Деректер туралы ғылым

Магистратура

Деректер туралы ғылым

Деңгей

MSc in Data Science

Ұзақтығы

1.5 жыл

ECTS

90

Кешенді тестілеудің бейіндік пәндері

Бағдарламалаудың алгоритмдік тілдері, 
Жоғары математика

Пререквизиттер

  1. Жүйелік бағдарламалар – 5 ECTS;
  2. Алгоритмдеу және бағдарламалау негіздері – 5 ECTS;
  3. Математикалық талдау 1-5 ECTS;

Барлығы: 20 ECTS

Егер бакалавр дәрежесі туыстас мамандық болса, пререквизиттерді тапсырудың қажеті жоқ

Туыстас мамандықтар

6B06101 – Ақпараттық жүйелер; 
6B06102 – компьютерлік ғылымдар;

Бағдарламаның сипаттамасы

Бұл бағдарламаның мақсаты – дата сараптамалары үшін аналитикалық құралдарды қолдануға, дата құрылымдары мен machine learning модельдерін түсінуге жол ашу. Жасанды интеллекттің түрлі алгоритмдерін Computer Vision, Natural Language Processing, Big Data, тсс. Тәсілдерде пайдалануды үйретеді. Оқыту үрдісі географиялық аймақ пен уақытқа тәуелсіз болу мақсатында интерактивті онлайн платформада өткізіледі. Магистранттар әр семестрдің осңындағы 2 апталық қорытынды емтихандар кезінде университет кампусына келуге міндетті.

Оқыту нәтижелері

  • тиістіғылыми, әлеуметтікпікір немесе көзқарасты ескере отырып алынған біліммендағдылардыөмірде қолдану
  • зерттеу жұмысы мен магистрлікжобанытаңдауда Data Science саласындағыбағыттардың бірі бойынша ауқымды жұмыс жүргізу
  • деректердіжинаужәнебасқару; деректерге қатысты тапсырмаларды орындайтынмодельдердітаңдапқолданужәнеоларды бағалай білу
  • Алгоритмдіжобалаудыңнегізгіқағидаларына, мәліметтердіталдаудыдұрысқұружәнеқолдануүшінматематикалықжәнестатистикалықмодельдергеқатыстыбілім алу;
  • Machine learningәдістеріменжоғары деңгейдегі data mining cтратегияларын, мәліметтербазасыжүйесін, есептеу статистикасын білу
  • Әртүрлікөздерденалынғанақпараттыбағалаужәнесинтездеудағдыларын, солдағдылардыхалықаралықрецензияланғанғылымиәдебиет пендеректанумендеректанусаласындағыпәндербойыншазерттеулердітүсінужәне қолданабілу.
  • өндірістіктәжірибеден өту, соған қатыстыесепберуарқылынақтыөндірістікміндеттердіңтәжірибеде қолдануынкөрсету
  • Дереккөздердегі ақпаратты қолданысқа жарамды бизнес-стратегияларға айналдыра білу

Міндетті және таңдау пәндері

Compulsory courses:
Foreign language (professional)
Psychology of Management
Management
Internship
Experimental Research Work of Masters Student
Defense of Master’s degree Project

Elective courses:
Mathematics for Data Science
Foundations of Data Science
Computer Vision and Image Analysis
Deep Learning
Natural Language Processing
Big Data Analytics
Machine Learning
Data Collection, Wrangling and Visualization
Programming for Data Science
Project Management in Industry

Жұмыспен қамтылуы

Бүгінгі күні деректер ғылымының адам өміріндегі барлық салаға қатысы бар. Сондықтан Деректер ғылымы бойынша магистратура түлектері қалаған салада жұмыс жасап, мансап құра алады. Талантты деректер ғылымының мамандары қазіргі күні қаржы, денсаулық сақтау, технология, басқа да салаларда аса қажет.

Student Profile

Language of instruction: English

Координатор

Asst. Prof. Cemil Turan
cemil.turan@sdu.edu.kz

FAQ

Question? Contact us! infomatrix@sdu.edu.kz

Since Infomatrix Asia is an international project competition and current lingua franca is English language, we decided that everything(documentation, presentation, submission) will be in English.

Starting from this year, participation doesn’t give opportunity get max at ENT.

All participants who study at secondary school must participate with their supervisors. Due to the security concerns of the participants.

Mail to infomatrx@sdu.edu.kz (Only technical questions)

Look carefully at category requirements, but common thing is: great presentation, clear documentation, completed project, short video demonstrating your knowledge of English Participants from Kazakhstan should have participated on regional, city, republic project competitions before.

Infomatrix Asia is an independent competition. Therefore, you are free to submit your project to any other competitions.

The participation fee is a required fixed cost that covers: transportation, medals, t-shirts, certificates, food, lodging and so on…

Accomodation

We are inviting participants to stay in our comfortable and modern “Student House” located on the territory of SDU.

The student house of Suleyman Demirel University offers students not only accommodation and meals on the territory of the Smart Campus during their studies, but also the opportunity to improve their social skills and strengthen international relationships.

