Подготовка магистра по образовательной программе «Дата журналистика», который
способен обрабатывать большие данные, критически анализировать и производить медиа-
контент на основе данных. Программа фокусируется на журналистике данных, динамике
и направлениях ее развития, применении новейших технологий и передовых методов
визуализации данных. Практические предметы направлены на развитие
профессиональных навыков, таких как сортировка данных с последующим
формированием медиа-контента на основе данных в формате повествования.

1. Введение в журналистику – (5 ECTS);
2. Язык и стиль средств массовой информации – (5 ECTS);

   Итого: 10 ECTS

   Если имеется степень бакалавра по родственным специальностям, пререквизиты сдавать не нужно

• История казахской журналистики
• Жанровые формы и функции современной
  журналистики

• Создавать полноценный журналистский дата-материал, применяя анализ
  обработанных данных;  
   Использовать методы хранения, доступа и обработки информации путем
  взаимодействия с API веб-сайтом, JSON, базами данных SQL, дампами
  необработанного текста, создавая веб-скребки и преобразовывая трудные в
  использовании PDF-файлы в полезную информацию;
• Разрабатывать интерактивный дата-контент в различных жанрах и формах
  журналистики с учетом грамотного формулирования суждения на основе неполной
  или ограниченной информации, знаний базовых алгоритмов кодирования Python и
  принципов работы других сервисов углубленной обработки больших массивов
  данных;
• Выдвигать правильные гипотезы на основе больших данных посредством их
  фильтрации и сравнительного анализа;
• Планировать и создавать журналистские визуальные дата-проекты путем
  использования новых технологий и сервисов в работе с открытыми источниками
  данных;
• Классифицировать права и свободы журналистов в работе с открытыми и
  конфиденциальными источниками данных через анализ правовых вопросов в сфере
  дата-журналистики;
• Применять ключевые аспекты дата-журналистики для влияния на сферу медиа
  путем эффективного поиска данных с последующим фильтрованием и обработкой
  до этапа преобразования в полноценный медиа-контент;
• Обобщать закономерности развития науки, применять психологию в управлении
  обществом, создавать медиатексты на английском языке и получать практические
  педагогические навыки.

По окончании программы выпускники могут найти работу в различных секторах, где
данные играют важную роль и требуется анализ, визуализация и коммуникация
информации на основе данных. В частности, дата-журналисты востребованы в интернет-
изданиях и новостных сайтах, на телевидении и радио, исследовательских центрах,

маркетинговых и рекламных агентствах, некоммерческих организациях и активистских
группах, консалтинговых фирмах, в системе высшего образования и обучения. Кроме
того, дата-журналисты могут работать как фрилансеры, предлагая свои услуги различным
организациям и клиентам.

Многие наши магистранты работают в дневное время, поэтому мы можем организовать занятия в удобное для вас вечернее время или в онлайн формате.

Специалисты, которые могут работать на профессиональном уровне с датой, в настоящее время пользуются большим спросом. Потому что, начиная с института семьи, не обрабатываются цифровые данные в сфере экономики, медицины, политики и образования. Поэтому в этих данных очень необходим специалист, который глубоко понимает и анализирует динамику, ориентацию явлений и предлагает решение проблемы. Наша программа поможет качественно и профессионально реализовать эти потребности. Вы научитесь этим навыкам,вы летите и открываете новые возможности.

• Подготовка современного специалиста, способного постоянно совершенствовать себя, эффективно использовать индивидуальные особенности и способности, работать с датой на профессиональном уровне;
• Привитие навыков сбора, обработки, фильтрации данных большого объема, составления гипотезы с логической основой;
• Выпуск дата-журналиста, способного вывести из обработанной даты значение и линию событий и прекрасно передать ее в аудиторию с визуальными элементами;
• Подготовка магистров, владеющих основными особенностями кодирования, хорошо владеющих оригинальными технологиями и программами, необходимыми для обработки даты;
• Обучение методам построения, обработки информации в не полностью обработанном формате, способных работать с различными форматами информации, таких как JSON, CSV;
• Формирование профессионального общения, способствующего совершенствованию друг друга.

Казахский