Математика
Магистратура
Математика
Степень
Магистр математических наук
Длительность
2 года
ECTS
120
Предметы комплексного тестирования
Математический
анализ,
Дифференциальные уравнения
Пререквизиты
- Простейшие дифференциальные уравнения (5 ECTS);2.
- Введение в реальный анализ (5 ECTS);
- Линейная алгебра (5 ECTS);4.
- Теория вероятностей и математическая статистика (5 ECTS);
Итого: 20 ECTSЕсли имеется степень бакалавра по родственным специальностям, пререквизиты сдавать не нужно.
Родственные специальности
6В05401-Математика (научная)
Описание программы
Учебная программа “Математика” основана на личностно-ориентированном подходе к расширению математических знаний. Программа содержит активные предметы современной математики и способствует развитию навыков, необходимых для будущего трудоустройства. Более того, перед выпускниками этого направления открываются новые академические перспективы по различным математическим специальностям .
В особенности, курсы данной программы предоставляет магистрантам возможность приобретения всех необходимых навыков и знаний для дальнейшего поступления на программы докторантуры как в прикладной, так и чистой математике, а также при получении степени магистра наши выпускники демонстрируют свои экспертные знания в сфере промышленности и могут работать в качестве прикладных математиков или аналитиков данных, а также академиков с навыками инновационного подхода к решению проблем в выбранной области. Наши магистранты проводят новейшие исследования по выбранному направлению для проработки вычислительных навыков, а также участвуют в инклюзивном обучении при помощи дистанционных программ.
Результаты
- Знание глобальных теоретических и практических концепций в современной математике
- Анализ теоретических и практических проблем и применение необходимых математических технологий для решения этих проблем
- Проведение независимого исследования и создание креативной работы, изложенной в магистерской диссертации и исследовательских публикациях
- Навыки применения критического и количественного анализа в решении глобальных математических проблем
- Продвинутые знания и понимание в области выбранной специализации
- Презентация своих математических идей научному сообществу в устной и письменной форме
Обязательные и элективные модули (курсы)
Обязательные дисциплины:
Продвинутый курс теорий вероятности и статистики
Алгебраические структуры
Средства и методы исследований
Научно-исследовательская работа магистранта 1
История и философия науки
Психология менеджмента
Теория измерений и реальный анализ
Научно-исследовательская работа магистранта 2
Педагогическая практика
Педагогика высшего образования
Иностранный язык (профессиональный)
Научно-исследовательская работа магистранта 3
Научно-исследовательская работа магистранта 4
Исследовательская практика
Представление и защита магистерской диссертации
Элективные дисциплины:
Сбор, обсуждение, анализ и визуализация данных
Математическое программирование
Введение в топологию
Дифференциальные уравнения с частными производными и их применение
Математическая статистика
Современная теория моделей
Нейронные сети
Элементы алгебраической геометрии
Майнинг данных
Выбранные разделы дифференциальных уравнений
Современная теория чисел
Методы математического моделирования и вычислительные технологии
Комбинаторное перечисление
Операторные уравнения
Фундаментальные решения уравнений по математической физике
Теория представлений
Выпуклый анализ и оптимизация
Трудоустройство
Данный курс прокладывает путь к поступлению на докторантуру по направлениям математики и науки о данных;
Дарит возможность стать преподавателем в ВУЗе;
А также стать экспертами для работы на предприятиях в качестве прикладных математиков и аналитиков данных
Координатор
Ширали Кадыров PhD
shirali.kadyrov@sdu.edu.kz