Do you need help? Contact us!  infomatrix@sdu.edu.kz

Бонус ұпай қалай жинауға болады?

Қатысушылардың Instagram желісіндегі парақшасында SPT олимпиадасы туралы қызықты әрі креатив пост жариялау арқылы 1-ден 5-ке дейін бонус ұпайға ие болу мүмкіндігі бар. Пост сурет, мәтін немесе видео сияқты кез келген форматта бола алады.

Шығармашылық шектеу жоқ, қиялыңа ерік бер!
Арманыңды жаз, әңгіме құрастыр, видео түсір, достарыңа мотивация бер,  оларды да қатысуға шақыр!

Бұл – тіпті қосымша 0,5 ұпайдың грант иесі атануда шешуші рөл атқара алатын тұсы. Сондықтан мұндай тамаша мүмкіндікті міндетті түрде пайдалануға кеңес береміз.

Шарттары:

  • Қызықты және креативті пост жариялау (мәтін 50 cөзден кем емес, қатысышының өз атынан жазылады)
  • Cуретте @sdukz белгілеу (tag)
  • Хэштег – #spt2020 #sdukz
  • Пост соңында аты-жөнін, кластер мен ЖСН соңғы 6 цифрін хэштег арқылы көрсету (мысалы, Ахметов Айбек, #Кластер5, #123456).
  • Қатысушы парақшасы 10 наурызға дейін ашық болуы керек.

*Посттарды олимпиада ұйымдастырушылары былай бағалайды (жалпы ереже):

▫️1 ұпай:
— Пост жарияланған, талаптарға сай;
▫️2 ұпай:
— Мәтіні өте жақсы жазылған пост;
▫️3 ұпай:
— сапалы түсірілген және монтаждалған видео-пост;
▫️4 және 5 ұпай:
— Көп қаралым жинаған, лайк пен комментарий саны көп сапалы пост. 

Алайда баға беруші посттың сапасына көбірек қарайды. Яғни, тек қана мәтінмен-ақ +5 балл алу мүмкіндігі де бар. Немесе керісінше, көп лайк жинаған пост сапасыз болғандықтан 1 ұпай ғана жинауы мүмкін.

Посттар онлайн тіркелу аяқталғанға дейін қабылданады.

Профессорлық-оқытушылар құрамын (профессорларды) қолдау

Ғылыми-зерттеу тағылымдама бағдарламасын қолдау. Профессорлық-оқытушылар құрамы академиялық бағдарламаны әзірлейді және университетте ғылыми зерттеулер жүргізеді. Осы бағдарлама аясында СДУ профессорлық-оқытушылар құрамына шетелде ғылыми зерттеулермен айналысуға мүмкіндік береді. Сіздің қайырмдылық көмегіңіз ұшуға, тұруға және ай сайынғы еңбекақысының 6 айдан 1 жылға дейін өтейді. СДУ сондай-ақ шетелден келген профессорларды жергілікті оқытушылар мен студенттермен өз білімдері мен тәжірибелерін бөлісуге шақырады.
 “Жас маман”бағдарламасын қолдау. “Жас маман” бағдарламасы СДУ үздік түлектерін іріктеу және оқытушылардың ассистенті ретінде академиялық мансабының бастапқы кезеңінде оларға көмек көрсету арқылы университеттің адами капиталын дамытуға бағытталған. Жас мамандар шетелде докторлық дәреже алуға және беделді университеттерде бай ғылыми зерттеу тәжірибесін алуға ынталандырылады. Оқытушылардың ассистенттері профессорлық-оқытушылық құрамнан стипендиялар мен кәсіби кеңестер алады.

Университетті қолдау

СДУ кампусы студенттердің білім беру және сауықтыру іс-шараларын өткізу үшін орталық орын болып табылады. Университет жаңа объектілерді салу және бар объектілерді елеулі жаңарту жолымен өзінің базалық инфрақұрылымын жаңартуға ұмтылады. Бұл ғимараттар, жолдар, коммуналдық қызметтер, аумақтық және ландшафтық дизайн, студенттік тұрғын үй және университет миссиясына толық қолдау көрсету үшін қажетті ақпараттық технологиялар ресурстары кіреді. Сондай-ақ, заманауи кітапханалық ресурстарды және ғылыми-зерттеу мекемелерін, жабдықтар мен технологиялық құралдарды қолдаудың маңызы зор.

Дарынды студенттерді қолдау

Бұл бағдарлама көрнекті студенттерге, олардың әл-ауқатына қарамастан арналған. Бағдарламаға лайықты студенттер белгілі академиялық және әлеуметтік жетістіктерді көрсетуі тиіс. Бұл бағдарлама толық немесе ішінара гранттар беру немесе жатақханалық орын беру арқылы студенттердің кәсіби және жеке дамуына ықпал етуге арналған. Грантты оның барлық әрекет ету мерзімі ішінде сақтау үшін алушы әр семестр белгіленген ең төменгі орташа ұпайға сәйкес келуі тиіс.

Реквизиты

Open chat

Spelling error report

The following text will be sent to our editors: