Наука о данных

Магистратура

Наука о данных

Серия Вебинаров посвящена самой горячей теме в современном мире технологии.

Искусственный Интеллект – настолько прорывная область науки где каждый день происходят открытия и разработки, что уследить за всеми тенденциями становится все сложнее и сложнее. Мы как факультет Инженерии и Естественных Наук приглашаем узнать последние новости из мира Искусственного Интеллекта.

В продолжении нашей серии мы поговорим с Камалханом Артыкбаевым о Deep Learning и его применении в нашей с вами повседневной жизни. Камалхан эксперт по машинному обучению, имеет грандиозный опыт в разработке приложении на основе глубокого обучения. 

Время: 25 июня в 16:30

Регистрируйтесь для получения ссылки на вебинар.

Степень

Магистр техники и технологии по Науке данных 

Продолжительность

12 месяцев (3 семестра)

ECTS

90

Предметы комплексного тестирования

Алгоритмические
 языки
программирования, Высшая математика

Пререквизиты

Системные программы – 5 ECTS;
Основы алгоритмизации и программирования – 5 ECTS;
Математический анализ 1-5 ECTS;

Итого: 20 ECTS

Если имеется степень бакалавра по родственным специальностям, пререквизиты сдавать не нужно.

 

Родственные предметы

6В06101-Информационные системы;
6В06102-Компьютерные науки; 

Описание программы

Целью данной программы является обучение магистрантов использованию аналитических инструментов для анализа данных, пониманию структуры данных и работе с моделями Machine learning. Магистранты учатся использовать разные алгоритмы искусственного интеллекта в Computer Vision, Natural Language Processing, Big Data и т.д. Обучение проводится на интерактивной онлайн  платформе, что позволяет проходить занятия вне зависимости от географического нахождения студента  и без отрыва от основной работы. Встречи с преподавателями проходят в течении 2-х недельных итоговых экзаменах, в конце каждого семестра.

Результаты

  • глубокое знание одной из специализаций в науке о данных, в зависимости от исследования и выбора тезиса
  • сбор и управление данными; выбор, применение и оценка моделей, умение находить решения жизненных задач с помощью науки о данных
  • приобретение расширенных знаний, связанных с фундаментальными принципами разработки алгоритмов, а также математическими и статистическими моделями для правильной формулировки и использования анализа данных
  • наработка опыта использования методов и стратегий machine learning для расширенного анализа данных, опыта в системах баз данных и вычислительной статистике
  • навыки оценки и обобщения информации из источников и умение их применять для понимания международной рецензируемой научной литературы и первичных исследований в области наук о данных, а также дисциплин, относящихся к науке о данных.
  • показать практический опыт в реальных производственных задачах, прохождение производственной практики и составление отчета после посещения
  • преобразование результатов из ресурсов данных в действенные бизнес-стратегии

Курсы

Общие:
Foreign language (professional)
Psychology of Management
Management
Internship
Experimental Research Work of Masters Student
Defense of Master’s degree Project

Технические: 
Mathematics for Data Science
Foundations of Data Science
Computer Vision and Image Analysis
Deep Learning
Natural Language Processing
Big Data Analytics
Machine Learning
Data Collection, Wrangling and Visualization
Programming for Data Science
Project Management in Industry

Трудоустройство

Наука о данных имеет отношение практически ко всем значимым на сегодняшний день отраслям. Выпускники магистратуры, опытные и знающие специалисты в области информационных технологий станут активами отечественных и зарубежных работодателей. Специалисты по аналитике данных остро необходимы в сфере финансов, здравоохранения, технологий и любой другой отрасли.

Язык обучения

Английский 

Координатор по магистратуре

Рашид Баймукашев
rashid.baimukashev@sdu.edu.kz

FAQ

Question? Contact us! infomatrix@sdu.edu.kz

Since Infomatrix Asia is an international project competition and current lingua franca is English language, we decided that everything(documentation, presentation, submission) will be in English.

Starting from this year, participation doesn’t give opportunity get max at ENT.

All participants who study at secondary school must participate with their supervisors. Due to the security concerns of the participants.

Mail to infomatrx@sdu.edu.kz (Only technical questions)

Look carefully at category requirements, but common thing is: great presentation, clear documentation, completed project, short video demonstrating your knowledge of English Participants from Kazakhstan should have participated on regional, city, republic project competitions before.

Infomatrix Asia is an independent competition. Therefore, you are free to submit your project to any other competitions.

The participation fee is a required fixed cost that covers: transportation, medals, t-shirts, certificates, food, lodging and so on…

Accomodation

We are inviting participants to stay in our comfortable and modern “Student House” located on the territory of SDU.

The student house of Suleyman Demirel University offers students not only accommodation and meals on the territory of the Smart Campus during their studies, but also the opportunity to improve their social skills and strengthen international relationships.

Do you need help? Contact us!  infomatrix@sdu.edu.kz

Как заработать бонусные баллы?

Участники имеют возможность заработать от 1 до 5 бонусных баллов, написав интересный и креативный пост об олимпиаде SPT на своей странице в Instagram. Пост может быть в любом формате, как текст, фото или видео.

Творчеству нет предела, дай волю своим фантазиям!
Напиши мечту, сочини рассказ, сними видео, мотивируй своих друзей, пригласи их участвовать вместе!

Это тот самый момент, когда даже 0,5 баллов решают, достоин ты гранта или нет. Поэтому очень советуем воспользоваться этой  возможностью.

Условия:

  • Опубликовать интересный и креативный пост (с текстом не менее 50 слов, от имени участника)
  • Отметить @sdukz на фото (tag)
  • Хэштег #spt2020 #sdukz
  • Указать в посте ФИО, кластер и последние 6 цифр своего ИИН через хэштег (например, Ахметов Айбек, #кластер2, #123456.
  • Страница участника должна быть открытой до 10 марта.

Посты оцениваются организаторами олимпиады таким образом:

▫️1 балл:
— есть пост, выполнены все условия;
▫️2 балла:
— пост с хорошо написанным текстом;
▫️3 балла:
— интересный пост с качественно снятым и смонтированным видео;
▫️4 и 5 баллов:
— качественные посты с хорошим охватом, количеством лайков и комментариев.

Оценивая посты, организаторы в первую очередь обращают внимание на качество поста. То есть, даже с текстом можно получить максимальный балл. Или наоборот, посты которые набрали тысячи лайкав, могут получить только 1 балл из за плохого качества.

Посты принимаются до завершения онлайн регистрации.

Support the faculty (professors)

1. Support Research Internship Program. Faculty members develop academic curriculum and research at the University. Within the framework of this program SDU provides faculty members with the opportunities to do research abroad. Your donations will cover flight expenses, accommodation and monthly salary from 6 months up to 1 year. SDU also invites professors from abroad to share their knowledge and experience with local faculty and students.
2. Support “Zhas maman” Program. “Zhas maman” program is aimed at developing university human capital by selecting the best SDU graduates and helping them start their academic career as teaching assistants. Young specialists are encouraged to do PhD abroad and get rich research experience from prestigious universities. Teaching assistants are provided with scholarships and professional advise from the faculty.

Support the University

SDU campus is a central place for students educational and recreational activities. University aims to renew its basic infrastructure by building new facilities and substantially renovating existing ones. This includes buildings, roads, utilities, grounds and landscaping, student housing, and information technology resources needed to fully support the University mission. Maintaining up-to-date library resources and research facilities, equipment, and technological tools are also important.

Support talented students

This program is for outstanding students regardless of their welfare. Eligible students have to demonstrate outstanding academic and social achievements. This program is designed to foster professional and personal development of students by giving full or partial grants or providing dormitory. In order to keep the grant during the whole period of its validity the recipient has to meet certain minimum GPA each semester.

Реквизиты

Open chat

Сообщить об опечатке

Текст, который будет отправлен нашим редакторам: