects
nstructor excellence award in recognition of advanced level instructor excellence and lasting contribution to the Cisco networking academy program, 2013, USA, Academy of Cisco company. Instructor years of service award for 5 years of active participation and service in the Cisco networking academy, 2014, USA, Academy of Cisco company.

Membership of professional organizations
2015- 2018 – member of the “Internet of Things” committee of the international non-profit association of the Institute of Electrical and Electronics Engineers – IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers).
2016 – 2018 -member of the British Academy of Engineering
2019 – IEEE Sensors Council

Трудоустройство

Данная программа раскрывает потенциал учащихся для проведения исследований в академической или промышленной отрасли. У Вас появятся возможности получить знания в различных актуальных направлениях, таких как искусственный интеллект, наука о данных, продвинутое программирование и др. Вы можете стать ведущим экспертом по предмету вашей диссертации. У вас развивается более глубокое понимание сложных тем компьютерных наук, которые помогут достичь высокооплачиваемых и востребованных позиций в технической сфере. А также вам доведется работать в среде высокоинтеллектуальных коллег, попробовать себя в роли наставника и получить рекомендации от самых успешных людей мира.

Международная аккредитация

ЖУМАНИЯЗ МАМАТНАБИЕВ

Координатор программы

zhumaniyaz.mamatnabiyev@sdu.edu.kz

Математика

Tagzym Nauryz — Mon, 16 May 2022 15:10:32 +0000

Математика

Степень

Магистр математики

Продолжительность

2 года

ECTS

120

Профильные предметы

Математика
Прикладная математика
Математическое и компьютерное моделирование

Описание программы

Цели программы магистра математики достигаются за счет различных курсов в течение двухлетнего периода обучения. На фундаментальных курсах алгебры, реального анализа, теории вероятностей и статистики студенты изучают основы продвинутой классической математики, важные результаты и методы доказательства. Эти курсы улучшают портфолио студентов по математике, их навыки критического и аналитического мышления и развивают способности решать проблемы.

Дисциплина «Инструменты и методы исследования», а также магистерские курсы «Научно-исследовательская работа» помогают студентам развивать свои навыки, связанные с исследованиями, включая развитие творческой работы, способность работать независимо и обмениваться математическими идеями. В рамках специализации студенты изучают факультативные курсы, такие как нейронные сети, дифференциальные уравнения и дополнительные главы по алгебре.

Выпускники программы способны критически анализировать глобальные проблемы, возникающие в математике, рассуждать количественно и создавать эффективные решения; проводить самостоятельные исследования в области математики, а также анализировать и интерпретировать результаты своих исследований; использовать математические модели и методы для решения практических задач и принятия решений в различных областях человеческой деятельности; сообщать результаты своих исследований как в устной, так и в письменной форме как специалистам, так и неспециалистам, а также участвовать в научных дискуссиях.

Пререквизиты

Обыкновенные дифференциальные уравнения (5 ECTS);
Математическая статистика и теория вероятностей 1 (5 ECTS);
Линейная алгебра (5 ECTS);
Реальный анализ (5 ECTS).

Предметы комплексного тестирования

Математический анализ
Обыкновенные дифференциальные уравнения

Результаты обучения

Обязательные и элективные модули (курсы)

Трудоустройство

Степень магистра в области математики не только предоставляет многочисленные возможности для карьерного роста в промышленности, но также служит путем к дальнейшим академическим занятиям. Вот некоторые дополнительные моменты, которые следует учитывать:

В целом, степень магистра математики обеспечивает широкий спектр карьерных перспектив: от получения докторской степени до работы инструктором, прикладным математиком или специалистом по данным. Программа дает учащимся прочную математическую базу и аналитический склад ума, что делает их ценными активами как в академических кругах, так и в промышленности.

Международная аккредитация

Консультативный совет

БИРЖАН АЯНБАЕВ

Координатор программы

birzhan.ayanbayev@sdu.edu.kz